当我们有一些这样的需求,比如某个订单中下单,修改等等这些是单例执行的,不能同步操作,当然这样的情况你可以使用数据库的行锁来实现,但是我们代码里面实现的话 ,我们也要用到锁,大部分情况下我们使用lock(this)  lock(static objcet)这样的锁,但是这样的并不能满足行锁的功能 此时,可以使用lock(string)的方式来实现行锁,因为string相同的字符串是指向同一地址的,所以我们可以lock("单号")这样就可以实现类似行锁的功能了 简单几句话也许能帮到你…

请带着例如以下问题阅读本文. 1.什么是行锁? 2.HBase行锁的原理是什么? 3.HBase行锁是怎样实现的? 4.HBase行锁是怎样应用的? 一.什么是行锁? 我们知道.数据库中存在事务的概念.事务是作为单个逻辑工作单元运行的一系列操作,要么全然地运行,要么全然的不运行. 而事务的四大特点即原子性.一致性.分离性和持久性.当中,原子性首当其冲.那么在HBase内部实现其原子性的重要保证是什么呢?答案就是行锁. 什么是行锁呢?顾名思义.它就是加在行上的一把锁.在它未释放该行前.最起码其它訪…

InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的. InnoDB这种行锁实现特点意味者:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才会使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.…

MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的不足.比如:MyISAM不支持事务,InnoDB支持事务.表锁虽然开销小,锁表快,但高并发下性能低.行锁…

全局锁 全局锁是针对数据库实例的直接加锁,MySQL 提供了一个加全局锁的方法, Flush tables with read lock 可以使用锁将整个表的增删改操作都锁上其中包括 ddl 语句,只允许全局读操作. 全局锁的典型使用场景是做全库的逻辑备份. 不过现在使用官方自带工具 mysqldump 使用参数 --single-transaction 的时候,导出数据之前就会启动一个事务.来确保拿到一致性视图.这个应该类似于在可重复读隔离级别下启动一个一致性事务.由于 MVCC 的支持,这个…

本文转自:http://www.cnblogs.com/itdragon/p/8194622.html MySQL 表锁和行锁机制 行锁变表锁,是福还是坑?如果你不清楚MySQL加锁的原理,你会被它整的很惨!不知坑在何方?没事,我来给你们标记几个坑.遇到了可别乱踩.通过本章内容,带你学习MySQL的行锁,表锁,两种锁的优缺点,行锁变表锁的原因,以及开发中需要注意的事项.还在等啥?经验等你来拿! MySQL的存储引擎是从MyISAM到InnoDB,锁从表锁到行锁.后者的出现从某种程度上是弥补前者的…

开源数据库领域,postgresql以其优越的性能.功能及良好的稳定性排名首位可谓当之无愧,尤其是对高并发的支持可谓匠心独具.而优越的性能和稳定性,究其根本无非是良好的基础架构,本文将对其性能和稳定性有着良好支撑的事务及锁机制进行探讨,并结合实际测试,以真切说明和证明其特点. 1.可在事务中的DDL postgresql中,DDL语句可以在事务中,既可以提交,也可以回滚,这在实际工作中,不然具备很大的实际意义,也会给工作带来方便和安全,如下图所示: 2.mvcc postgresql中,很好的实…

悲观锁: 顾名思义,很悲观,就是每次拿数据的时候都认为别的线程会修改数据,所以在每次拿的时候都会给数据上锁.上锁之后,当别的线程想要拿数据时,就会阻塞,直到给数据上锁的线程将事务提交或者回滚.传统的关系型数据库里就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁,共享锁,排他锁等,都是在做操作之前先上锁.   行锁: 下面演示行锁,打开两个mysql命令行界面,两个线程分别执行如下操作:(左边先执行)      左边的线程,在事务中通过select for update语句给sid = 1的数据行上了锁.右…

锁粒度 MySQL 不同的存储引擎支持不同的锁机制,所有的存储引擎都以自己的方式显现了锁机制,服务器层完全不了解存储引擎中的锁实现: InnoDB 存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MyISAM 和 MEMORY 存储引擎采用的是表级锁(table-level locking) BDB 存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁 默认情况下,表锁和行锁都是自动获得的, 不需要额外的命令. 但是…

pgsql中的行锁 前言 用户可见的锁 regular Lock 行级别 FOR UPDATE FOR NO KEY UPDATE FOR SHARE FOR KEY SHARE 测试下加锁之后的数据可见性 加锁测试(FOR UPDATE) 加锁测试(FOR UPDATE,UPDATE) 命令说明 需要注意的点 举个栗子 总结 参考 pgsql中的行锁 前言 日常的工作中,对于同一个资源的操作,有时候我们难免要加上锁,以防止在操作中被别的进程给删除或者更改掉了,那么更多还是行级锁,那么我们就来探…

