一.简介 Caffeine 是基于Java 8 开发的.提供了近乎最佳命中率的高性能本地缓存组件,Spring5 开始不再支持 Guava Cache,改为使用 Caffeine. 下面是 Caffeine 官方测试报告. 由上面三幅图可见:不管在并发读.并发写还是并发读写的场景下,Caffeine 的性能都大幅领先于其他本地开源缓存组件. 本文先介绍 Caffeine 实现原理,再讲解如何在项目中使用 Caffeine . 二.Caffeine 原理 2.1 淘汰算法 2.1.1 常见算法 对…

1. Caffeine 为我们提供了三种填充策略:手动.同步和异步 2. Caffeine提供三类驱逐策略:基于大小(size-based),基于时间(time-based)和基于引用(reference-based). 基于大小驱逐,有两种方式:一种是基于缓存大小,一种是基于权重. Caffeine提供了三种定时驱逐策略: expireAfterAccess(long, TimeUnit):在最后一次访问或者写入后开始计时,在指定的时间后过期.假如一直有请求访问该key,那么这个缓存将一直不会…

概览 本文我们将介绍Caffeine-一个Java高性能缓存库.缓存和Map之间的一个根本区别是缓存会将储存的元素逐出.逐出策略决定了在什么时间应该删除哪些对象,逐出策略直接影响缓存的命中率,这是缓存库的关键特征.Caffeine使用Window TinyLfu逐出策略,该策略提供了接近最佳的命中率. 添加依赖 首先在pom.xml文件中添加Caffeine相关依赖: <dependency> <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</g…

一.聊聊什么是硬编码使用缓存? 在学习Spring Cache之前,笔者经常会硬编码的方式使用缓存. 我们来举个实际中的例子,为了提升用户信息的查询效率,我们对用户信息使用了缓存,示例代码如下: @Autowire private UserMapper userMapper; @Autowire private RedisCache redisCache; //查询用户 public User getUserById(Long userId) { //定义缓存key String cacheKe…

本文来自知乎官方技术团队的“知乎技术专栏”,感谢原作者陈鹏的无私分享. 1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究.   (本文同步发布于:http://www.52im.net/thread-1968-1-1.html) 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术…

原文链接:http://www.cnblogs.com/Qbit/p/6102614.html 从AppFabric 的安装目录中选择两个dll添加到项目中, 默认安装位置:C:\Program Files\用于 Windows Server 的 AppFabric 1.1\ 方法一: 使用代码指定配置: 创建缓存对象,在最后 指定的缓存名称处参考: <微软高性能缓存AppFabric (一) 安装>文章里PowerShell 创建的缓存名称 "使用 New-Cache 命令创建所有…

java 手写 jvm高性能缓存,键值对存储,队列存储,存储超时设置 缓存接口 package com.ws.commons.cache; import java.util.function.Function; public interface ICache { void expire(String key, int timeOutSecond); void leftPush(String key, Object value); void rightPush(String key, Object…

前言 随着互联网的高速发展,市面上也出现了越来越多的网站和app.我们判断一个软件是否好用,用户体验就是一个重要的衡量标准.比如说我们经常用的微信,打开一个页面要十几秒,发个语音要几分钟对方才能收到.相信这样的软件大家肯定是都不愿意用的.软件要做到用户体验好,响应速度快,缓存就是必不可少的一个神器.缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种:分布式缓存如redis.memcached等,还有本地(进程内)缓存如ehcache.GuavaCache.Caffeine等.说起Guava Cache,很多人都…

1.前言 读这篇文章之前希望你能好好的阅读: 你应该知道的缓存进化史 和 如何优雅的设计和使用缓存? .这两篇文章主要从一些实战上面去介绍如何去使用缓存.在这两篇文章中我都比较推荐Caffeine这款本地缓存去代替你的Guava Cache.本篇文章我将介绍Caffeine缓存的具体有哪些功能,以及内部的实现原理,让大家知其然,也要知其所以然.有人会问:我不使用Caffeine这篇文章应该对我没啥用了,别着急,在Caffeine中的知识一定会对你在其他代码设计方面有很大的帮助.当然在介绍之前还是…

在Memcached中实体类型未经序列化不能在Memcached中缓存,因此需要对实体类进行处理,才能缓存下来. Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值对的hashmap.其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 我们可以使用Memcached缓…

一.Varnish概述 Varnish是一款高性能的.开源的反向代理服务器和缓存服务器,计算机系统的除了有内存外,还有CPU的L1.L2,甚至L3级别的缓存,Varnish的设计架构就是利用操作系统的缓存机制处理访问:VCL,即Varnish Configuration Language,是Varnish的配置语言.在执行VCL时,Varnish把VCL转换成二进制代码执行. Varnish与Squid的对比: 优点:Varnish具有更好的稳定性.更快的访问速度.更多的并发连接支持数,可以通过…

