Python之网路编程进程理论基础

背景知识顾名思义,进程即一个软件正在进行的过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老的也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的.所以想要真正了解进程,必须先了解操作系统.详见博客点击进入. 须知的理论基础: #一操作系统的作用: 1:隐藏丑陋复杂的硬件接口,提供良好的抽象接口 2:管理.调度进程,并且将多个进程对硬件的竞争变得有序 #二多道技术: 1.产生背景:针对单核,实现并发 ps:…

Python之网路编程利用multiprocessing开进程

一.multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用CPU资源,在python中大部分情况使用多进程.python中提供了非常好的多进程包multiprocessing. multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行功能(函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似. multiprocessing的功能众多:支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件. 二.Process类…

Python之网路编程之进程池及回调函数

一.数据共享 1.进程间的通信应该尽量避免共享数据的方式 2.进程间的数据是独立的,可以借助队列或管道实现通信,二者都是基于消息传递的. 虽然进程间数据独立,但可以用过Manager实现数据共享,事实上Manager的功能远不止于此. 1 2 3 4 命令就是一个程序,按回车就会执行(这个只是在windows情况下) tasklist 查看进程 tasklist | findstr pycharm #(findstr是进行过滤的),|就是管道(tasklist执行的内容就放到管道里面了,…

Python之网路编程之-互斥锁与进程间的通信（IPC）及生产者消费者模型

一.互斥锁进程之间数据隔离,但是共享一套文件系统,因而可以通过文件来实现进程直接的通信,但问题是必须自己加锁处理. 注意:加锁的目的是为了保证多个进程修改同一块数据时,同一时间只能有一个修改,即串行的修改,没错,速度是慢了,牺牲了速度而保证了数据安全. 1.上厕所的小例子:你上厕所的时候肯定得锁门吧,有人来了看见门锁着,就会在外面等着,等你吧门开开出来的时候,下一个人才去上厕所. 1 from multiprocessing import Process,Lock 2 import os 3…

Python之网路编程之死锁，递归锁，信号量，Event事件，线程Queue

一.死锁现象与递归锁进程也是有死锁的所谓死锁: 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用, 它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程, 如下就是死锁 1 死锁------------------- 2 from threading import Thread,Lock,RLock 3 import time 4 mutexA = Lock() 5 mutexB = Lock() 6…

Python之网路编程利用threading模块开线程

一多线程的概念介绍 threading模块介绍 threading模块和multiprocessing模块在使用层面,有很大的相似性. 二.开启多线程的两种方式 1 1.创建线程的开销比创建进程的开销小,因而创建线程的速度快 2 from multiprocessing import Process 3 from threading import Thread 4 import os 5 import time 6 def work(): 7 print('<%s> is running'%o…

Python之网路编程之线程介绍

一.什么是线程线程:顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空间,相当于一个车间内有多条流水线,都共用一个车间的资源.(一个进程里面开多个线程(共享同一个进程里面的内存空间)) 例如,北京地铁与上海地铁是不同的进程,而北京地铁里的13号线是一个…

python之系统编程 --进程

1.调试(PDB) 代码: [root@master gaoji]# vim test2.py 1 #!/usr/local/bin/python3 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 4 def getAverage(a,b): 5 result = a + b 6 print("result=%d" %result) 7 return result 8 9 a = 100 10 b = 200 11 c = a + b 12 ret = getAverage(a,…

Python之网路编程之粘包现象

一.什么是粘包须知:只有TCP有粘包现象,UDP永远不会粘包粘包不一定会发生如果发生了:1.可能是在客户端已经粘了 2.客户端没有粘,可能是在服务端粘了首先需要掌握一个socket收发消息的原理应用程序所看到的数据是一个整体,或说是一个流(stream),一条消息有多少字节对应用程序是不可见的,因此TCP协议是面向流的协议,这也是容易出现粘包问题的原因.(因为TCP是流式协议,不知道啥时候开始,啥时候结束).而UDP是面向消息的协议,每个UDP段都是一条消息,应用程序必须以消息为单位提…

