https://www.cnblogs.com/viviman/archive/2012/11/21/2780562.html…

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "us…

记录解决方法,方便以后查看.  有几个地方需要注意: 1.连接mysql数据库的字符串最后加上Charset=utf8; 2.mysql中character_set_XX设置都为utf8,使用show variables like '%char%'; 命令查看(mysql打开后在需要输入密码的界面直接按回车就能使用,输入密码之后回车会退出,没搞清楚什么原因.)        设置图如下 设置命令: set character_set_database=utf8; set character_se…

左边是mongodb语句,右边是sql语句 db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username"…

目录 查询操作 集合查询方法 find() 查询内嵌文档 查询操作符(内含 数组查询) "$gt" ."$gte". "$lt". "$lte"."null查询"."$all"."$size"."$in"."$nin". "$and"."$nor"."$not".&qu…

背景 因为项目需求.每一个星期须要统计每一个公众号7天的訪问数,月底就须要统计一个月的訪问数,40多个公众号.每次手动统计都须要花费1个小时,总之是一项无技术耗时耗神的手工活. 于是.想写个程序来统计.每次仅仅须要执行下代码,输入一些配置信息就导出为excel表格,直接复制完事,可是水平有限.就仅仅用java写了个. demo下载 下载地址:http://download.csdn.net/detail/musuny/8769499 程序说明 依赖外部jar包 fastjson-1.1.36.j…

模糊查询: 包含字符串str : find({'name':/str/i}); {'name':/str/} 以str开头:   {'name':/^str/} $in查询: 字段:{ field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] } } eg:db.inventory.find( { qty: { $in: [ 5, 15 ] } } )  db.inventory.find( { tags: { $in: [ /…

MongoDB简介: MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库.由C++语言编写.旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案.是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的.它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型.MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引. 查看可用的M…

看了些资料,对应只需要知道怎么查询和使用mongodb的我来说,这些足够啦. 左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" :…

MongoDB查询语句 --查询近三个月的客户使用量  aggregate:使用聚合  match:过滤  group分组   -- mysql中select org_code as 近三个月使用商户 from pomelo_backend_production.landi_configurations where created_at between '2018-03-22 00:00:00' and '2018-06-22 00:00:00'GROUP BY org_code; --mong…