BigTable读后笔记 GFS可能出现重复记录或者padding,Bigtable如何处理这种情况使得对外提供强一致性模型? ANS: Bigtable写入GFS的数据分为两种: 1)操作日志,当Tablet Server发生故障时,它上面服务的子表会被集群中的其他Tablet Server继续提供服务,加载子表可能需要回放操作日志,每条操作日志唯一的序号,通过它可以去除重复的操作日志. 2)每个子表包含的SSTable数据,如果写入GFS失败可以重试并产生多条重复记录,但是Bigtable只…

GFS读后笔记 Q&A 为什么存储三个副本?而不是两个或者四个? ANS: 可能取得某些平衡点 Chunk的大小为何选择64MB?这个选择主要基于哪些考虑? ANS: GFS主要支持append,overwrite操作比较少.为什么这样设计?如何基于一个只支持Append操作的文件系统构建分布式表格系统Bigtable? GFS主要是为了追加(Append)而不是改写(Overwrite)而设计的.一方面是因为是改写的需求比较少,或者可以通过追加来实现,比如可以只使用GFS的追加功能构建分布式表…

声明:此文转载自博客开发团队的博客,尊重原创工作.该文适合学分布式系统之前,作为背景介绍来读. 谈到分布式系统,就不得不提Google的三驾马车:Google FS[1],MapReduce[2],Bigtable[3]. 虽然Google没有公布这三个产品的源码,但是他发布了这三个产品的详细设计论文.而且,Yahoo资助的Hadoop也有按照这三篇论文的开源Java实现:Hadoop对应MapReduce, Hadoop Distributed File System (HDFS)对应Goog…

不支持markdown,桑心.更好的阅读体验请看:Github/Bigtable.md Paper: Google Bigtable paper Notes author: Lhfcws Wu Time: 2013-07-24 Preface: 仅为个人阅读心得,按照原论文Section顺序写的笔记. 原论文Sections: (本笔记主要关于粗体的章节,即原理部分) 1 Introduction2 数据模型(行,列族,时间戳)3 API支持简述4 Bigtable构建(文件格式SSTable,…

摘自:http://www.ituring.com.cn/article/4002# NoSQL系统的数据操作接口应该是非SQL类型的.但在NoSQL社区,NoSQL被赋予了更具有包容性的含义,其意为Not Only SQL,即NoSQL提供了一种与传统关系型数据库不太一样的存储模式,这为开发者提供了在关系型数据库之外的另一种选择. 在关联型的数据模型中,在现实世界中的不同类型的个体被存储在不同的表里.比如有一个专门存员工的员工表,有一个专门存部门的部门表.简单的查询操作,比如查询符合某个条件的…

Google的BigTable架构在分布式结构化存储方面大名鼎鼎,其中的MergeDump模型在读写之间找到了一个较好的平衡点,很好的解决了web scale数据的读写问题. MergeDump的理论基础是LSM-Tree (Log-Structured Merge-Tree), 原文见:LSM Tree 下面先说一下LSM-Tree的基本思想,再记录下读文章的几点感受. LSM思想非常朴素,就是将对数据的更改hold在内存中,达到指定的threadhold后将该批更改批量写入到磁盘,在批量写入…

006年的OSDI有两篇google的论文,分别是BigTable和Chubby.Chubby是一个分布式锁服务,基于Paxos算法:BigTable是一个用于管理结构化数据的分布式存储系统,构建在GFS.Chubby.SSTable等google技术之上.相当多的google应用使用了BigTable,比如Google Earth和Google Analytics,因此它和GFS.MapReduce并称为谷歌技术"三宝". 与GFS和MapReduce的论文相比,我觉得BigTabl…

Search is the act of locating information you care about: for example, searching for pages in a textbook that contain the topic you want to read about, or for web pages that have the information you're looking for. Searching for documents containing…

数据结构化问题        首先要提到的是两者存储数据属性上的区别,虽然两者都是以key/value形式进行存储,但Dynamo偏向存储原数据,因为其所存储的数据是非结构化数据,对value的解析完全是用户程序的事情,Dynamo系统不识别任何结构数据,都统一按照binary数据对待:而Bigtable存储的是结构化或半结构化数据(web数据特点就是介于结构化和非结构化之间,因此称为半结构化数据.我这里不展开说它了,不了解半结构化数据的赶紧去google一下吧!),其value是有结构的数据-…

https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/bigtable-osdi06.pdf Abstract Bigtable is a distributed storage system for managing structured data that is designed to scale to a very large size: petabytes of data across tho…

