1. 前提: 安装前服务器情况,已经安装好了: CUDNN=7.3.0 CUDA=10.0.130 Opencv 2.4.13 相应命令为: cuda 版本 cat /usr/local/cuda/version.txt cudnn 版本 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 opencv版本 pkg-config opencv --modversion 2. 准备caffe, python环境 从https://…

转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/5797526.html 参考网址: http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html#prerequisites 1. 必须的依赖:Boost >= 1.55,CUDA,BLAS 看一下自己的CUDA安装在哪个目录下了.Makefile.config默认CUDA_DIR := /usr/local/cuda 依赖库:protobuf, glog, gf…

caffe安装教程 本文所使用的底层环境配置:cuda8.cudnn6.OpenCV2.4.5.anaconda2(Python2.7).如使用其他版本的环境,如cuda,可安装自己的版本,但须在相应部分作出修改.查看cuda版本`cat /usr/local/cuda/version.txt`查看cudnn版本`cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2` 1.底层以及依赖环境搭建 本文所用的底层环境事先已经搭建好,主…

ks@ks-go:~/caffe-master$ make -j16 CXX/LD -o .build_release/tools/convert_imageset.bin CXX/LD -o .build_release/tools/net_speed_benchmark.bin CXX/LD -o .build_release/tools/upgrade_net_proto_text.bin CXX/LD -o .build_release/tools/upgrade_net_proto_b…

前期准备: 最好是python虚拟环境 [anaconda的创建虚拟环境] 创建 conda create -n caffeEnv(虚拟环境名字) python=3.6 激活环境 source activate caffeEnv 关闭 deactivate [python virtualenv创建虚拟环境] 创建 pip install virtualenv sudo apt-get virtualenv virtualenv caffeEnv(虚拟环境名字) -p /usr/bin/pytho…

已有条件: ubuntu14.04+cuda7.5+anaconda2(即python2.7)+matlabR2014a 上述已经装好了,开始搭建caffe环境. 1. 装cudnn5.1.3,参照:2015.08.17 Ubuntu 14.04+cuda 7.5+caffe安装配置 详情:先下载好cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz安装包(貌似需要官网申请) 解压: tar -zxvf cudnn-7.5-linux-x64-v5.1-rc.tgz cd cuda s…

由于学习需要,决定安装caffe,之前用的都是基于theano的keras.听说win下caffe很难配置,经过一个下午和晚上的配置终于成功,以此记录. 我的电脑:win10 64位,N卡GTX950,Visual Studio 2013,MatLab 2014a, Anaconda2,PyCharm2016.           由于之前使用win下的theano和keras,所以安装了anaconda2,确实很好用,建议使用python的话还是装anaconda比较简单. 安装caffe前提…

https://blog.csdn.net/flygeda/article/details/78638824 本文主要是对近期参考的网上各位大神的博客的总结,其中,从安装系统到跑通程序过程中遇到的各种问题,笔者会详细分析,有一些问题在网上都查不到.这些环境配置上的坑希望以后不要再踩到一.安装Ubuntu 16.04双系统原文是“简书”上的大神的帖子,非常详细,笔者完全按照文章的步骤安装的,并没有遇到问题 : Win10和Ubuntu16.04双系统安装详解:Ubuntu镜像官网下载,Ubuntu…

有些时候,需要在python3的环境下import caffe,需要用vs2015在python3的环境下,编译pycaffe. microsoft的windows版本的caffe,依赖的库NugetPackages,是基于vs2013,python2.7编译的,编译的pycaffe在python3的环境下不能用. 用vs2015编译caffe,网上有两种方法, 一,编译用cmake编译BVLC版本的caffe,看起来比较复杂,没有尝试. 二,编译happynear(峰神)版本的caffe,第三…

安装环境:Ubuntu 16.04lts 64位, gcc5.4 gpu1050ti,cuda8.0,cudnn5.1.10 1. 安装依赖库 sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev libboost-all-dev protobuf-compiler sudo apt-get install libatlas-base-dev libgf…