---- Software-defined underwater acoustic networking platform and its applications source: Ad Hoc Networks 2015 acoustic as the primary modality. challenge: highly limited bandwidth, severe fading, and long propagation delay. (many MAC protocols and…

Protocol Emulation Platform Based on Microservice Architecture for Underwater Acoustic Networks Source: WUWNET 2018 目前有基于NS2和NS3的UAN仿真实验平台.但基于C++和整合各种API的开发,有困难.本文是基于Microservice Architecture(MSA) 的UAN协议仿真平台. 基于NS2的二次UAN开发:SUNSET.DESERT. --学习和入门门槛.成本…

Underwater Sensor Networks with Mobile Agents: Experience from the Field Source: LNICST 2013 论文是来自两个研究项目的实验结果报告,分别是UAN和Thesaurus. UAN实现复合层的通讯机制,包括CAMA.节点地址和路由机制,以及移动节点的持续通讯. Thesaurus部署时分复用网络,支持深水考古遗址的机器人探测(高大上啊)"with the explicit objective of suppor…

Open Source Suites for Underwater Networking:WOSS and DESERT Underwater Source: IEEE Network, 2014 仿真实验平台的设计:1.易于模拟水下网络的设计频道反馈:2.有效的方法从模拟仿真到真实实验迁移. 论文介绍两种开源suites,结合起来以解决水下网络仿真和模拟的上述问题. 1. WOSS--World Ocean Simulation System. 2.DESERT Underwater--NS2…

Software-Defined Underwater Acoustic Modems: Historical Review and the NILUS Approach Source: IEEE Journal of Oceanic Engineering ,2017 综述了各家企业或学校在 Underwater Acoustic Modems上的产品形态和技术方案,以及工业界发展等. 此文的software-defined ,和SDN是不同的概念.…

论文选读二:Multi-Passage Machine Reading Comprehension with Cross-Passage Answer Verification 目前,阅读理解通常会给出一段背景资料,据此提出问题,而问题的答案也往往在背景资料里.不过背景资料一般是一篇文章,或者是文章的一个段落.而对于多篇文章,特别是多篇相近文章时,当前的模型效果就不那么明显了.本文即针对此问题提出的解决方案.此文提出的模型包含三个部分:答案提取模块,答案评价模块,与答案交叉验证模块. 本文提出一个…

---- SoftWater: Software-defined networking for next-generation underwater communication systems 来源: Ad Hoc Networks. 2016 主要内容: 针对传统水下通讯系统的 网络能力.鲁棒性.节能.提供差异化服务适应不断增长和变化的水下应用--传统固定化的设备和方式,难以适应,因此引入SDN架构.称为SoftWater. SoftWater架构分为三层:(1)水下传感系统--固定传感器和移…

1.目录的生成     直接使用命令\tableofcontents即可.其默认格式如下: 我们会发现,这样的格式不一定是我们所期望的.比如说,我们也希望章标题与页码之间也有点连线,并且也希望将致谢.附录.参考文献也加进目录中.这时我们可以通过以下语句来改变目录格式: 首先在导言区加入包:\usepackage{titletoc} 然后设置格式: \titlecontents{chapter}%这里可以更改chapter来设置章.节 [0.0em] {\songti\zihao{-4}\bfse…

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/archive/2013/06/09/3128372.html 摘要 我们设计并实现了Google文件系统,它是一个可扩展的分布式分局系统,用于大型分布式数据密集型应用.它运行在便宜的普通硬件上,提供了容错处理:并为大量的客户端提供了高性能. 在与之前的分布式文件系统提供相同功能的同时,我们的设计是由对我们应用的工作和技术环境的观察驱动的,无论当前还是未来,都与之前的文件系统有明显的区别.这使我们重新测试了传统的文件系统,并…

UMON: Flexible and Fine Grained Traffic Monitoring in Open vSwitch 论文来源:CoNext 发表时间:2015 解决问题及所做贡献:现有ovs不支持灵活高效地应用检测,提出UMON合并在OVS架构. 相关工作: 基于流规则的动态粒度调整测量应用于异常检测,如DOS攻击,也应用在TCAM中 Pyretic可以将网络测量编程一个应用部署在sdn中的控制平面 分类:应用检测 粒度细化 SDN-PANDA:Software-Defined…

100 open source Big Data architecture papers for data professionals. 读完这100篇论文 就能成大数据高手 作者 白宁超 2016年4月16日13:38:49 摘要:本文基于PayPal高级工程总监Anil Madan写的大数据文章,其中涵盖100篇大数据的论文,涵盖大数据技术栈(数据存储层.键值存储.面向列的存储.流式.交互式.实时系统.工具.库等),全部读懂你将会是大数据的顶级高手.作者通过引用Anil Madan原文和CS…