Python 3 并发编程多进程之守护进程

Python 3 并发编程多进程之守护进程主进程创建守护进程其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process import time import random class Pi…

Python-并发编程(进程)

接下来我们用几天的时间说一说python中并发编程的知识一.背景知识顾名思义,进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 这里关于操作系统的知识就不说了,有兴趣的可以自己再了解了解 PS:即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路…

用python写网路爬虫 PDF高清完整版免费下载 Python基础教程免费电子书 python入门书籍免费下载

<用python写网路爬虫PDF免费下载>PDF书籍下载内容简介作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用.使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站. <用Python写网络爬虫>作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法.此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览…

Python黑帽编程1.1虚拟机安装和配置 Kali Linux 2016

Python黑帽编程1.1虚拟机安装和配置 Kali Linux 2016 0.1 本系列教程说明本系列教程,采用的大纲母本为<Understanding Network Hacks Attack and Defense with Python>一书,为了解决很多同学对英文书的恐惧,解决看书之后实战过程中遇到的问题而作.由于原书很多地方过于简略,笔者根据实际测试情况和最新的技术发展对内容做了大量的变更,当然最重要的是个人偏好.教程同时提供图文和视频教程两种方式,供不同喜好的同学选择.由于教…

python之网络编程

本地的进程间通信(IPC)有很多种方式,但可以总结为下面4类: 消息传递(管道.FIFO.消息队列) 同步(互斥量.条件变量.读写锁.文件和写记录锁.信号量) 共享内存(匿名的和具名的) 远程过程调用(Solaris门和Sun RPC) 但这些都不是本文的主题!我们要讨论的是网络中进程之间如何通信?首要解决的问题是如何唯一标识一个进程,否则通信无从谈起!在本地可以通过进程PID来唯一标识一个进程,但是在网络中这是行不通的.其实TCP/IP协议族已经帮我们解决了这个问题,网络层的"ip地址&quo…

Python之线程、进程和协程

python之线程.进程和协程目录: 引言一.线程 1.1 普通的多线程 1.2 自定义线程类 1.3 线程锁 1.3.1 未使用锁 1.3.2 普通锁Lock和RLock 1.3.3 信号量(Semaphore) 1.3.4 事件(Event) 1.3.5 条件(condition) 1.3 全局解释器锁(GIL) 1.4 定时器(Timer) 1.5 队列 1.5.1 Queue:先进先出队列 1.5.2 LifoQueue:后进先出队列 1.5.3 PriorityQueue:优先级队…

使用Python进行并发编程

让计算机程序并发的运行是一个经常被讨论的话题,今天我想讨论一下Python下的各种并发方式. 并发方式线程(Thread) 多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具(JS程序员请回避),使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外).然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免,尤其是对竞争资源的同步问题. 然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的原因,代码并不能同时在多核上并发的运行,也就是说,Python的多线程不能并发,很多人会发现使用多线…

《Python》并发编程

手工操作 —— 穿孔卡片 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,计算机工作还在采用手工操作方式.此时还没有操作系统的概念. 程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把程序和数据输入计算机内存,接着通过控制台开关启动程序针对数据运行:计算完毕,打印机输出计算结果:用户取走结果并卸下纸带(或卡片)后,才让下一个用户上机. 手工操作方式两个特点: (1)用户独占全机.不会出现因资源已被其他用户占用而等待的现象,但资源的利用率低. (2)CPU 等…

python基础网络编程--转

python之网络编程本地的进程间通信(IPC)有很多种方式,但可以总结为下面4类: 消息传递(管道.FIFO.消息队列) 同步(互斥量.条件变量.读写锁.文件和写记录锁.信号量) 共享内存(匿名的和具名的) 远程过程调用(Solaris门和Sun RPC) 但这些都不是本文的主题!我们要讨论的是网络中进程之间如何通信?首要解决的问题是如何唯一标识一个进程,否则通信无从谈起!在本地可以通过进程PID来唯一标识一个进程,但是在网络中这是行不通的.其实TCP/IP协议族已经帮我们解决了这个问题,网…

