题目描述 给定一个大小为 n 的数组,找到其中的众数.众数是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素. 你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在众数. 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: 3 示例 2: 输入: [2,2,1,1,1,2,2] 输出: 2 思路 思路一: 利用哈希表的映射,储存数组中的数字以及它们出现的次数,当众数出现时,返回这个数字. 思路二: 因为众数是出现次数大于n/2的数字,所以排序之后中间的那个数字一定是众数.即nums[n/2]为众数.但是在计算比…

网址:https://leetcode.com/problems/majority-element-ii/ 参考:https://blog.csdn.net/u014248127/article/details/79230221 摩尔投票算法( Boyer-Moore Voting Algorithm) class Solution { public: vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) { vector<in…

给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素. 你的算法应该在O(1)空间中以线性时间运行. 详见:https://leetcode.com/problems/majority-element-ii/description/ 摩尔投票法 Moore Voting Java实现: class Solution { public List<Integer> majorityElement(int[] nums) { List<Integer> res=ne…

169. Majority Element 求超过数组个数一半的数 可以使用hash解决,时间复杂度为O(n),但空间复杂度也为O(n) class Solution { public: int majorityElement(vector<int>& nums) { unordered_map<int,int> count; int n=nums.size(); ;i<n;i++){ ) return nums[i]; } ; } }; 使用投票法,时间复杂度为O(…

Q: 给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素. 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1). 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: [3] 示例 2: 输入: [1,1,1,3,3,2,2,2] 输出: [1,2] A: 一个叫摩尔投票的算法,可以在一次遍历中找出一个数组中的众数(出现次数一半以上的).通过设置一个计数器和当前'众数',若再遇到当前众数计数器加1,遇到其他数字减一,计数器归零时更新当前众数.巧妙之处是每次归零时前面划…

229. 求众数 II 给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素. 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1). 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: [3] 示例 2: 输入: [1,1,1,3,3,2,2,2] 输出: [1,2] class Solution { public List<Integer> majorityElement(int[] nums) { List<Integer> res = new Ar…

求众数II 给定一个大小为 n 的数组,找出其中所有出现超过 ⌊ n/3 ⌋ 次的元素. 说明: 要求算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1). 示例 1: 输入: [3,2,3] 输出: [3] 示例 2: 输入: [1,1,1,3,3,2,2,2] 输出: [1,2] 摩尔投票法的基本思想很简单,在每一轮投票过程中,从数组中找出一对不同的元素,将其从数组中删除.这样不断的删除直到无法再进行投票,如果数组为空,则没有任何元素出现的次数超过该数组长度的一半.如果只存在一种元素,那么这…

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space. Hint: How many majority elements could it possibly have? Do you have a better hint? Suggest it! 这道题让我们…

Majority Element II Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. Note: The algorithm should run in linear time and in O(1) space. Example 1: Input: [3,2,3] Output: [3] Example 2: Input: [1,1,1,3,3,2,2,2] Ou…

Majority Element II Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space. Hint: How many majority elements could it possibly have? Do you have a better hint…