1.引言 知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能.本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究. <ignore_js_op> 2.关于作者 陈鹏:现任知乎存储平台组 Redis 平台技术负责人,2014 年加入知乎技术平台组从事基础架构相关系统的开发与运维,从无到有建立了知乎 Redis 平台,承载了知乎高速增长的业务流量. 3.…

Caffeine 说起Guava Cache,很多人都不会陌生,它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现,基于LRU算法实现,支持多种缓存过期策略.由于Guava的大量使用,Guava Cache也得到了大量的应用.但是,Guava Cache的性能一定是最好的吗?也许,曾经,它的性能是非常不错的.但所谓长江后浪推前浪,总会有更加优秀的技术出现.今天,我就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架:Caffeine. Tips: Spring5(Sprin…

在互联网后台架构中,需要应付高并发访问数据库,很多时候都会在数据库上层增加一个缓存服务器来保存经常读写的数据以减少数据库压力,可以使用LVS.Memcached或Redis,Memcached和Redis是同样类型产品,但是Redis更好的地方是可以保存数据快照,在机器重启后,可以保存一部分数据,而Memcached会断电丢失数据,Redis还有如下有点: 1. 丰富的数据类型,如:string, hash, list, set, hyperloglog等 2. 提供AOF和RDB两种数据持久化…

一:varnish部署前准备: 1.1相关软件以及系统,web服务 系统要求:Centos 6(以上) (64位) 相关中间件:varnish-4.0.2 1.2相关系统依赖包安装检查准备 1.2.1 检查系统自带nginx是否安装 rpm -qa | grep varnish 如有安装,请使用以下命令卸载相关程序 yum remove varnish -y 1.2.2 安装编译nginx需要的依赖包  yum install libtool ncurses-devel pcre-devel i…

博客原文链接:http://www.cnblogs.com/Qbit/p/6088703.html AppFabric 缓存功能的前身是VeloCity ,它是基于windows平台的一个高速内存缓存服务器类似Redis ,Memcached,最新的AppFabric缓存服务器下载地址: http://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=225484 安装过程有个BUG提示需要打开windows 更新.但是windows 更新明明已经开了.我这里是在windows 里…

大家好,我是冰河~~ 在实际工作中,有一种非常普遍的并发场景:那就是读多写少的场景.在这种场景下,为了优化程序的性能,我们经常使用缓存来提高应用的访问性能.因为缓存非常适合使用在读多写少的场景中.而在并发场景中,Java SDK中提供了ReadWriteLock来满足读多写少的场景.本文我们就来说说使用ReadWriteLock如何实现一个通用的缓存中心. 本文涉及的知识点有: 文章已收录到: https://github.com/sunshinelyz/technology-binghe ht…

我是风筝,公众号「古时的风筝」. 文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面. 那天我在 LeetCode 上刷到一道 LRU 缓存机制的问题,第 146 题,难度为中等,题目如下. 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制.它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put . 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1.…

1.简介 在本文中,我们将了解Caffeine,一个用于Java的高性能缓存库. 缓存和Map之间的一个根本区别是缓存会清理存储的项目. 一个清理策略会决定在某个给定时间哪些对象应该被删除,这个策略直接影响缓存的命中率--缓存库的一个关键特性. Caffeine使用Window TinyLfu清理策略,它提供了接近最佳的命中率. 2.依赖 我们需要将Caffeine依赖添加到我们的pom.xml中: <dependency> <groupId>com.github.ben-mane…

1. 场景描述 因项目要使用本地缓存,具体为啥不用redis等,就不讨论,记录下过程,希望能帮到需要的朋友. 2.解决方案 2.1 使用google的guava作为本地缓存 初步的想法是使用google的guava,因为本身项目中就有guava的denpency. 2.1.1 pom文件 需要3个dependency,如下: <!--软件老王 1--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId&…

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 哈喽大家好啊,我是没更新就是在家忙着带娃的Hydra. 在前面介绍两级缓存的文章中,我们总共给出了4种实现方案,在项目中整合了本地缓存Caffeine和远程缓存Redis,将应用的性能从仅适用单独远程缓存的基础上,再次提高了一个层次. 而今天Hydra要和大家分享的技术,在思想上和上面两级缓存有些类似,不过不需要借助其他本地缓存中间件,只使用Redis自身服务端和客户端就可以实现.这就是Redis6中的客户端缓存Client-side ca…