Python学习---网络编程 1217【all】

OSI七层模型: 物理层, 数据链路层, 网络层,传输层,会话层,表达层,应用层应用层:TFTP,HTTP,SNMP,FTP,SMTP,DNS,Telnet 等等传输层:TCP,UDP 网络层:IP,ICMP,OSPF,EIGRP,IGMP 数据链路层:SLIP,CSLIP,PPP,MTU [图片来自网络] 网络通信要素: A:IP地址 (1) 用来标识网络上一台独立的主机 (2) IP地址 = 网络地址 + 主机地址(网络号:用于识别主机所在的网络/网段.主机号:用于识别该网络中的主…

【转】使用python进行多线程编程

1. python对多线程的支持 1)虚拟机层面 Python虚拟机使用GIL(Global Interpreter Lock,全局解释器锁)来互斥线程对共享资源的访问,暂时无法利用多处理器的优势.使用 Python 时,建议使用进程,或者混合创建进程和线程. 2)语言层面在语言层面,Python对多线程提供了很好的支持,Python中多线程相关的模块包括:thread,threading,Queue.可以方便地支持创建线程.互斥锁.信号量.同步等特性. thread:多线程的底层支持模块,一…

linux系统编程-进程

进程现实生活中在很多的场景中的事情都是同时进行的,比如开车的时候手和脚共同来驾驶汽车,再比如唱歌跳舞也是同时进行的: 如下是一段视频,迈克杰克逊的一段视频: http://v.youku.com/v_show/id_XMzE5NjEzNjA0.html?&sid=40117&from=y1.2-1.999.6 试想:如果把唱歌和跳舞这2件事分开以此完成的话,估计就没有那么好的效果了程序中如下程序,来模拟“唱歌跳舞” 这件事情 from time import sleep def…

Python基础-socket编程

一.网络编程自从互联网诞生以来,现在基本上所有的程序都是网络程序,很少有单机版的程序了. 计算机网络就是把各个计算机连接到一起,让网络中的计算机可以互相通信.网络编程就是如何在程序中实现两台计算机的通信. 举个例子,当你使用浏览器访问新浪网时,你的计算机就和新浪的某台服务器通过互联网连接起来了,然后,新浪的服务器把网页内容作为数据通过互联网传输到你的电脑上. 由于你的电脑上可能不止浏览器,还有QQ.Skype.Dropbox.邮件客户端等,不同的程序连接的别的计算机也会不同,所以,更确切地说,…

操作系统/应用程序、操作中的“并发”、线程和进程，python中线程和进程（GIL锁），python线程编写+锁

并发编程前言: 1.网络应用 1)爬虫直接应用并发编程: 2)网络框架 django flask tornado 源码-并发编程 3)socketserver 源码-并发编程 2.运维领域 1)自动化开发-运维开发(机器的批量管理,任务的批量执行等) 一.操作系统/应用程序 a.硬件 - 硬盘 - CPU - 主板 - 显卡 - 内存 - 电源 . . . . . . b.装系统(软件) - 系统就是一个由程序员写出来的软件,该软件用于控制计算机的硬件,让他们之间进行相互配合. c.安软件(安…

Python 7 多线程及进程

进程与线程: 进程的概念: 1.程序的执行实例称为进程. 2.每个进程都提供执行程序所需的资源.一个进程有一个虚拟地址空间.可执行代码.对系统对象的开放句柄.一个安全上下文.一个独特的进程标识符.环境变量.一个优先级类.最小和最大工作集大小,以及至少一个执行线程.每个进程以一个线程开始,通常称为主线程,但可以从它的任何线程创建额外的线程. 3.程序并不能单独运行,只有将程序装载到内存中,系统为它分配资源才能运行,而这种执行的程序就称之为进程.程序和进程的区别就在于:程序是指令的集合,它是进程运行…

Python 3 并发编程多进程之进程同步（锁）

Python 3 并发编程多进程之进程同步(锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 1.多个进程共享同一打印终端 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is done' %os.g…