目录 算法 k的选择 \(x\)的初始化 代码 抱歉,真的没怎么看懂,当然,估计和我现在没法静下心来好好看也有关系. 算法 想法非常非常简单吧,就是在原来幂法的基础上,每次迭代的时候再加个截断.当然,论文里给出了,为什么这么做的理由,把我弄得晕晕的,但是思想就是这么朴素.现在的问题是: 1.k怎么选? 2.初始\(x\)的选择 k的选择 这个我没在论文里找到,但是看数值实验,感觉在k上面是有操作空间的. \(x\)的初始化 \(x\)的初始化,是这篇论文的大头,讲了怎么样怎么样就能怎么样怎么样.…
目录 重点 算法 这篇文章,看的晕晕的,但是被引用了400多次了,就简单地记一笔. 这个东西,因为\(\ell_1\)范数,所以会稀疏化,当然,和\(\gamma\)有关. 重点 我想重点写的地方是下面这个改写: 他们这些人都太会玩了. 还有一些别的约束方法,比如\(\ell_0\): 这个问题不知道该怎么求解, 接下来,把单一向量的求解扩展到了块求解,这里只做一个记号. 算法…
在Spark2.0版本中(不是基于RDD API的MLlib),共有四种聚类方法:             (1)K-means             (2)Latent Dirichlet allocation (LDA)             (3)Bisecting k-means(二分k均值算法)             (4)Gaussian Mixture Model (GMM).             基于RDD API的MLLib中,共有六种聚类方法:          …
@http://www-cs-faculty.stanford.edu/people/karpathy/cvpr2015papers/ CVPR 2015 papers (in nicer format than this) maintained by @karpathy NEW: This year I also embedded the (1,2-gram) tfidf vectors of all papers with t-sne and placed them in an interf…
2ed,  by Timothy Sauer DEFINITION 1.3A solution is correct within p decimal places if the error is less than 0.5 × 10$^{−p}$ .-P29Bisection Method的优点是计算次数(step)是确定的(interval<精度).后面介绍的算法的interval是不确定的, 所以什么时候结束计算呢?不知道.所以定义“stopping criteria’’来决定什么时候结束…
“矩阵代数初步”(Introduction to MATRIX ALGEBRA)课程由Prof. A.K.Kaw(University of South Florida)设计并讲授. PDF格式学习笔记下载(Academia.edu) 第10章课程讲义下载(PDF) Summary Definition If $[A]$ is a $n\times n$ matrix, then $[X]\neq \vec0$ is an eigenvector of $[A]$ if $$[A][X] = \…
2ed,  by Timothy Sauer DEFINITION 1.3A solution is correct within p decimal places if the error is less than 0.5 × 10$^{−p}$ .-P29Bisection Method的优点是计算次数(step)是确定的(interval<精度).后面介绍的算法的interval是不确定的, 所以什么时候结束计算呢?不知道.所以定义“stopping criteria’’来决定什么时候结束…
参考:http://www.linux-mtd.infradead.org/doc/ubifs.html#L_raw_vs_ftl UBIFS - UBI File-System Table of contents Big red note Overview Power-cuts tolerance UBIFS and MLC NAND flash The unstable bits issue Source code Mailing list User-space tools Scalabil…
In recent years, Kernel methods have received major attention, particularly due to the increased popularity of the Support Vector Machines. Kernel functions can be used in many applications as they provide a simple bridge from linearity to non-linear…
27th March, 2015 (1) RankNet && PageRank ->reporter: jinquan Du   Web_RankNet  Web_PageRank (2) Sparse Subspace Clustering -> appearing in CVPR2009         reporter: Yupei Zhang            PDF  PPT (3) Robust Face Recognition via Sparse Repr…