深度解析SDN——利益.战略.技术.实践(实战派专家力作,业内众多专家推荐) 张卫峰 编   ISBN 978-7-121-21821-7 2013年11月出版 定价:59.00元 232页 16开 编辑推荐 1.<深度解析SDN——利益.战略.技术.实践>使用通俗易懂的语言全面深入介绍了SDN(软件定义网络),适合所有想了解下一代网络的读者阅读,特别是了解其发展背后的利益关系.技术实践等. 2.作者张卫峰作为一线SDN产品技术方向的把握者,跟ONF.OpenDayLight.OCP等组织有直…

一.前言: 本文初步接触 SDN 的相关概念.需要依次完成下面几项任务: SDN 简介 SDN 工具 SDN 环境部署 推荐阅读 推荐阅读下述内容: Ethane 项目,openflow 的基础 openflow 的提出 SDN 的道路 openflow 的白皮书 SDN 的发展史 二.SDN 简介 在刚刚接触 SDN 时,我们内心最希望明白这样的三个问题,这也是我们初步学习的目标: SDN 是什么: SDN 能做什么: SDN 优势是什么: 解决了这样三个问题,我们便知道我们为什么要学习 SD…

一.前言 众所周知,二维GIS技术发展了近四十年,伴随着计算机软硬件以及关系型数据库的飞速发展,二维GIS技术已日臻完善.在对地理信息的分析功能上有着无可比拟的优势.一些宏观的地理信息,一维的地理信息,如河流.公路等,以及二维的地理信息,如植被.湖泊.人口数量等,在对这些地理信息的分析和处理上,比较适合采用二维GIS系统.二维GIS始于20世纪60年代的机助制图,今天它已经深入社会的各行各业,如土地管理.电力.电信.水利.消防.交通.规划等,但二维GIS有其自身难以克服的缺陷,它本质上是基于抽象…

转载自:https://opengers.github.io/openstack/openstack-base-use-openvswitch/ 一:Open vSwitch介绍 (一)介绍 在过去,数据中心的服务器是直接连在硬件交换机上,后来VMware实现了服务器虚拟化技术,使虚拟服务器(VMs)能够连接在虚拟交换机上,借助这个虚拟交换机,可以为服务器上运行的VMs或容器提供逻辑的虚拟的以太网接口,这些逻辑接口都连接到虚拟交换机上,有三种比较流行的虚拟交换机: VMware virtual…

原论文标题:Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection 1. 前言 Megvii在ECCV 2018上的一篇oral,思路非常清奇,提出了Localization Confidence(定位置信度)这一概念,直接学习预测框与gt框的IoU,用于取代nms中的score.同时,提出了一个基于优化的bbox refinement方法.这些创新可以轻易地嵌入到现有的目标检测系统中.个人感觉,目标检测这一研究方…

作业链接:实验1:SDN拓扑实践 一.实验目的 能够使用源码安装Mininet: 能够使用Mininet的可视化工具生成拓扑: 能够使用Mininet的命令行生成特定拓扑: 能够使用Mininet交互界面管理SDN拓扑: 能够使用Python脚本构建SDN拓扑. 二.实验环境 下载虚拟机软件Oracle VisualBox 或 VMware: 在虚拟机中安装Ubuntu 20.04 Desktop amd64: 三.实验要求 (一)基本要求 在Ubuntu系统的home目录下创建一个目录,目录命…

摘要:在此解决方案中把表格识别分成了四个部分:表格结构序列识别.文字检测.文字识别.单元格和文字框对齐.其中表格结构序列识别用到的模型是基于Master修改的,文字检测模型用到的是PSENet,文字识别用到的是Master模型. 本文分享自华为云社区<论文解读二十八:表格识别模型TableMaster>,作者: cver. 1. 概述 在表格识别中,模型一般先回归出单元格的坐标,然后再根据单元格的坐标得到表格的行列信息.对于有表格线的场景,模型可以比较准确地获取单元格坐标,进而可以利用单元格坐…

(图片和文档是自己写的,因为在CSDN也写了,所以会有自己的水印) 一.实验目的 能够使用源码安装Mininet: 能够使用Mininet的可视化工具生成拓扑: 能够使用Mininet的命令行生成特定拓扑: 能够使用Mininet交互界面管理SDN拓扑: 能够使用Python脚本构建SDN拓扑. 二.实验环境 下载虚拟机软件Oracle VisualBox 或 VMware: 在虚拟机中安装Ubuntu 20.04 Desktop amd64: 三.实验内容 1.在Ubuntu系统的home目录…

一.实验目的 能够使用源码安装Mininet: 能够使用Mininet的可视化工具生成拓扑: 能够使用Mininet的命令行生成特定拓扑: 能够使用Mininet交互界面管理SDN拓扑: 能够使用Python脚本构建SDN拓扑. 二.实验环境 下载虚拟机软件Oracle VisualBox 或 VMware: 在虚拟机中安装Ubuntu 20.04 Desktop amd64: 三.实验要求 1 在Ubuntu系统的home目录下创建一个目录,目录命名为学号. 2 在创建的目录下,完成Minin…

