数学建模：1.概述& 监督学习--回归分析模型

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数学建模：1.概述& 监督学习--回归分析模型

数学建模概述监督学习-回归分析(线性回归) 监督学习-分类分析(KNN最邻近分类) 非监督学习-聚类(PCA主成分分析& K-means聚类) 随机算法-蒙特卡洛算法 1.回归分析在统计学中,回归分析(regression analysis)指的是确定两种或两种以上变量间互相依赖的定量关系的一种统计分析方法. 按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析. 2.线性回归的python实现线性回归的python实现方法线性回归通常是人们在学习预测模型时首选的技术之一…

数学建模：2.监督学习--分类分析- KNN最邻近分类算法

1.分类分析分类(Classification)指的是从数据中选出已经分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘分类的技术,建立分类模型,对于没有分类的数据进行分类的分析方法. 分类问题的应用场景:分类问题是用于将事物打上一个标签,通常结果为离散值.例如判断一副图片上的动物是一只猫还是一只狗,分类通常是建立在回归之上. 本文主要讲基本的分类方法 ----- KNN最邻近分类算法 KNN最邻近分类算法 ,简称KNN,最简单的机器学习算法之一. 核心逻辑:在距离空间里,如果一个样本的最接近的K个邻…

2017 年“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛 C题思路讲解

之前有小伙伴私信我叫我说说这次比赛C题的思路,怎么写的,我就写篇博客说说吧,仅供参考! 针对C题,该题目比较综合,是一个成熟的数模赛题,与国赛的相似性较高.一般而言,第一问难度较低,题目要求进行数据挖掘,找出影响移动端产品发展的主要因素,我们可以把问题简化为从多因子中提取若干主要因子进行分析.然而通过分析数据我们发现数据包含抽象与具体两种,数学建模顾名思义一定是采用数学语言进行的,所以第一步要做的就是量化分析,将抽象指标具体化,量化模型有多种,具体可以自己查找.对于多因子提取采用的模型种类主要有…

“GANs”与“ODEs”：数学建模的终结？

在本文中,我想将经典数学建模和机器学习之间建立联系,它们以完全不同的方式模拟身边的对象和过程.虽然数学家基于他们的专业知识和对世界的理解来创建模型,而机器学习算法以某种隐蔽的不完全理解的方式描述世界,但是在大多数情况下甚至比专家开提出的数学模型更准确.然而,在许多应用程序(如医疗保健,金融,军事)中,我们需要清晰可解释的决策,而机器学习算法,特别是深度学习模型并不是这样设计的. 本文将回顾所期望模型的的主要特点,"经典"数学模型和机器学习模型的优点和缺点,并展示一个结合了两种模型特点的…

【数学建模】day07-数理统计II

方差分析和回归分析. 用数理统计分析试验结果.鉴别各因素对结果影响程度的方法称为方差分析(Analysis Of Variance),记作 ANOVA. 比如:从用不同工艺制作成的灯泡中,各自抽取了若干个测量寿命,腿短这几种工艺制成的灯泡是否有显著差异:用几种化肥和几种小麦品种种子在若干试验田里种植小麦,腿短不同的化肥和小麦品种对产量有无显著影响. 简而言之,就是对影响指标(实验的结果)的诸多因素进行分析,找出有显著影响的因素.不同的因素叫做一个水平.比如,用化肥1.品种1就是因素处于一个水平,…

MATLAB之数学建模：深圳市生活垃圾处理社会总成本分析

MATLAB之数学建模:深圳市生活垃圾处理社会总成本分析注:MATLAB版本--2016a,作图分析部分见<MATLAB之折线图.柱状图.饼图以及常用绘图技巧> 一.现状模式下的模型 %第一题:建立总成本分析模型/年:按现状分析 % 总成本=直接成本 +经济技术成本 + 社会成本 function dataPro = Total_Cost_Analysis(year) %垃圾每年预测表:2017-2030 table = [ 6.4450e+06 6.8317e+06 7.2416e+06…

Matlab与数学建模

一.学习目标. (1)了解Matlab与数学建模竞赛的关系. (2)掌握Matlab数学建模的第一个小实例—评估股票价值与风险. (3)掌握Matlab数学建模的回归算法. 二.实例演练. 1.谈谈你对Matlab与数学建模竞赛的了解. Matlab在数学建模中使用广泛:MATLAB 是公认的最优秀的数学模型求解工具,在数学建模竞赛中超过 95% 的参赛队使用 MATLAB 作为求解工具,在国家奖队伍中,MATLAB 的使用率几乎 100%.虽然比较知名的数模软件不只 MATLAB. 人们喜欢使…