Storm知识点

【Storm知识点】的更多相关文章

Storm知识点笔记

Spark和Storm Spark基于MapReduce算法实现的分布式计算,不同于MapReduce的是,作业中间结果可以保存在内存中,而不要再读写HDFS, Spark适用于数据挖掘和机器学习等需要迭代的MapReduce算法 Spark Streaming是建立在Spark上的实时计算框架,可以结合流式.批处理和交互式进行查询和实时计算, 基本原理是将Stream数据分成小的时间片段,以类似batch批量处理的方式来处理这些小部分数据 Spark Streaming相比于基于Record的…

1. 离线计算是什么? 离线计算:批量获取数据.批量传输数据.周期性批量计算数据.数据展示代表技术:Sqoop批量导入数据.HDFS批量存储数据.MapReduce批量计算数据.Hive批量计算数据.Azkaban任务调度. 2. 流式计算是什么? 流式计算:数据实时产生.数据实时传输.数据实时计算.实时展示代表技术:Flume实时获取数据.Kafka/metaq实时数据存储.Storm/JStorm实时数据计算.Redis实时结果缓存.持久化存储(mysql). 3. storm核心组件和…

[大数据面试题]storm核心知识点

1.storm基本架构 storm的主从分别为Nimbus.Supervisor,工作进程为Worker. 2.计算模型 Storm的计算模型分为Spout和Bolt,Spout作为管口.Bolt作为中间节点,数据传输的单元为tuple,每个tuple都有一个值列表, 需要注意这个值列表是带name列表的,Bolt只需要订阅Bolt/Spout的值列表的某些name,就能获得该Bolt/Spout传过来的相应字段的数据. 需要清楚并行度是怎么计算的,并行度其实就是Task的数目(也就是Bolt/…

初版storm项目全流程自动化测试代码实现

由于项目需要,写了版针对业务的自动化测试代码,主要应用场景在于由于业务日趋复杂,一些公共代码的改动,担心会影响已有业务.还没进行重写,但知识点还是不少的与大家分享实践下.首先,介绍下整个流处理的业务流程. 首先从网管实时接入数据到kafka,然后消息接入进行预处理(这个过程是通过jetty框架,直接用servlet启动的项目,因为考虑到tomcat的并发不够,所以这样用.)随后预处理完传入kafka,然后storm的不同的topo根据不同的传入类型,进行接入消息的规则匹配,规则是存在于前台…

升级版:深入浅出Hadoop实战开发(云存储、MapReduce、HBase实战微博、Hive应用、Storm应用)

Hadoop是一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发.用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序.充分利用集群的威力高速运算和存储.Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System),简称HDFS.HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上.而且它提供高传输率(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set)的应用程序…

亿级流量场景下，大型架构设计实现【2】---storm篇

承接之前的博:亿级流量场景下,大型缓存架构设计实现续写本博客: ****************** start: 接下来,我们是要讲解商品详情页缓存架构,缓存预热和解决方案,缓存预热可能导致整个系统崩溃的问题以及解决方案: 缓存--->热: 预热:热数据解决方案中和架构设计中,会引入大数据的实时计算技术---> storm: 为什么引入这storm,必须是storm吗,我们后面面去讲解那个解决方案的时候再说: 为什么引入storm: 因为一些热点数据相关的一些实时处理方案,比如快速预热,…

Hadoop storm大数据分析知识体系结构

最近工作工作有用到hadoop 和storm,最近看到一个网站上例句的hadoop 和storm的知识体系.所以列出来供大家了解和学习.来自哪个网站就不写了以免以为我做广告额. 目录结构知识点还是挺全的,可以按照点学习. 一.Hadoop入门,了解什么是Hadoop 二.分布式文件系统HDFS,是数据库管理员的基础课程 1.Hadoop产生背景 2.Hadoop在大数据.云计算中的位置和关系 3.国内外Hadoop应用案例介绍 4.国内Hadoop的就业情况分析及课程大纲介绍 5.分布式系统概述…