本文将Faster-RCNN用在了I3D的feature map上,用于视频中多人多动作的检测 challege比赛第二名的整体方法是将Faster-RCNN作用在I3Dfeature上.训练时,以标注的关键帧为中心采样64帧(clip)过I3D,取feature中的关键帧feature过rpn网络检测人的前景区域,取回归后产生的top 300 proposal在时间上扩展成3维,经过RoIPooling后,过I3D动作分类,其中RoIPooling针对每个时间点的2Dfeature做,最后在时…

AI研习社最近举办了一个比赛--微博立场检测,实际上就是一个NLP文本分类的比赛 Baseline-FastText 我的Baseline方法用的是pkuseg分词+FastText,最好成绩是60,下面是我几次提交的得分截图 Load Data & Preprocess 先import之后要用到的库 import pkuseg import random import pandas as pd import fasttext df = pd.read_csv('train.csv', deli…

AForge.NET AForge.NET is an open source C# framework designed for developers and researchers in the fields of Computer Vision and Artificial Intelligence - image processing, neural networks, genetic algorithms, fuzzy logic, machine learning, robotics…

插件亮点 1 支持安卓平板(横竖屏均可),苹果的iPad.2 颜色图片均可更换. 特别提醒 此插件包含 android 端和 iOS 端,考虑到有些同学只做其中一个端的 app,特意分为 2 个插件,减小安装包体积.android 端请点击这里.iOS 端请点击这里. 1.前言 最近在使用 uniapp 开发项目,有刷脸实名认证的需求,最终使用百度人脸识别实现了需求.自己做了个 APP 原生插件,给大家介绍下用法.本插件主要功能是通过动作检测活体,采集人脸返回.其他功能需要自主实现,如刷脸登录,…

摘要:本文提出了两个用于无监督的具备可解释性和鲁棒性时间序列离群点检测的自动编码器框架. 本文分享自华为云社区<解读ICDE'22论文:基于鲁棒和可解释自编码器的无监督时间序列离群点检测算法>,作者:云数据库创新Lab . 导读 本文(Robust and Explainable Autoencoders for Unsupervised Time Series Outlier Detection)是由华为云数据库创新Lab联合丹麦Aalborg University与电子科技大学发表在顶会I…

6 月 19-25 日,备受全球瞩目的国际顶级视觉会议 CVPR2021(Computer Vision and Pattern Recognition,即国际机器视觉与模式识别)在线上举行,但依然人气爆棚,参会者的激情正如夏日般火热. 今年阿里云多媒体 AI 团队(由阿里云视频云和达摩院视觉团队组成,以下简称 MMAI)参加了大规模人体行为理解公开挑战赛 ActivityNet.当前最大时空动作定位挑战赛 AVA-Kinetics.超大规模时序行为检测挑战赛 HACS 和第一视角人体行为理解挑…

浏览以下内容前,请点击并阅读 声明 线程间的通信主要是通过访问以及对象引用字段,这种形式的通信非常高效,但是会产生两种可能的错误:线程干扰和内存一致性错误,反正这些错误的工具就是同步. 然而,同步可能引入线程争夺,当两个两个或者连个以上线程视图同事访问同意资源时就会发生资源线程争夺,这样会导致java运行时执行一个或多个线程时更加缓慢,甚至是暂停执行,饥饿以及活锁是线程争夺的一种形式. 线程干扰 //定义一个类 class Counter { private int c = 0; public…

目  录 第1章  初识UML. 1 1.1 初识UML用例图... 1 1.2 初识UML类图... 3 第2章  Rational Rose工具... 6 2.1 安装与配置Rational Rose. 6 2.2 使用Rational Rose建模... 15 第3章  用例模型... 20 3.1 参与者... 20 3.2 用例... 28 3.3用例模型中的关系... 37 第4章  静态模型... 49 4.1 类图中的事物... 49 4.2 类图中的关系... 66 第5章 …

Paper about Event Detection. #@author: gr #@date: 2014-03-15 #@email: forgerui@gmail.com 看一些相关的论文. 1. <Efficient Visual Event Detection using Volumetric Features> ICCV 2005 扩展2D box 特征到3D时空特征. 构建一个实时的检测器基于容积特征. 采用传统的兴趣点方法检测事件. 2. <ARMA-HMM: A New…

更多内容请关注微信公众号[Java技术江湖] 这是一位阿里 Java 工程师的技术小站,作者黄小斜,专注 Java 相关技术:SSM.SpringBoot.MySQL.分布式.中间件.集群.Linux.网络.多线程,偶尔讲点Docker.ELK,同时也分享技术干货和学习经验,致力于Java全栈开发!(关注公众号后回复"资料"即可领取 3T 免费技术学习资源以及我我原创的程序员校招指南.Java学习指南等资源) 本文介绍了Java集合类的基本框架,接口结构以及部分源码分析,并且通过自己实…