Numpy 系列(八)- 广播机制】的更多相关文章

这篇文章把numpy中的广播机制讲的十分透彻: https://jakevdp.github.io/PythonDataScienceHandbook/02.05-computation-on-arrays-broadcasting.html…
广播的引出 numpy两个数组的相加.相减以及相乘都是对应元素之间的操作. import numpy as np x = np.array([[2,2,3],[1,2,3]]) y = np.array([[1,1,3],[2,2,4]]) print(x*y) #numpy当中的数组相乘是对应元素的乘积,与线性代数当中的矩阵相乘不一样 输入结果如下: ''' [[ 2 2 9] [ 2 4 12]] ''' 当两个数组的形状并不相同的时候,我们可以通过扩展数组的方法来实现相加.相减.相乘等操作…
fail-fast机制及CopyOnWriteArrayList的原理 目录 java基础解析系列(一)---String.StringBuffer.StringBuilder java基础解析系列(二)---Integer缓存及装箱拆箱 java基础解析系列(三)---HashMap原理 java基础解析系列(四)---LinkedHashMap的原理及LRU算法的实现 java基础解析系列(五)---HashMap并发下的问题以及HashTable和CurrentHashMap的区别 jav…
目录 目录 前言 (一)函数说明 (二)一维数组的应用 (三)多维数组的应用 目录 前言 梯度函数,其中的梯度也就是斜率,反映的是各个数据的变化率.在numpy中只有一个梯度函数. (一)函数说明 (二)一维数组的应用 (三)多维数组的应用 作者:Mark 日期:2019/02/12 周二…
什么是广播 我们都知道,Numpy中的基本运算(加.减.乘.除.求余等等)都是元素级别的,但是这仅仅局限于两个数组的形状相同的情况下. 可是大家又会发现,如果让一个数组加1的话,结果时整个数组的结果都会加1,这是什么情况呢? x = np.arange(3) x Out[225]: array([0, 1, 2]) x + 1 Out[226]: array([1, 2, 3]) 其实这就是广播机制:Numpy 可以转换这些形状不同的数组,使它们都具有相同的大小,然后再对它们进行运算.给出广播示…
[开发技巧]·Numpy广播机制的深入理解与应用 1.问题描述 我们在使用Numpy进行数据的处理时,经常会用到广播机制来简化操作,例如在所有元素都加上一个数,或者在某些纬度上作相同的操作.广播机制很方便,但是概念却也有些复杂,可能会让一些初学者感到困惑,在使用过程中,产生一些错误. 本文以实战演练的方式来讲解广播机制的概念与应用,不仅仅适用于Numpy,在TensorFlow,PyTorch,MxNet的广播机制中同样适用. 2.原理讲解 广播机制遵循一下准则: 1.首先以最长纬度为准拓展为相…
一.引言 在我们操作数组的时候,返回的是新数组还是原数组的链接,我们就需要了解对象副本和视图的区别. 向量化和广播是numpy内部实现的基础. 二.对象副本和视图 我们应该注意到,在操作数组的时候返回的不是视图就是副本. 副本:复制 视图:链接 1.所有的赋值运算不会为此创建副本.把数组a赋值给了数组b,实际上不是为数组a创建副本,b只是调用a的另一种方式.实际上,修改了b数组的第二个元素,a数组的第二个数组也随之被改变. In []: a = np.array([,,,,]) In []: a…
广播的引出 numpy两个数组的相加.相减以及相乘都是对应元素之间的操作. import numpy as np x = np.array([[2,2,3],[1,2,3]]) y = np.array([[1,1,3],[2,2,4]]) print(x*y) #numpy当中的数组相乘是对应元素的乘积,与线性代数当中的矩阵相乘不一样 输入结果如下: ‘‘‘ [[ 2 2 9] [ 2 4 12]] ‘‘‘ 当两个数组的形状并不相同的时候,我们可以通过扩展数组的方法来实现相加.相减.相乘等操作…
一.何为广播机制 a.广播机制是Numpy(开源数值计算工具,用于处理大型矩阵)里一种向量化数组操作方法. b.Numpy的通用函数(Universal functions) 中要求输入的两个数组shape是一致的,当数组的shape不想等的时候,则会使用广播机制,调整数组使得两个shape一致,满足规则,则可以运算,否则就出错. 二.遵守哪些规则 a.如果数组的秩不同,将秩较小的数组进行扩展,直到两个数组的尺寸长度都一样. b.如果两个数组在某个维度上的长度是相同的,或者其中一个数组在该维度上…
numpy广播机制,取特定行.特定列的元素 的高级索引取法 enter description here enter description here…