转载厦门大学林子雨老师的译文 原文: http://dblab.xmu.edu.cn/post/google-bigtable/ Google Bigtable (中文版) 林子雨2012-05-0869 温馨提示:本论文由厦门大学计算机系林子雨翻译自英文论文,转载请注明出处,仅用于学习交流,请勿用于商业用途. [本文翻译的原始出处:厦门大学计算机系数据库实验室网站林子雨老师的云数据库技术资料专区http://dblab.xmu.edu.cn/topic/research/documentati…

今天查找分布式计算的有关资料,发现Google的三大核心技术MapReduce.GFS和BigTable的论文都已经被翻译成高质量的中文,更巧的是,这三篇中译版的原发地都是CSDN的Blog.其中最新的一篇是张凌云在一个月之前发表的MapReduce论文,最早的一篇是Xu Lei发表于2005年11月的GFS论文.         这三篇论文翻译质量相当高,三位译者作出了非常了不起的.实实在在的贡献,真是应该好好感谢他们! 为了方便大家整理,我把三篇论文的地址统一列在这里: MapReduce:…

HBase vs. BigTable Comparison HBase is an open-source implementation of the Google BigTable architecture. That part is fairly easy to understand and grasp. What I personally feel is a bit more difficult is to understand how much HBase covers and wher…

文章来自于:http://www.cnblogs.com/geekma/archive/2013/05/30/3108391.html Bigtable研究 摘要 Bigtable是一个用于管理结构型数据的分布式存储系统,被设计为可扩展到很大规模:通过数以千台的机器存储PB级数据.很多Google的工程都将数据存储在Bigtable中,包括网页索引.Google Earth和Google金融.这些应用在数据量和延迟方面对Bigtable的需求很不相同.尽管这些不尽相同的需求,Bigtable能够…

谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版 Bigtable:一个分布式的结构化数据存储系统 译者:alex 摘要 Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据.Google的很多项目使用Bigtable存储数据,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量…

GFS捕捉一些业务场景的分布式文件系统的需求.很自然.此外还有一些与他们一些业务或依赖于文件系统是不那么容易,他们需要一个分布式数据库系统. BigTable那是,Google结构化数据处理的需求而产生的. 论文摘要涉及的"关键"字为: 1. 结构化数据 2. 数据量大 3. 典型应用:Web索引,Google Earth,Google Finance 4. 批处理和实时需求 5. 数据模型 首先,须要注意的是,这里所谓的结构化数据和做DBMS的说的结构化数据不全然是一回事.后者定义的…

转载自http://blog.csdn.net/opennaive/article/details/7532589 2006年的OSDI有两篇google的论文,分别是BigTable和Chubby.Chubby是一个分布式锁服务,基于Paxos算法:BigTable是一个用于管理结构化数据的分布式存储系统,构建在GFS.Chubby.SSTable等google技术之上.相当多的google应用使用了BigTable,比如Google Earth和Google Analytics,因此它和GF…

http://dblab.xmu.edu.cn/post/google-bigtable/ Abstract BigTable是一个分布式存储系统,它可以支持扩展到很大尺寸的数据:PB级别的数据,包含几千个商业服务器.Google的许多项目都存储在BigTable中,包括WEB索引.Google Earth 和Google Finance.这些应用对BigTable提出了截然不同的需求,无论是从数据量(从URL到网页到卫星图像)而言,还是从延迟需求(从后端批量处理到实时数据服务)而言.尽管这些不…

2006 年10 月Google 发布三架马车之一的<Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data>论文之后,Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中成立,作为子项目存在.后来,在2010 年左右逐渐成为 Apache 旗下的一个顶级项目.可能是实际应用中包装得太好,很多人对于 HBase 的认识止步于 NoSQL .今天,蚂蚁金服的南俊从基础开始讲起,希望有助于增强大家在实际业务中对 HBase 的…

Hbase is a distributed data storage systems. A Bigtable is spare , distributed , persistent multidimensional sorted map. The map is indexed by a row key, column key, and a timestamp. each value in the map is an uninterrupted arry of bytes. HBase uses…

java性能优化权威指南读后笔记 三重境界 1.花似雾中看:对于遇到的额问题还看不清,不知道真真假假,是是非非. 2.悠然见南山:虽然刚开始对这个领域还不清楚,但随着时间推移,你对它有许多自己的见解,但对重要的知识还缺乏理解. 3.一览众山小:你对这个领域已经很熟悉了,能够游刃有余的解决遇到的问题. 三大步骤 1.性能监控 1.JVM性能监控: 1.监控垃圾收集报告(GC日志) 2.监控JIT编译器 3.监控内加载 2.依据: 1.GC日志 2.堆转储快照 3.线程快照 4.异常堆栈 2.性能分…

