最近在开发一个PHP程序时遇到了下面的错误: PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted 错误信息显示允许的最大内存已经耗尽.遇到这样的错误起初让我很诧异,但转眼一想,也不奇怪,因为我正在开发的这个程序是要用一个foreach循环语句在一个有4万条记录的表里全表搜索具有特定特征的数据,也就是说,一次要把4万条数据取出,然后逐条检查每天数据.可想而知,4万条数据全部加载到内存中,内存不爆才怪. 毕竟编程这么…

非缓冲信道是一个进一个出,再一个进再一个出,信道内是不保存数据的 缓冲信道是可以很多个依次进去,存储在信道里,然后一个一个的按次序取出来. 不过缓冲信道如果超过了预期的存入个数,会发生信道阻塞,只有把存入的不超出才能继续.就像肚子能吃5碗饭,你吃第六碗就吃不进去了,只有拉了之后才有可能继续吃进去.哈哈…

某天的工作是修复某个项目的bug,接着就发现,其sql极其混乱,有非常多的left join和in操作,还有嵌套查询(只有一个表的嵌套查询).不知道看到过哪里的资料说,嵌套查询速度慢,于是我把全部嵌套查询都改成join的形式,嵌 套查询里面的where条件,我都写到join...on后面去了.突然一个想法冒出来:筛选条件跟在join...on后面 和 跟在整个sql语句最后面的where后面有什么区别呢?还有嵌套查询真的慢么?于是便有下面的测试产生,数据库环境为MS SQL 2005. 一,in…

一.非聚合复杂查询(这儿展示了非聚合复杂查询的常用流程) 查询条件QueryBuilder的构建方法 1.1 精确查询(必须完全匹配上,相当于SQL语句中的“=”) ① 单个匹配 termQuery //不分词查询 参数1: 字段名,参数2:字段查询值,因为不分词,所以汉字只能查询一个字,英语是一个单词.QueryBuilder queryBuilder=QueryBuilders.termQuery("fieldName", "fieldlValue");//分词…

一.oracle中的相关查询?和非相关查询? 二.oracle去除重复数据 1. 2. 3.oracle 实现分页? 利用rownum的唯一性,和子查询,将rownum从伪列变成实际列!…

最近在开发一个PHP程序时遇到了下面的错误: PHP Fatal error: Allowed memory size of 268 435 456 bytes exhausted 错误信息显示允许的最大内存已经耗尽.遇到这样的错误起初让我很诧异,但转眼一想,也不奇怪,因为我正在开发的这个程序是要用一个foreach循环语句在一个有4万条记录的表里全表搜索具有特定特征的数据,也就是说,一次要把4万条数据取出,然后逐条检查每天数据.可想而知,4万条数据全部加载到内存中,内存不爆才怪. 毕竟编程这么…

Solr4.8.0源码分析(6)之非排序查询 上篇文章简单介绍了Solr的查询流程,本文开始将详细介绍下查询的细节.查询主要分为排序查询和非排序查询,由于两者走的是两个分支,所以本文先介绍下非排序的查询. 查询的流程主要在SolrIndexSearch.getDocListC(QueryResult qr, QueryCommand cmd),顾名思义该函数对queryResultCache进行处理,并根据查询条件选择进入排序查询还是非排序查询. 1  /** 2 * getDocList ve…

首先不适用缓存技术,读取数据: //非缓冲计时 package com.swust; import java.io.*; /* *功能:创建一个程序,写10000个随机双精度的数到一个文件中,同时测试运用缓冲和非缓冲技术 * * 读取数据,求平均数,进行这种操作所需要的时间 *分析: * 在写开始操作之前,先获取当前时间 * 再将它同操作结束后的时间作比较,以此判断各个操作的时间 *实现: * 仍使用两个类: */ public class flowTest { public static vo…

1.查询生命周期 在进入正题时候,我们先来了解EF Core查询的生命周期. 1.1LINQ查询会由Entity Framework Core处理并生成给数据库提供程序可处理的表示形式(说白了就是生成给数据库可识别数据形式). ●发送的查询结果(查询表示形式)会被缓存,以便每次执行查询时无需进行1.1中处理. 1.2查询结果(查询表示形式)会传递到数据库提供程序 ●数据库提供程序会识别出查询的哪些部分可以在数据库中求值.●查询的这些部分会转换为特定数据库的查询语言(例如,关系数据库的T-SQL)…

另外一种PHP查询模式是非缓冲查询,数据库服务器会一条一条的返回数据,而不是一次全部返回,这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存,但却增加了数据库服务器的压力,因为数据库会一直等待PHP来取数据,一直到数据全部取完. 很显然,缓冲查询模式适用于小数据量查询,而非缓冲查询适应于大数据量查询. mysqli <?php $mysqli = new mysqli("localhost", "my_user", "my_password", &qu…