前阵子跟人聊天,聊起过去试验的车漆,不适合做到移动设备上.过去试验的车漆在此http://www.cnblogs.com/sitt/archive/2012/03/28/2420595.html 于是想了一下,过去的方式就是菲涅尔来控制衰减和颜色变化,可以用litSphere的方式来简化. litSphere其实就是用模型的法线当作UV在一张图上取色,效果见下图. 只使用了一张贴图,就是最下方的这种,和三个模型对应,实际制作的话还要自己去想办法配合漫反射贴图. 这种图的制作方式随意,可以用pho…

怎样让oracle实验本在不做实验时性能提升--win7下举例 型号:ThinkPad E431 系统:WIN7 实验使用的笔记本不使用数据库时.建议将oracle关闭,使其释放占用的资源. oracle软件是相当耗费资源的,若PC硬件性能不佳,数据库在不用时开启将非常大程度上影响到计算机的性能. 1.关闭oracle watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaHVhbmd5YW5sb25n/font/5a6L5L2T/fontsize/400/…

本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处.   文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/55803629 渲染本文配图使用的Unity3D版本号: 5.5.0 这篇文章将基于MatCap的思想.在Unity中实现了具有高度真实感的MatCap车漆Shader.採用MatCap思想的Shader,用低廉的计算成本,就能够达到相似PBS很真实的渲染效果,可谓是在移动平台实现次时代渲染效果的一种优秀解决方式. 本文以车漆Sha…

大家好,我是MSP李桑榆 今天终于把几个Azure IoT DevKit的小实验的视频给做完了. 不敢说什么指导,只是给大家一个参考.因为Devkit不需要你写一行代码,只需要你按着步骤来,并没有什么技术难度.当然,如果大家第一次做还是需要费些功夫的,毕竟DevKit出来时间并不是特别长(虽然也有一段时间了),Azure Function还是有一些严重Bug. 首先来给大家做一下“这几个实验的回顾” 我在Tech Summit 2017的动手实验室上认识了当时正在负责做Azure DevKit实…

      因为毕竟是竞赛,跟学校挂钩,没办法开源代码和算法完成思路,所以不能详细写太多,如果可以等价交换的话,应该还是可以向领导申请一下的.       在厦大信科通信系,参加这个比赛,大家都觉得性价比太低,毕竟这个系,学霸太多,能力太强,课程多,分数还必须要高,如果参加这种要花大半年的时间来准备,但是却只能抱着不确定性拿奖的比赛,对于那些拼保研名额的同学简直有点太过于奢侈.所以基本上选择了创客类比赛,电子设计竞赛,ACM,数学建模,这些短周期的比赛.其实我也纠结了很久,其实,本来我也就是简简…

20145337实验五Java网络编程及安全 实验内容 掌握Socket程序的编写 掌握密码技术的使用 设计安全传输系统 实验步骤 基于Java Socket实现安全传输 基于TCP实现客户端和服务器,结对编程一人负责客户端,一人负责服务器 使用Git进行版本控制 选择对称算法进行数据加解密 选择非对称算法对对称密钥进行密钥分发 选择合适的Hash算法进行完整性验证 选择合适的算法对Hash值进行签名/验证 发送方A对信息(明文)采用DES密钥加密,使用RSA加密前面的DES密钥信息,最终将混合…

北京电子科技学院(BESTI) 实 验 报 告 课程:信息安全系统设计基础 班级:1452 姓名:(按贡献大小排名)鄢曼君 李子璇 学号:(按贡献大小排名)20145227 20145201 成绩: 指导教师:娄嘉鹏 实验日期:2016.11.3 实验密级:无 预习程度:已预习 实验时间:10:00-12:30 仪器组次: 必修/选修:必修 实验序号:02 实验名称:固件开发 实验目的与要求: 1.学习.读懂 02_pthread 03_tty中的代码: 2.熟悉 linux 开发环境,学会基于…

20145208 实验二 Java面向对象程序设计 实验内容 初步掌握单元测试和TDD 理解并掌握面向对象三要素:封装.继承.多态 初步掌握UML建模 熟悉S.O.L.I.D原则 了解设计模式 实验步骤 (一)单元测试 三种代码 伪代码 产品代码 测试代码 在这里我通过一个复数计算的例子来验证这三种代码. 代码需求 实现复数的加法.减法和乘法计算,并输出结果的功能. 伪代码 根据上面的需求,可以先写出程序的伪代码,伪代码是一个程序最好的注释,有助于我们理解问题和解决问题,改程序伪代码如下: 设定…

实验5 repeater 这个实验在HelloSDNWorld里面做的实验是一样的.HelloSDNWorld 目的:模拟一个有多个端口的中继器. This application implements a simple switch-based repeater for a single switch and an arbitrary number of ports. 1.终端1运行控制器. 2.终端2运行mininet: sudo mn --topo=single,10 --controll…

基于Pre-Train的CNN模型的图像分类实验  MatConvNet工具包提供了好几个在imageNet数据库上训练好的CNN模型,可以利用这个训练好的模型提取图像的特征.本文就利用其中的 “imagenet-caffe-ref”的模型,提取图像特征(softmax前一层的输出,4096维),在几个常用的图像分类的数据库中进行了相应的分类实验.这实验的过程中,有对图片进行左右翻转用于增加训练数据.下面结果的表格中:Original原始结果,Flip增加翻转后的结果. 需要用到的toolbox…