由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统:假设id=1的这本书库存为1,但是有2个人同时来借这本书,此处的逻辑为: ; --如果restnum大于0,执行update ; 问题来了,当2个人同时借的时候,有可能第一个人执行select语句的时候,第二个人插了进来,在第一个人没来得及更新book表的时候,第二个人就查到了数据,但这是一个脏数据,因为第一个人会把restnum值减1,因此第二个人本来应该是查到id=1的书restnum为0了,因此不会执行u…

最近在维护Web Service接口时,由于数据数据量达到千万级别,接口调用不时出现错误让人不胜烦恼,经过性能测试查出瓶颈在数据库数据处理上,可着实忙了一番.相信众多程序猿和DBA都会头痛性能的问题,尤其是应用程序池的超时和假死造成的后台数据处理中断,带来的数据维护带来不小的麻烦. 在此背景下追查后台处理数据时请求中断成为目前棘手的问题,被吊打之余正努力想办法解决根本问题,小弟在解决防止数据处理时请求中断上,想到了Transaction的可行性,于是有了这篇随笔出来,废话比较多,下面开始吧 首先…

原文:http://blog.csdn.net/minipeach/article/details/5325161/ 做项目时由于业务逻辑的需要,必须对数据表的一行或多行加入行锁,举个最简单的例子,图书借阅系统.假设 id=1 的这本书库存为 1 ,但是有 2 个人同时来借这本书,此处的逻辑为 Select   restnum  from  book  where  id =1 ; -- 如果 restnum 大于 0 ,执行 update Update   book  set restnum=…

 select for update行锁 2008-05-26 15:15:37 分类: Oracle Select-For Update语句的语法与select语句相同,只是在select语句的后面加FOR UPDATE [NOWAIT]子句. 该语句用来锁定特定的行(如果有where子句,就是满足where条件的那些行).当这些行被锁定后,其他会话可以选择这些行,但不能更改或删除这些行,直到该语句的事务被commit语句或rollback语句结束为止. 如图20.51所示,左上角的会话用Se…

Innodb是mysql数据库中目前最流行的存储引擎,innodb相对其它存储引擎一个很大的特点是支持事务,并且支持行粒度的锁.今天我重点跟大家分享下innodb行锁实现的基础知识.由于篇幅比较大,文章会按如下的目录结构展开. { innodb锁结构 锁机制关键流程 innodb行锁开销 innodb锁同步机制 innodb等待事件实现} 先从一个简单的例子说起,如下表1 时间轴 A用户(T1) B用户(T2) t1 select * from t where id=1 for update t…

Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行…

Mysql InnoDB行锁实现方式 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的.InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁! 在实际应用中,要特别注意InnoDB行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面通过一些实际例子来加以说明. (1)在不通过索引条件查询的时候,InnoDB确实使用的是表锁,而不是行…

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制.在数据库中,除传统的计算资源(CPU.RAM.I/O)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源.如何保证数据并发访问的一致性.有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素.从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加复杂.   概述     相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制. MySQL大致可归纳为以下3种锁: 表级锁:开销小,加…

一 引言--为什么mysql提供了锁 最近看到了mysql有行锁和表锁两个概念,越想越疑惑.为什么mysql要提供锁机制,而且这种机制不是一个摆设,还有很多人在用.在现代数据库里几乎有事务机制,acid的机制应该能解决并发调度的问题了,为什么还要主动加锁呢? 后来看到一篇文章,“防止更新丢失,并不能单靠数据库事务控制器来解决,需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决”.瞬间,世界观都崩塌了.非常不敢相信,于是自己写了代码检验一下. 数据库表是这样的.用count字段来做100次累加. 为了保证…

场景如下:     用户账户有余额,当发生交易时,需要实时更新余额.这里如果发生并发问题,那么会造成用户余额和实际交易的不一致,这对公司和客户来说都是很危险的. 那么如何避免:     网上查了下,有以下两种方法:     1.使用悲观锁             当需要变更余额时,通过代码在事务中对当前需要更新的记录设置for update行锁,然后开始正常的查询和更新操作             这样,其他的事务只能等待该事务完成后方可操作             当然要特别注意,如果使用了S…

参考 http://www.jb51.net/article/50047.htm <MySQL行级锁.表级锁.页级锁详细介绍> 页级:引擎 BDB.表级:引擎 MyISAM , 理解为锁住整个表,可以同时读,写不行行级:引擎 INNODB , 单独的一行记录加锁 (更详细的行锁.表锁,可以参考:http://www.cnblogs.com/charlesblc/p/5935326.html) 表级,直接锁定整张表,在你锁定期间,其它进程无法对该表进行写操作.如果你是写锁,则其它进程则读也不允许…