代码已上传Github+Gitee,文末有地址 上回<从壹开始前后端分离[ .NET Core2.0 Api + Vue 2.0 + AOP + 分布式]框架之九 || 依赖注入IoC学习 + AOP界面编程初探>咱们说到了依赖注入Autofac的使用,不知道大家对IoC的使用是怎样的感觉,我个人表示还是比较可行的,至少不用自己再关心一个个复杂的实例化服务对象了,直接通过接口就满足需求,当然还有其他的一些功能,我还没有说到,抛砖引玉嘛,大家如果有好的想法,欢迎留言,也可以来群里,大家一起学习讨…

概述 缓存框架我们有ehcache 和 redis 分别是 本地内存缓存和 分布式缓存框架.在实际情况下如果单台机器 使用ehcache 就可以满足需求了,速度快效率高,有些数据如果需要多台机器共享这个时候怎么办呢,我们需要通过redis,将缓存存放到redis上面. 这也会导致一个问题,因为所有的请求都会到redis读取,当大量的读取会导致大量的网络流量,因此网络流量会成为访问的瓶颈. J2CACHE就是解决这个问题而生的,缓存分为两级 L1: 进程内缓存(caffeine\ehcache)…

构建高性能服务(二)java高并发锁的3种实现 来源:http://www.xymyeah.com/?p=46   提高系统并发吞吐能力是构建高性能服务的重点和难点.通常review代码时看到synchronized是我都会想一想,这个地方可不可以优化.使用synchronized使得并发的线程变成顺序执行,对系统并发吞吐能力有极大影响,我的博文 http://maoyidao.iteye.com/blog/1149015 介绍了可以从理论上估算系统并发处理能力的方法. 那么对于必须使用sync…

Nginx结合Lua脚本,直接绕过Tomcat应用服务器,连接MySQL/Redis直接获取数据,再结合Lua中Template组件,直接写入动态数据,渲染成页面,响应前端,一次请求响应过程结束.最终达到下图的一个效果. OpenResty组件 OpenResty的自带组件库默认已经集成了相当实用的组件,http://openresty.org/cn/components.html,如下所示: LuaCjsonLibrary LuaRestyMemcachedLibrary LuaRestyMy…

第1章 课程介绍 秒杀系统在各种网站和应用中经常会用到.本课程从基本的系统设计和基础功能开始教导大家用PHP来设计和实现秒杀系统,并且为海量并发提供更高级的技术方案和实现手段. 第2章 系统技术选型分析 本章节需要大家掌握基础的LNMP平台的开发,提供基础的数据封装类,让后续的开发得心应手.我们会讲解到系统环境的技术选型,我们采用的数据库是Mysql,还用到Redis来作为高性能缓存, 为了让大家不拘泥于框架的选择,巩固基础知识,本门课程使用原生PHP的方式来开发. 第3章 系统设计 有一个好的…

本文梯子 本文3.0版本文章 代码已上传Github+Gitee,文末有地址 大神反馈: 零.今天完成的深红色部分 一.AOP 之 实现日志记录(服务层) 1.定义服务接口与实现类 2.在API层中添加对该接口引用 3.添加AOP拦截器 4.添加到Autofac容器中,实现注入 5.运行项目,查看效果 二.AOP 之 实现接口数据的缓存功能 1.定义 Memory 缓存类和接口 2.定义一个缓存拦截器 3.注入缓存拦截器 4.运行,查看效果 5.多个AOP执行顺序问题 6.无接口如何实现AOP…

多级缓存实现类,时间有限,该类未抽取接口,目前只支持两级缓存:JVM缓存(实现 请查看上一篇:java 手写JVM高性能缓存).redis缓存(在spring 的 redisTemplate 基础实现) package com.ws.commons.cache; import java.util.function.Supplier; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import com.ws.commons.too…

BP-Wrapper:无锁竞争的替换算法系统框架 最近看了一个golang的高性能缓存ristretto,该缓存可以很好地实现如下功能: Concurrent High cache-hit ratio Memory-bounded (limit to configurable max memory usage) Scale well as the number of cores and goroutines increases Scale well under non-random key ac…

我们一直说Redis的性能很快,那为什么快?Redis为了达到性能最大化,做了哪些方面的优化呢? 在深度解析Redis的数据结构 这篇文章中,其实从数据结构上分析了Redis性能高的一方面原因. 在目前的k-v数据库的技术选型中,Redis几乎是首选的用来实现高性能缓存的方案,它的性能有多快呢? 根据官方的基准测试数据,一台普通硬件配置的Linux机器上运行单个Redis实例,处理简单命令(O(n)或者O(logn)),QPS可以达到8W,如果使用pipeline批处理功能,QPS最高可以达到1…