将两张表的情况全部列举出来 结果表: 列= 原表列数相加 行= 原表行数相乘     CROSS JOIN连接用于生成两张表的笛卡尔集. 在sql中cross join的使用: 1.返回的记录数为两个表的记录数乘积. 2.将A表的所有行分别与B表的所有行进行连接. 例如: tableA r1 r2 A B C D tableB r3 r4 1 2 3 4 select * from tableA cross join tableB; return: r1 r2 r3 r4 r1 r2 1 2 r…

聚合函数:(都会忽略null数据) 常用的有5种:将字段中所有的数据聚合在一条中 .sum(字段名) :求总和 .avg(字段名) :求平均值 .max(字段名) :求最大值 .min(字段名) :求最小值 .count(字段名.*) :统计行数 ----.按部门编号,查询平均薪水 ,并且平均薪水<1300的不显示,结果按降序排序 select empno,avg(sal) as avgsal from scott.emp group by empno having avg(sal)>= or…

Hive支持常用的SQL join语句,例如内连接.左外连接.右外连接以及HiVe独有的map端连接.其中map端连接是用于优化Hive连接查询的一个重要技巧. 在介绍各种连接之前,先准备好表和数据. employee员工表: create table if not exists employee( user_id int, username string, dept_id int) row format delimited fields terminated by ' ' lines term…

#左连接LEFT JOIN 连接自己时的查询结果测试 #左连接LEFT JOIN 连接自己时的查询结果(都会出现两个重复字段),两个表都有as后只能查询相等条件merchant_shop_id非null的数据SELECT * FROM adm_keeshow_port as k LEFT JOIN adm_keeshow_port as p ON k.merchant_shop_id = p.merchant_shop_id WHERE p.`partner_id` = '25' #只有一个表用…

前面 在实际应用中,大多的查询都是需要多表连接查询的,但很多初学SQL的小伙伴总对各种JOIN有些迷糊.回想一下,初期很长一段时间,我常用的似乎也就是等值连接 WHERE 后面加等号,对各种JOIN也是不求甚解,今天索性就来个JOIN的小总结. 首先,设定两张表,作为下面例子的操作对象. 表1  学生信息表 表2  专业班级表 再来个SQL JOIN连接查询各种用法的大合影,先预热一下. No.1 [INNER JOIN]内连接 这是最常用的,获取两个表中指定字段满足匹配关系的记录. 内连接通常…

Join 连接在日常开发用得比较多,但大家都搞清楚了它们的使用区别吗??一文带你上车~~ 内连接 inner join 内连接是基于连接谓词将俩张表(如A和B)的列组合到一起产生新的结果表,在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行.  下面是一个简单的使用案例  以下是运行代码及结果  左外连接 left join 左外连接Left join关键字会从左表那里返回所有的行,即使是在右表中没有匹配到的行  下面是一个简单的案例  下面是测试用例  右外连接 right join…

使用UNION JOIN进行多表连接,与9.3节介绍的各种表的连接类型不同,它并不对表中的数据进行任何匹配处理,而只是把来自一个源表中的行与另一个源表中的行联合起来,生成的结果表中包括第一个表中的所有行和列和另一表中的所有行和列.缺少的属性值用NULL表示.图9.37给出了典型的UNION JOIN连接示意图.   图9.37  UNION JOIN连接 从图9.37可见,UNION JOIN中的每一个行由来自一个表的列值与来自另一表的NULL值联合而组成.当想要像单表一样使用来自两个或多个表中…

MySQL在SQL中,合理的别名可以让SQL更容易以及可读性更高.别名使用as来表示,可以分为表别名和列别名,别名应该是先定义后使用才对,所以首先要了解sql的执行顺序(1) from(2) on(3) join(4) where(5) group by(开始可以使用select的别名,后面的也行)(6) avg,sum…(7) having(8) select(9) distinct(10) order by注意:from是最先执行的,select是在having之后运行的这里有两张表 一 1…

1 reduce side join在map端加上标记, 在reduce容器保存,然后作笛卡尔积缺点: 有可能oom 2 map side join  2.1 利用内存和分布式缓存,也有oom风险 2.2 自己的想法,参考hive桶的思路,  第一次MR,将两个文件相同的方法分文件输出并打上标记,排序输出,尽可能分的比较均匀  第二次MR 改写输入方法,将相同标记的多个分片打包传给map, 改写读的方法,用数组或者列表保存文件流,利用多个文件多路归并思想,使整个大分片按照有序的方法传给map,M…

1.连接查询分为: inner join(自然连接,自连接) Left join(左连接)/Left outer join(左外连接):效果一样 Right join(右连接)/Right outer join(右外连接):效果一样 Full join(全连接)/Full outer join (全外连接) 2.大致语法如下: select a.*,b.* from table_3 as b FULL join table_2 as a on a.id=b.Mtype --左连接 select…