Mysql 系列文章主页 =============== 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, name ), money INT )ENGINE INNODB; 注意:ENGINE 是 INNODB(因为 InnoDB 才支持行锁) 1.2 插入数据 ); ); 2 测试 2.1 测试前准备 准备两…

Mysql 系列文章主页 =============== Tips:在阅读本文前,最好先阅读 这篇(Mysql锁机制--行锁)文章~ 在上篇文章中,我们看到InnoDB默认的行锁可以使得操作不同行时不会产生相互影响.不会阻塞,从而很好的解决了多事务和并发的问题.但是,那得基于一个前提,即 Where 条件中使用上了索引:反之,如果没有使用上索引,则是全表扫描.全部阻塞.本文就以实际例子来演示这种情景. 1 准备数据 1.1 建表 DROP TABLE IF EXISTS employee; CR…

1 行锁简介 在事务特性方面,hbase只支持单row的事务,不能保证跨row(cross-row)的事务.hbase通过行锁来实现单row事务.客户端进行操作时,可以显式对某一个行加锁,但是大部分情况下是没有必要的,因为如果没有显式的加行锁,hbase在内部会默认的加行锁.为了描述方便,用户显式加的行锁简称为显式行锁. 源码1:客户端使用显式行锁的示例代码 HTable table = new HTable(config, tablename); RowLock lock = table.lo…

事务并发带来的一些问题 (1)更新丢失(LostUpdate):当两个或多个事务选择同一行,然后基于最初选定的值更新该行时,由于每个事务都不知道其他事务的存在,就会发生丢失更新问题最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新 (2)脏读(Dirty Reads):一个事务正在对一条记录做修改,在这个事务完成并且提交前,这条记录的数据就处于不一致状态:这时,另一个事务也来读取这一条记录,如果不加控制,第二个事务读取了这些脏数据,并据此做进一步的处理,就会产生未提交的数据依赖关系,这种形象的叫做脏读 (3)…

行锁使用注意事项 1.ROWLOCK行级锁确保在用户取得被更新的行,到该行进行更新,这段时间内不被其它用户所修改.因而行级锁即可保证数据的一致性,又能提高数据操作的并发性. 2.ROWLOCK告诉SQL Server只使用行级锁,ROWLOCK语法可以使用在SELECT,UPDATE和DELETE语句中. 3.ROWLOCK指定通常采用页锁或表锁时,采用行锁. 在从 SNAPSHOT 隔离级别操作的事务中指定时,除非将 ROWLOCK 与需要锁的其他表提示(例如,UPDLOCK 和 HOLDLO…

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 7) --行锁功能:怎么减少行锁对性能的影响? MySQL的行锁是在引擎层由各个引擎自己实现的.因此,并不是所有的引擎都支持行锁,如MyISAM引擎就不支持行锁.对于不支持行锁的引擎,只能使用表锁来进行并发控制.对于这种引擎的表,同一张表上任何时刻只能有一个更新在执行,这就会影响到业务并发度.InnoDB是支持行锁的,这也是MyISAM被它替代的一个重要原因. 顾名思义,行锁就是针对数据表中行记录的锁.比如事务A要更新某一行,同时事务B也…

今天例举2种常见的Mysql InnoDB下的行锁 现有表dr_test(id pk, name) 数据是 1 zhangsan2 lisi3 wangwu 例子1 事务1 update dr_test set name='zhaoliu' where id=1 事务2 update dr_test set name='zhaoliu1' where id=1 因为事务1对pk id =1的数据行加了行锁,事务2会阻塞 例子2 事务1 delete from dr_test where id=1…

一.概述 Innodb 行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的.这一点与(oracle,sql server)不同后者是通过在数据块中对相应的数据行加锁.这意味着只有通过索引条件检索数据,innodb才使用行级锁,否则 innodb将使用表锁. 在实际应用中,特别要注意innodb行锁的这一特性,不然的话,可能导致大量的锁冲突,从而影响并发性能.下面来实际演示说明: 1.  innodb 的表条件CityCode不使用索引时,使用的是表锁例子 -- 查询表中数据共二条 SELECT * FROM…

前言:前面学习了表锁的相关知识,本篇主要介绍行锁的相关知识.行锁偏向InnoDB存储引擎,开销大,加锁慢,会出现死锁,锁定粒度小,发生锁冲突的概率低,但并发度高. 0.准备 #1.创建相关测试表tb_innodb_lock,注意数据库引擎为InnoDB. drop table if exists test_innodb_lock; CREATE TABLE test_innodb_lock ( a ), b ) ) ENGINE INNODB DEFAULT charset = utf8; ,'…