package main; import ( "container/list" "errors" "sync" "fmt" "encoding/json" ) //LRU(Least recently used)最近最少使用,算法根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据 //核心思想是"如果数据最近被访问过,那么将来被访问的几率也更高" //常见的实现方式是用一个链表保存数据 //1. 新数…

最近跟同学吃饭扯淡的时候,由技术扯到薪资,又由薪资扯到他找工作时跟面试官是怎么扯淡拿高工资的,各种技术一顿侃,总之只要啥都了解就没问题了.谈到缓存的时候,我试探性的问了问- -你还记得LRU怎么写吗,他说啥完?我说没事.. 写完这篇文章发给他- -鄙视完他让他请我再吃饭,标准的缓存LRU实现为哈希表+链表,这是热乎的双向链表,也是C#版本的..C#实现双向链表  代码: public class LRUCache<T> { private int _size;//链表长度 private in…

最近遇到一个需求,需要频繁访问数据库,但是访问的内容只是 id + 名称 这样的简单键值对. 频繁的访问数据库,网络上和内存上都会给数据库服务器带来不小负担. 于是打算写一个简单的LRU缓存来缓存这样的键值对.考虑到tomcat的用户办法访问是多线程进行的. 所以还要保证cache是线程安全的.避免在用户操作的时候修改了cache导致其他用户读到不合法的信息.  构思 一, 数据结构选取 思路: 1.最简单的是用链表,最新访问的元素所在节点插入到头节点的后面,当要回收的时候就去释放链表尾部节点.…

LRU Cache的LinkedHashMap实现 LRU Cache的链表+HashMap实现 LinkedHashMap的FIFO实现 调用示例 LRU是Least Recently Used 的缩写,翻译过来就是“最近最少使用”,LRU缓存就是使用这种原理实现,简单的说就是缓存一定量的数据,当超过设定的阈值时就把一些过期的数据删除掉,比如我们缓存10000条数据,当数据小于10000时可以随意添加,当超过10000时就需要把新的数据添加进来,同时要把过期数据删除,以确保我们最大缓存1000…

要求: 设计并实现一个LRU缓存的数据结构,支持get和set操作 get(key):若缓存中存在key,返回对应的value,否则返回-1 set(key,value):若缓存中存在key,替换其value,否则插入key及其value,如果插入时缓存已经满了,应该使用LRU算法把最近最久没有使用的key踢出缓存. 设计1: cache使用数组,每个key再关联一个时间戳,时间戳可以直接用个long long类型表示,在cache中维护一个最大的时间戳: get的时候把key的时间戳变为最大时…

扫扫关注"茶爸爸"微信公众号 坚持最初的执着,从不曾有半点懈怠,为优秀而努力,为证明自己而活. 提到缓存,不得不提就是缓存算法(淘汰算法),常见算法有LRU.LFU和FIFO等算法,每种算法各有各的优势和缺点及适应环境. 1.LRU(Least Recently Used ,最近最少使用) 算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据,其原理是如果数据最近被访问过,将来被访问的几概率相对比较高,最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细具体算法如下: 1. 新数据插入到链表头部: 2. 每当…

本文转自 http://my.oschina.net/u/866190/blog/188712 提到缓存,不得不提就是缓存算法(淘汰算法),常见算法有LRU.LFU和FIFO等算法,每种算法各有各的优势和缺点及适应环境. 1.LRU(Least Recently Used ,最近最少使用)算法根据数据的最近访问记录来淘汰数据,其原理是如果数据最近被访问过,将来被访问的几概率相对比较高,最常见的实现是使用一个链表保存缓存数据,详细具体算法如下:1. 新数据插入到链表头部:2. 每当缓存数据命中,则…

好吧,有人可能觉得我标题党了,但我想告诉你们的是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法的设计上了.当时做题的时候,自己想的太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存算法,不会这么简单啊,于是理解错了题意(我也是服了,还能理解成这样,,,,),自己一波操作写了好多代码,后来卡住了,再去仔细看题,发现自己应该是理解错了,就是这么简单,设计一个 LRU 缓存算法. 不过这时时间就很紧了,按道理如果你真的对这个算法很熟,十分钟就能写出来了,但是,自己虽然理解 LRU…

今天我们来深入探索一下LinkedHashMap的底层原理,并且使用linkedhashmap来实现LRU缓存. 摘要: HashMap和双向链表合二为一即是LinkedHashMap.所谓LinkedHashMap,其落脚点在HashMap,因此更准确地说,它是一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap. 由于LinkedHashMap是HashMap的子类,所以LinkedHashMap自然会拥有HashMap的所有特性.比如,LinkedHashMap的元素存取过程基本与Ha…

今天我们来聊聊“链表(Linked list)”这个数据结构.学习链表有什么用呢?为了回答这个问题,我们先来讨论一个经典的链表应用场景,那就是+LRU+缓存淘汰算法. 缓存是一种提高数据读取性能的技术,在硬件设计.软件开发中都有着非常广泛的应用,比如常见的+CPU+缓存.数据库缓存.浏览器缓存等等. 缓存的大小有限,当缓存被用满时,哪些数据应该被清理出去,哪些数据应该被保留?这就需要缓存淘汰策略来决定.常见的策略有三种:先进先出策略 FIFO(First In,First Out).最少使用策略…