详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt243 谈mapreduce运行机制,可以从很多不同的角度来描述,比如说从mapreduce运行流程来讲解,也可以从计算模型的逻辑流程来进行讲解,也许有些深入理解了mapreduce运行机制还会从更好的角度来描述,但是将mapreduce运行机制有些东西是避免不了的,就是一个个参入的实例对象,一个就是计算模型的逻辑定义阶段,我这里讲解不从什么流程出发,就从这些一个个牵涉的对象…

Hadoop中的MapReduce是一个使用简单的软件框架,基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个机器组成的大型集群上,并且以一种可靠容错并行处理TB级别的数据集. 一个MapReduce作业(job)通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块,由Map任务并行处理它们.框架会对map函数的输出先进行排序,然后把结果输入 给Reduce任务.通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中.整个框架负责任务的调度和和监控,以及重新执行已经失败的任务. 通常,MapReduce框架和分布式文件系统是运…

  通过前面对map端.reduce端以及整个shuffle端工作流程的介绍,我们已经了解了MapReduce的并行运算模型,基本可以使用MapReduce进行编程,那么MapRecude究竟是如何执行的,从map到shuffle,再到reduce的这一套完整的计算过程是如何调度的呢?这就是MapReduce的作业运行机制.   对于一个MapReduce作业,有两种方法来提交使其运行,一个是Job对象的waitForCompletion()方法,用于提交以前没有提交过的作业,并等待它的完成:还…

和HDFS一样,MapReduce也是采用Master/Slave的架构 MapReduce1包含4个部分:Client.JobTracker.TaskTracker和Task Client 将JAR文件.配置参数Configuration.计算分片.Distributed Cache 文件存储在HDFS 向 JobTracker 申请JobId JobTracker 负责资源监控和作业调度 监控所有TaskTracker 与job的健康状况,一旦发现失败,就将相应的任务转移到其他节点 跟踪任务…

mapreduce中我们自己定义的mapper和reducer程序在运行后有可能遇上出错退出的情况,mapreduce中jobtracker会全程追踪任务的运行情况,对于出错的任务mapreduce也定义了一套自己的处理方式.     首先要明白的是mapreduce推断任务失败的方式.三种情况下任务会被觉得运行失败:返回非0值.产生java异常.超时(长时间没响应).对于第一种,通经常使用于streaming程序.假设你的mapper或reducer程序结束的时候返回了非0值,那么mapred…

前几章我们介绍了 Hadoop 的 MapReduce 和 HDFS 两大组件,内容比较基础,看完后可以写简单的 MR 应用程序,也能够用命令行或 Java API 操作 HDFS.但要对 Hadoop 做深入的了解,显然不够用.因此本章就深入了解一下 MapReduce 应用的运行机制,从而学习 Hadoop 各个组件之间如何配合完成 MR 作业.本章是基于 Hadoop YARN 框架介绍,YARN(Yet Another Resource Negotiator)是 Hadoop 的集群资源…

mapTask运行机制详解以及mapTask的并行度在mapTask当中,一个文件的切片大小使用默认值是128M,就是跟我们一个block块对应大小一样 MapTask运行的整个过程 背下来1.TextInputFormat读取数据2.调用map逻辑,默认是一个切片(就是一个block块)对应一个mapTask3.数据写入到环形缓冲区,默认环形缓冲区的大小是100M,换型缓冲区其实就是一个数组4.数据一直往环形缓冲区当中写,数据在环形缓冲区当中实现分区,排序,规约,分组等5.等到数据写到环形缓冲…

MapReduce的核心运行机制概述: 一个完整的 MapReduce 程序在分布式运行时有两类实例进程: 1.MRAppMaster:负责整个程序的过程调度及状态协调 2.Yarnchild:负责 map 阶段的整个数据处理流程 3.Yarnchild:负责 reduce 阶段的整个数据处理流程 以上两个阶段 MapTask 和 ReduceTask 的进程都是 YarnChild,并不是说这 MapTask 和 ReduceTask 就跑在同一个 YarnChild 进行里 MapReduc…

一.经典MapReduce的作业运行机制 如下图是经典MapReduce作业的工作原理: 1.1 经典MapReduce作业的实体 经典MapReduce作业运行过程包含的实体: 客户端,提交MapReduce作业. JobTracker,协调作业的运行.JobTracker是一个Java应用程序,它的主类是JobTracker. TaskTracker,运行作业划分后的任务.TaskTracker是Java应用程序,它的主类是TaskTracker. 分布式文件系统(一般为HDFS),用来在其…

摸索了将近一个月的hadoop , 在centos上配了一个伪分布式的环境,又折腾了一把hadoop eclipse plugin,最后终于实现了在windows上编写MapReduce程序,在centos上可以执行. 关于环境的配置,网上很多,不再废话. 仅以此系列的博客记录学习过程中的点点滴滴. ##############################传说中的分割线##################### 学习了WordCount程序,也照着网上的某些文章,实现了一些简单的MapRed…