本文里的面经内容全部来源于牛客网,作为秋招备战复习与查缺补漏时使用.里面部分面经有我的注释和想法,以及部分解答,不一定正确,大家可以查询补充. 阿里巴巴,三面,java实习 昨天晚上11点打电话来,问我可以面试不,我说不可以,然后就约到了今天, 1.上来问我项目用的框架,然后问我springmvc里面有的参数的设定,问的是细节,然后问我如果传的多个值是一个对象的属性,问我如何处理,我说直接在后端接收为对象就行了,然后突然问我http怎么传对象,这里有点不明白面试官想问啥,然后就换别的问题了, 可…

前言 之前在做SDN实验的时候,需要用到包含2000+个交换机的fattree拓扑,当时用的是mininet,生成整个拓扑需要十五六个小时,最终在异常艰苦的环境下做完了实验,之后听说了有DOT(Distributed OpenFlow Testbed)这个enhanced mininet,但当时迫于时间和机器的限制就没有尝试,现在有了腾讯云,刚好试试DOT. 一. DOT简介 DOT是一个模拟大规模SDN网络的工具,将模拟的任务分布在了多个物理主机上,这样就可以保证CPU,带宽以及网络延时,经过…

CV界的明星人物们 来自:http://blog.csdn.net/necrazy/article/details/9380151,另外根据自己关注的地方,加了点东西. 今天在cvchina论坛上看到的一篇帖子,总结了当前CV界最火的一些人.列举的比较全面了.bfcat还想补充几个,加在后面了. CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley,导师是Jitendra Malik.其最有影响力的研究成果:图像分割.其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized c…

这是帮一个同学做毕设做的,基本要求如下(有些指标看看就好,实际当然不需要,哈哈): (1)放大器1的增益为46dB,放大器2的增益为40dB,增益均可调:(2)带通滤波器:通带为300Hz-3.4kHz :(3)ADC:采样频率f s＝8kHz,字长＝8位:(4)语音存储时间≥10秒:(5)DAC:变换频率f c＝8kHz,字长＝8位:(6)回放语音质量良好.(7)应用基于模型的设计方法实现系统 原理有空再阐述,先把工程文件贴上来.链接:http://pan.baidu.com/s/1mh9ln…

        CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Berkeley,导师是Jitendra Malik.其最有影响力的研究成果:图像分割.其于2000年在PAMI上多人合作发表”Noramlized cuts and image segmentation”.这是图像分割领域内最经典的算法.主页:www.cis.upenn.edu/~jshi/ 和www.cs.cmu.edu/~jshi/ (补充:Jianbo Shi还有一个经典的工作就是KLT点跟踪算法,虽然KLT三个字母里面没…

原文地址 开源(Open Source)对大数据影响,有二:一方面,在大数据技术变革之路上,开源在众人之力和众人之智推动下,摧枯拉朽,吐故纳新,扮演着非常重要的推动作用:另一方面,开源也给大数据技术构建了一个异常复杂的生态系统.每一天,都有一大堆"新"框架."新"类库或"新"工具涌现,乱花渐欲"迷"人眼.为了掌控住这些"新玩意",数据分析的达人们不得不"殚精竭虑"地"学而时习之…

CV牛人牛事简介之一 [论坛按] 发帖人转载自:http://doctorimage.cn/2013/01/01/cv-intro-niubility/#6481970-qzone-1-83120-80417069b226f89a8531d1742d53942d ,原标题为“CV牛人牛事简介”.此列表并不全面,还有很多牛人没有给出,所以仅供参考,不代表本站观点.本站拟计划根据同行反馈进一步完善此列表,以后将推出“之二”.“之三”...系列. CV人物1:Jianbo Shi史建波毕业于UC Be…

本文旨在让大家快速的了解sumo,并给出运行一个简单的sumo的例子的教程,进而了解基本sumo工程的架构,使大家对该软件产生兴趣并持续学习下去,刚开始学习仿真的确枯燥,项目"跑起来"才是大家学习下去的动力,国内参考文献太少了,sumo官网又是纯英文,出于此产生了本篇教程,在写作过程中引用了几位CDDN博主的文章,还有两篇介绍车联网仿真模型的论文,就不一一列出了,知识共享,替大家感谢各位了,不会声明原创,我们都是搬运工!开始正题:   一.简单介绍sumo交通仿真器 SUMO是一个微观…

Saliency Detection: A Spectral Residual Approach 题目:Saliency Detection: A Spectral Residual Approach 作者:Xiaodi Hou, Liqing Zhang 领域:显著性目标检测 类型:新视角, 新方法 概述 The ability of human visual system to detect visual saliency is extraordinarily fast and reliab…

论文地址 Inception V1 :Going Deeper with Convolutions Inception-v2 :Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Inception-v3 :Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision Inception-v4 :Inception-Res…