Hadoop是一个利用大规模计算机集群,可处理大量数据的分布式并行框架. Hadoop 官网 Hadoop的核心设计包括HDFS和MapReduce. HDFS HDFS(Hadoop Distributed File System)是一种分布式文件系统. 主要特点:1.高容错性:2.高吞吐量访问:3.线性扩展(扩充容量只是增加DataNode数量,可在不停止系统的情况下做扩展) HDFS架构图: 一篇优秀的介绍HDFS原理的blog:HDFS的运行原理 MapReduce MapReduce是…

本篇博客是金子在学习hadoop过程中的笔记的整理,不论看别人写的怎么好,还是自己边学边做笔记最好了. 1:shuffle阶段的排序(部分排序) shuffle阶段的排序可以理解成两部分,一个是对spill进行分区时,由于一个 分区包含多个key值,所以要对分区内的<key,value>按照key进行排序,即key值相同的一 串<key,value>存放在一起,这样一个partition内按照key值整体有序了. 第二部分并不是排序,而是进行merge,merge有两次,一次是ma…

hadoop 中 的Text类与java中的String类感觉上用法是相似的,但两者在编码格式和访问方式上还是有些差别的,要说明这个问题,首先得了解几个概念: 字符集: 是一个系统支持的所有抽象字符的集合.字符是各种文字和符号的总称,包括各国家文字.标点符号.图形符号.数字等.例如 unicode就是一个字符集,它的目标是涵盖世界上所有国家的文字和符号: 字符编码:是一套法则,使用该法则能够对自然语言的字符的一个集合(如字母表或音节表),与其他东西的一个集合(如号码或电脉冲)进行配对.即在符号集…

原文 域和作用空间 本地域,函数域(nonlocal)和 全局域(global) def scope_test(): def do_local(): spam = "local spam" def do_nonlocal(): nonlocal spam spam = "nonlocal spam" def do_global(): global spam spam = "global spam" spam = "test spam&q…

1.ASCII.Unicode.UFT-8 在看Text类型的时候,里面出现了上面三种编码,先看看这三种编码: ASCII是基于拉丁字母的一套电脑编码系统.它主要用于显示现代英语和其他西欧语言.它是现今最通用的单字节编码系统,并等同于国际标准ISO/IEC 646.ASCII是7位字符集,是美国标准信息交换代码的缩写,为美国英语通信所设计.它由128个字符组成,包括大小写字母.数字0-9.标点符号.非打印字符(换行副.制表符等4个)以及控制字符(退格.响铃等)组成.从定义,很明显,单字节编码,现…

转自:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/100922 最近几次被问到关于数据倾斜的问题,这里找了些资料也结合一些自己的理解. 在并行计算中我们总希望分配的每一个task 都能以差不多的粒度来切分并且完成时间相差不大,但是集群中可能硬件不同,应用的类型不同和切分的数据大小不一致总会导致有部分任务极大的拖慢了整个任务的完成时间,硬件不同就不说了,应用的类型不同其中就比如page rank 或者data mining 里面一些计算,它的每条记录消耗的成本不太一…

在HADOOP中使用MRUNIT进行单元测试 前提 1. 了解JUnit4.x的使用. 2. 了解Mock的概念在单元测试中的应用. 3. 了解Hadoop中MapReduce的编程模型. 如果您对Junit和Mock不了解,可以先阅读[翻译]Unit testing with JUnit 4.x and EasyMock in Eclipse - Tutorial. 如果您对Hadoop中MapReduce的编程模型不了解,可以先阅读Map/Reduce Tutorial. 介绍 MRUnit…

在网络环境方面,作为分布式系统,Hadoop基于TCP/IP进行节点间的通信和传输. 在数据传输方面,广泛应用HTTP实现. 在监控.通知方面,Hadoop等分布式大数据软件则广泛使用异步消息队列等机制. 1. hadoop的概念及其发展历程 Hadoop是Apache开源组织的一个分布式计算开源框架,用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算. Hadoop框架中最核心设计:HDFS和MapReduce,HDFS实现存储,MapReduce实现原理分析…

Hadoop 中利用 mapreduce 读写 mysql 数据   有时候我们在项目中会遇到输入结果集很大,但是输出结果很小,比如一些 pv.uv 数据,然后为了实时查询的需求,或者一些 OLAP 的需求,我们需要 mapreduce 与 mysql 进行数据的交互,而这些特性正是 hbase 或者 hive 目前亟待改进的地方. 好了言归正传,简单的说说背景.原理以及需要注意的地方: 1.为了方便 MapReduce 直接访问关系型数据库(Mysql,Oracle),Hadoop提供了DBI…

完全引用自: WebLogic 中的基本概念 WebLogic 中的基本概念 上周参加了单位组织的WebLogic培训,为了便于自己记忆,培训后,整理梳理了一些WebLogic的资料,会陆续的发出来,下面是一些基本概念. Domain : 域是作为单元进行管理的一组相关的 WebLogic Server 资源.一个域包含一个或多个 WebLogic Server 实例,这些实例可以是群集实例.非群集实例,或者是群集与非群集实例的组合.一个域可以包含多个群集.域还包含部署在域中的应用程序组件.此域…