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如何组织AxTOCControl里面的数据,实际上是组织AXMapControl的数据,将添加的数据进行整理.代码在最后面. 思路参考自: https://blog.csdn.net/u012488787/article/details/39028813 ,比想象的简单的多 加载图层事件: http://resources.esri.com/help/9.3/ArcGISEngine/dotnet/ViewCodePages/a66f3104-3a61-4bbd-b1c4-310335e6bb1…
SAP的ICS业务后台配置主要有以下几个配置点: 1.组织单元的配置(公司代码.销售组织.工厂.采购组织等): 2.主数据的部分: 3.订单和开票的定价过程: 4.开票输出类型: 5.公司间发票的配置: 6.IDOC配置. 因为篇幅所限,这篇博文就讲组织单元的配置.这里我们从头开始配置公司.销售组织等内容. 1.建立公司 目录:SPRO-企业结构-定义-财务会计-编辑, 复制, 删除, 检查公司代码   事务代码:OX02 从现有的公司数据里复制出来:    复制完成之后,到 SPRO-企业结构…
第三章 使用Python进行数字计算 尽管IPython强大的shell和扩展后的控制台能被任何Python程序员使用,但是这个工具最初是科学奖为科学家设计的.它的主要设计目标就是为使用Python进行交互式科学计算提供一个方便易用的环境. IPython只是为NumPy.Scipy.Pandas.Matplotlib等包提供了一个交互式接口,其本身并不提供科学计算的功能.这些工具组合在一起就形成了可以匹敌如Matlab.Mathmatic这样被广泛使用的商业产品的科学计算框架. NumPy提供…
第二章 在本章中,我们将详细学习IPython相对以Python控制台带来的多种改进.特别的,我们将会进行下面的几个任务: 从IPython中使用系统shell以在shell和Python之间进行强大的交互式操作: 在甚至不看一个新的Python包的文档的情况下,使用动态自省功能探索Python对象: 在IPython中轻松调试.测度你的代码: 学习如何使用Notebook来提升你交互使用Python的能力. 扩展的shell IPython不仅是一个扩展的Python控制台,它还提供了多种方式…
要获取什么样的数据? 我们要获取的数据,是指那些公开的,可以轻易地获取地数据.如果你有完整的数据集,肯定是极好的,但一般都很难通过还算正当的方式轻易获取.单就本系列文章要研究的实时招聘信息来讲,能获取最近一个月的相关信息,已是足矣. 如何获取数据? 爬虫,也是可以的,作为一个备选方案.但是,我注意到拉勾网本身的数据,是通过ajax请求更新的,所以批量获取变得更加简单.基于ajax请求来获取数据,方式有很多,这里我演示其中的自认为较为简单通用的一种: 使用 curl 模拟 ajax 请求获取数据.…
之前在练练ListView的时候就有个 BaseAdapter ba = new BaseAdapter() { 用Adapter来绑数据的方法,该方法中 LinearLayout ll=new LinearLayout(MainActivity.this); 用append的方式追加了文字, 最后return 这个ll对象, 很像html的createElement那样用java构建布局, onCreate方法内部最后在ListView实例上lv绑定数据: lv.setAdapter(ba);…
很多牛逼的公司都宣称在建立数据科学部门,这个部门该如何组建,大家都在摸石头过河. O‘reilly Strata今年 六月份发布了报告 <Analyzing the Analyzers>,比较清晰的阐述了数据科学部门所需要的不同角色及其技能.重点内容翻译如下: 数据科学家的分类研究方法 自我认识 请被调查者用常用的5级标准(从完全同意到完全不同意)来回答 “我觉得自己是一个XX” 这样的问题,能够获得数据科学家的自我认识结果.调查结果将数据科学家分为以下四类:Data Businesspeop…
前阵子,和一群企业CIO聊天,希望从甲方角度看看对BI产品的看法.在问及一些成熟企业为何不上BI项目时,大家纷纷表示目前还处于观望状态. 提及BI,大家都觉得有些飘忽,和大数据一样,听着高大上,能真正实现落地的并没有多少,性价比甚至不如一个报表工具. 可以理解这些行业人士的困惑,十多年前,SAP BO.Oracle.BIEE.IBM Cognos 等老牌巨头的出现,赋予了数据利用一个新概念,数据库内容可以打通,数据得到整合,数据能可视化展现.可最后利用的程度远不及当初设想的那样,使用复杂.领导学…
国际GNSS服务组织The International GNSS Service,简称IGS,前身为国际GPS服务组织.IGS提供的高质量数据和产品被用于地球科学研究等多个领域. IGS组织由卫星跟踪站.数据中心.分析处理中心等组成,它能够在网上几乎实时地提供高精度的GPS数据和其它数据产品,以满足广泛的科学研究及工程领域的需要. IGS收集.归档.分配足够精度的GPS观测数据以满足一系列的试验及应用需要.IGS利用这些数据形成一些列的数据产品,这些数据产品可以通过因特网获得.值得一提的是,IG…
来自:http://www.cnblogs.com/wenllsz/archive/2012/11/16/2774205.html 了解大数据带来的机遇: 透视架构与工具: 开源节流,获得竞争优势. 聚焦大数据 组织为了变得更高效,盈利能力更强,或生产率更高,对信息的渴求似乎永远也无法得到满足.为此它们一直在寻找更强大的数据存储技术,包括超大型数据库(VLDB),以满足他们对信息存储和获取的需求.最近几年数据的爆炸式增长催生了新的存储技术.用于保存和管理大数据的技术作为企业级数据库技术的补充出现…