My Answer in Regex Golf

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My Answer in Regex Golf

Warm Up Answer: foo Point(3) Anchors Answer: k$ Point(2) It never ends $ not allowed Answer: fu\b Point(4) 或者 u\b Ranges Answer:[a-f][a-f][a-f][a-f] Point(20) Backrefs Answer: (...).*\1 Point(9) Abba Answer: ^(?!.*(.)(.)\2\1) Point(17) A man, a plan…

Regex Golf练习笔记（1）

正则表达式进阶练习:https://alf.nu/RegexGolf (此练习笔记) 正则表达式验证:https://regexr.com/ (1) (2) 注释:每个词的三个字母在后面重复出现了一次. (3) 注释:先用(.)(.)\2\1匹配abba,然后用^(?!exp)取exp的非 (4) (5) 注释:左边一列都是质数个x,匹配到偶数个x然后用^(?!exp)取exp的非,也就是取偶数个x的非,(..+)表示2个或2以上个x,\1+表示2个或2以上个x的2倍或2以上倍数,并且以倍数结…

Regex Golf 练习记录

正则表达式的练习网站:https://alf.nu/RegexGolf 共17道题:只能说从第10题开始就很变态了,就是看看答案好了 .Warmup: foo .Anchors: k$ 或 ick$ .It never ends: fu\b .Ranges: ^[a-f]*$ 或 [a-f]{} .Backrefs:(...).*\ .Abba: ^(?!.*(.)(.)\\) .A man, a plan: ^(.)(.).*\\$ 或 ^(.)[^p].*\$ 或 (.)(.).?\\.?$…

遗传编程（GA，genetic programming）算法初探，以及用遗传编程自动生成符合题解的正则表达式的实践

1. 遗传编程简介 0x1:什么是遗传编程算法,和传统机器学习算法有什么区别传统上,我们接触的机器学习算法,都是被设计为解决某一个某一类问题的确定性算法.对于这些机器学习算法来说,唯一的灵活性体现在参数搜索空间上,向算法输入样本,算法借助不同的优化手段,对参数进行调整,以此来得到一个对训练样本和测试样本的最佳适配参数组. 遗传编程算法完全走了另一外一条路,遗传编程算法的目标是编写一个程度,这个程序会尝试自动构造出解决某一问题的最佳程度.从本质上看,遗传编程算法构造的是一个能够构造算法的算法.…

Prime Palindrome Golf

Prime Palindrome Golf Do you know how to play Prime Palindrome Golf? You are given a number and your challenge is to find the closest palindromic prime number that greater than what you were given. A palindromic number or numeral palindrome is a numb…

Five Invaluable Techniques to Improve Regex Performance

Regular expressions are powerful, but with great power comes great responsibility. Because of the way most regex engines work, it is surprisingly easy to construct a regular expression that can take a very long time to run. In my previous post on reg…

REGEX例子

作为REGEX的例子,代码9.3显示了一个给定的文件有多少行,具有给定的模式,通过命令行输入(注:有更有效率的方式来实现这个功能,如Unix下的grep命令,在这里只是给出了另一种方式).这个程序像下面这样执行: program_name.py file_name pattern 这里file_name是文件的名字,pattern是需要查找的模式: 列表9.3:计算多少行包含有一个用户给定的模式 import re,sys rgx = re.compile(sys.argv[2]) counte…