前言 最近又读了一遍 Borg, Omega, and Kubernetes 这篇文章,觉得这个文章写得很好,让我对架构设计有了进一步的认识,所以想写一篇读后笔记. 原文地址,还有篇中文翻译的,这个中文翻译感觉有的地方没有翻译,有的地方我有不同的理解,这里我就以英文原版为例,参考中文翻译来写这篇读后笔记. 容器管理系统的介绍 Borg was built to manage both long-running services and batch jobs, which had previous…

本文是典型分布式系统分析的第三篇,分析的是Bigtable,一个结构化的分布式存储系统. Bigtable作为一个分布式存储系统,和其他分布式系统一样,需要保证可扩展.高可用与高性能.与此同时,Bigtable还有应用广泛的特点(wide applicability),既能满足对延时敏感的.面向终端用户的应用需求,又能hold住高吞吐需求的批处理程序. 不过,通读完整篇论文,会发现,Bigtable这个系统是建立在很多其他google的产品上的,如GFS.Chubby.GFS为Bigtable提…

转自:https://blog.csdn.net/OpenNaive/article/details/7532589 2006年的OSDI有两篇google的论文,分别是BigTable和Chubby.Chubby是一个分布式锁服务,基于Paxos算法:BigTable是一个用于管理结构化数据的分布式存储系统,构建在GFS.Chubby.SSTable等google技术之上.相当多的google应用使用了BigTable,比如Google Earth和Google Analytics,因此它和G…

在 2006 年的 OSDI 上,Google 发布了名为 Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data 的论文,其中描述了一个用于管理结构化数据的分布式存储系统 - Bigtable 的数据模型.接口以及实现等内容. 本文会先对 Bigtable 一文中描述的分布式存储系统进行简单的描述,然后对 Google 开源的 KV 存储数据库 LevelDB 进行分析:LevelDB 可以理解为单点的 Bigtable 的系统,虽…

bigtable原理 数据模型 A Bigtable is a sparse, distributed, persistent multi-dimensional sorted map. The map is indexed by a row key, column key, and a timestamp; each value in the map is an uninterpreted arrays of bytes. Bigtable是稀疏的.分布式的.持久化的.多维度的.顺序的map,…

良心博文: http://blog.csdn.net/opennaive/article/details/7532589 这里只是基础简述 众人说: 链接:http://blog.csdn.net/opennaive/article/details/7532589 2006年的OSDI有两篇google的论文,分别是BigTable和Chubby. Chubby是一个分布式锁服务,基于Paxos算法: BigTable是一个用于管理结构化数据的分布式存储系统,构建在GFS.Chubby.SSTa…

add by zhj: 这篇文章写的通俗易懂,介绍了HBase最重要的几点特性. 英文原文:https://dzone.com/articles/understanding-hbase-and-bigtab 译文:https://lunatictwo.github.io/2017/09/25/Hbase&&BigTable/ 学习HBase(Google BigTable 的具体实现)最困难的地方在于,HBase的概念很难让人理解. 不幸的是,在HBase和BigTable的介绍中,都包含…

  谷歌三大核心技术(三)Google BigTable中文版 摘要 Bigtable 是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据.Google的很多项目使用 Bigtable存储数据,包括Web索引.Google Earth.Google Finance.这些应用对Bigtable提出的要求差异非常大,无论是在数据量上(从URL到网页到卫星图像)还是在响应速度上(从后端的批量处理到 实时数据服务).尽管应用需求差异很大,但是,针对G…

Bigtable的角色:为大规模的结构化数据提供高效的存储.管理与查询. Bigtable的针对性: 大规模数据需要大规模集群支持,带来了存储.管理.查询.容错上的复杂性. 关系型数据库在数据规模较大时复杂性迅速上升,效率大幅下降. Bigtable的特点: 只支持简单的数据模型,所有key和value都是字符串,具体含义由用户自行解释. 运行时可单独为每行调整布局. 根据key排序,且相近的key处于相近的位置,用户可由此推断局部性. 底层存储平台为GFS,无须担心数据的存储问题.用户也可指定…