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第四章涉及三种数据存储类型:栈,队列,优先级队列 1.概括:他们比数组和其他数据存储结构更为抽象,主要通过接口对栈,队列和优先级队列进行定义.这些 接口表明通过他们可以完成的操作,而他们的主要实现机制对用户来说是不可见的.(比如栈可以使用数组实现,也可以使用链表实现) 2.栈: 先进后出. 数据项进栈和入栈的时间复杂度都是O(1),也就是说栈操作所消耗的时间不依赖于数据项的个数,因此栈操作时间短.栈操作不需要比较和移动操作. 3.队列: 先进先出.例如:银行排队办业务,飞机等待起飞,网络数据包等…

django 及 rest_framework 笔记链接如下: django 入门笔记:环境及项目搭建 django 入门笔记:数据模型 django 入门笔记:视图及模版 django 入门笔记:Admin 管理系统及表单 django 入门笔记:通用视图类重构视图 django_rest_framework 入门笔记:Serializer django_rest_framework 入门笔记:视图函数重构 django_rest_framework 入门笔记:分页,多条件筛选及权限认证设置…

证书生成工具 1,openssl 2,jdk自带的keystone 3,cfssl 证书中各个字段的含义 - 查看证书的内容 openssl x509 -in /etc/pki/CA/cacert.pem -noout -text|egrep -i "issuer|subject|serial|dates" openssl x509 -noout -text -in kubernetes.pem cfssl-certinfo -cert kubernetes.pem 数字证书中主题(S…

详解 usbmon 抓取的 log 各字段的含义 在上篇文章中,我们已经介绍了如何在 linux 下使用 usbmon 抓取 usb 总线上数据的方法.(https://www.cnblogs.com/shiwenjie/p/8467057.html) 数据抓取到了,但是放眼一看,密密麻麻的全是数字,它们代表什么含义呢?本文将为你揭晓答案. 1. 预备知识 在解读 usbmon 抓取的数据包的含义之前,我们需要了解一下与 usb 传输有关的基础知识,这样才能更好的理解数据包的各个字段所代表的含义…

第一章.前言 在上一篇博客中,我们大致简述了一般情况下资源清单的格式,以及如何获得清单配置的命令帮助,下面我们再讲解下清单中spec字段中比较常见的字段及其含义 第二章.常用字段讲解 spec.containers <[]object> spec.containers <[]object> spec.containers.name <string> #pod的名称,必须字段,名称唯一且对象创建后不可以被修改 spec.containers.image <strin…

一.Pod中spec的字段常用字段及含义 1.pod.spec.containers ²  spec.containers.name <string>  #pod的名称,必须字段,名称唯一且对象创建后不可以被修改 ²  spec.containers.image <string> #镜像仓库的路径/镜像的名称:镜像的标签           spec.containers.image.imagePullPolicy  <string> #镜像的下载策略.有三种:Alwa…

在使用DDMS调试代码时,Threads窗口中各个字段的含义从网上搜了下,如下所示: 该标签页显示了如下信息: ID – a VM-assigned unique thread ID. In Dalvik, these are odd numbers starting from 3. – 虚拟机分配的唯一线程ID. 在 Dalvik, 该数字是一个从3开始的奇数. Tid – the Linux thread ID. For the main thread in a process, this…

1.查询user表 select * from mysql.user 2.修改用户密码 ALTER user ' 3.user表中各字段的含义 Select_priv:用户可以通过SELECT命令选择数据. Insert_priv:用户可以通过INSERT命令插入数据; Update_priv:用户可以通过UPDATE命令修改现有数据; Delete_priv:用户可以通过DELETE命令删除现有数据; Create_priv:用户可以创建新的数据库和表; Drop_priv: 用户可以删除现有…

查看表的字段与含义 select column_name,column_comment from information_schema.`COLUMNS` where table_Schema='log' and table_Name='logdetailsmkmg'…