from http://blog.csdn.net/tsq292978891/article/details/78619384 都是一种权值更新算法,类似于SGD算法,其中,RMSProp是RProp算法的改良版. RProp算法 首先为各权重变化赋一个初始值,设定权重变化加速因子与减速因子. 在网络前馈迭代中当连续误差梯度符号不变时,采用加速策略,加快训练速度:当连续误差梯度符号变化时,采用减速策略,以期稳定收敛. 网络结合当前误差梯度符号与变化步长实现BP,同时,为了避免网络学习发生振荡或下…

一.代理服务与反向代理 什么是代理服务 代理-代理办理(代理理财.代理收货.代理购物等等). 一般情况下,如果没有特别说明,代理技术默认说的是正向代理技术.关于正向代理的概念如下: 正向代理(forward)是一个位于客户端[用户A]和原始服务器(origin server)[服务器B]之间的服务器[代理服务器Z],为了从原始服务器取得内容,用户 A 向代理服务器 Z 发送一个请求并指定目标(服务器B),然后代理服务器 Z 向服务器 B 转交请求并将获得的内容返回给客户端.客户端必须要进行一些特…

Nginx 反向代理功能-实现http反向代理 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.…

8.如何实现可迭代对象和迭代器对象 PS:注意重载Iterator方法的时候,需要和原来的方法名一样,否则创建实例时会报错 from collections import Iterator,Iterable import requests,json class WeatherItertor(Iterator): def __init__(self,city_list): self.CityList = city_list self.indexA = 0 def getWeather(self,c…

目录 django请求生命周期流程图 1.Django请求的生命周期的含义 2.Django请求的生命周期图解及流程 3.Django的请求生命周期(分布解析) 路由层 1.路由匹配 2.path转换器 3.re_path正则匹配 4.正则匹配之无名分组 5.正则匹配之有名分组 6.django版本区别 反向解析 1.什么是反向解析 2.反向解析概念 3.反向解析路由配置 4.前后端反向解析 5.无名有名反向解析 路由分发 1.总路由配置 名称空间 解决 方式一:名称空间 解决 方式二:起别名…

TensorFlow Playground http://playground.tensorflow.org 帮助更好的理解,游乐场Playground可以实现可视化训练过程的工具 TensorFlow Playground的左侧提供了不同的数据集来测试神经网络.默认的数据为左上角被框出来的那个.被选中的数据也会显示在最右边的 “OUTPUT”栏下.在这个数据中,可以看到一个二维平面上有红色或者蓝色的点,每一个小点代表了一个样例,而点的颜色代表了样例的标签.因为点的颜色只有两种,所以这是 一个二…

参考链接: 一文搞懂反向传播算法…

对于神经网络而言,每一个样本的输入与输入直接都是独立的,即预测的结果之间并没有联系 而对于RNN而言:不仅仅是有当前的输入,而且上一层的隐藏层也将进行输入,用于进行结果的预测.因此每一个输入都与之前的输入可以通过隐藏层的输入而产生联系. 这种特性在自然语言的处理中使用较广,即当前输入预测下一个词,与上一层隐藏层的传入有关 RNN的前向传播 比如预测ot结果,即输入xt,预测下一个词的结果即为ot, st表示的是当前隐藏层的个数,V表示将st进行np.argmax求得预测类别, 使用softmax…

同nginx一样,apache解析目录不需要安装任何东西,在配置文件里加入解析规则即可.解析规则: <IfModule mod_proxy.c> ProxyPreserveHost On ProxyRequests Off   ProxyPassMatch "^(/目录名.*)$" "http://ip/$1" ProxyPass /目录名 http://ip/ ProxyPassReverse /目录名 http://ip/   </IfModu…

转自:http://www.zhihu.com/question/27239198/answer/89853077 机器学习可以看做是数理统计的一个应用,在数理统计中一个常见的任务就是拟合,也就是给定一些样本点,用合适的曲线揭示这些样本点随着自变量的变化关系. 深度学习同样也是为了这个目的,只不过此时,样本点不再限定为(x, y)点对,而可以是由向量.矩阵等等组成的广义点对(X,Y).而此时,(X,Y)之间的关系也变得十分复杂,不太可能用一个简单函数表示.然而,人们发现可以用多层神经网络来表示这…