Writable序列化

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序列化:将内存中的对象转换成字节序列以便于存储在磁盘上或者用于网络传输. 反序列化:将磁盘或者从网络中接受到的字节序列,装换成内存中的对象. 自定义bean对象(普通java对象)要想序列化传输,必须实现序列化接口. (1)必须实现Writable接口 (2)反序列化时,需要反射调用空参构造函数,所以必须有空参构造 (3)重写序列化方法 (4)重写反序列化方法 (5)注意反序列化的顺序和序列化的顺序完全一致 (6)要想把结果显示在文件中,需要重写toString(),且用”\t”分开,方便后续…

为什么hadoop中用到的序列化不是java的serilaziable接口去序列化而是使用Writable序列化框架

继上一个模块之后,此次分析的内容是来到了Hadoop IO相关的模块了,IO系统的模块可谓是一个比较大的模块,在Hadoop Common中的io,主要包括2个大的子模块构成,1个是以Writable接口为主的序列化模块,还有1个是解压缩模块,所以打算分成2个模块做分析,今天来说说序列化,反序列化的分析学习,当然不只是简单的wrtite,read等的简单调度.在分析之前,看下IO包的类包含图: 在Hadoop中,你可以用java自带的序列化方式的实现,但是不推荐,因为针对Hadoop系统的分布式…

MapReduce框架原理-Writable序列化

序列化和反序列化序列化就是把内存中的对象,转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储(持久化)和网络传输. 反序列化就是将收到字节序列(或其他数据传输协议)或者是硬盘的持久化数据,转换成内存中的对象. 主要作用是将MR中产生的数据以序列化类型在网络中.不同的电脑中进行数据传递引入序列化的原因一般来说,"活的" 对象只生存在内存里,关机断电就没有了.而且"活的"对象只能由本地的进程使用,不能被发送到网络上的另外一台计算机.然而序列化可以存储"活的&…

hadoop学习第四天-Writable和WritableComparable序列化接口的使用&&MapReduce中传递javaBean的简单例子

一. 为什么javaBean要继承Writable和WritableComparable接口? 1. 如果一个javaBean想要作为MapReduce的key或者value,就一定要实现序列化,因为在Map到Reduce阶段的时候,只能是传输二进制数据,不可能将字符流直接进行RPC传输, 只要一个javabean实现了序列化和反序列化,就可以做为key或者value 最简单的序列化和反序列化就是实现Writable接口 ps:javaBean在作为key的时候有点不同,除了要继承Writabl…

hadoop中典型Writable类详解

本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hadoop-writable.html,转载请注明源地址. Hadoop将很多Writable类归入org.apache.hadoop.io包中,在这些类中,比较重要的有Java基本类.Text.Writable集合.ObjectWritable等,重点介绍Java基本类和ObjectWritable的实现. 1. Java基本类型的Writable封装目前Java基本类型对应的Writable封装如下表所示.…

Hadoop中Writable类

1.Writable简单介绍在前面的博客中,经常出现IntWritable,ByteWritable.....光从字面上,就可以看出,给人的感觉是基本数据类型和序列化!在Hadoop中自带的org.apache.hadoop.io包中有广泛的Writable类可供选择.它们的层次结构如下图所示: Writable类对Java基本类型提供封装,short 和 char除外(可以存储在IntWritable中).所有的封装包包含get() 和 set() 方法用于读取或者设置封装的值.如下表…

hadoop中的序列化

此文已由作者肖凡授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近在学习hadoop,发现hadoop的序列化过程和jdk的序列化有很大的区别,下面就来说说这两者的区别都有哪些. 1.先简单回顾下JAVA的序列化 JDK的序列化只要实现serializable接口OK了,但是有时需要加上序列化版本ID serialVersionUID ,这是为了:在某些场合,希望类的不同版本对序列化兼容,因此需要确保类的不同版本具有相同的serialVersionUID:而在另外一些…