时序数据是一个写多读少的场景,对时序数据库以及数据存储方面做了论述,数据查询和聚合运算同样是时序数据库必不可少的功能之一.如何支持在秒级对上亿数据的查询分组聚合运算成为了时序数据库产品必须要面对的挑战.   本文会从时序数据库的查询以及聚合运算角度展开,最后会从如何解决时序数据的查询问题入手深入分析. 1. 时序数据的查询 用户对时序数据的查询场景多种多样,总的来说时序数据的查询分为两种:原始数据的查询和时序数据聚合运算的查询. 前者是对历史高精度时序数据的查询,查询结果粒度太细,并不利于发现其…

时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据写入 http://hbasefly.com/2018/03/27/timeseries-database-6/  2018年3月27日  范欣欣  时序数据库 之前两篇文章笔者分别从TSM File文件存储格式.倒排索引文件存储格式这两个方面对InfluxDB最基础.最底层也最核心的存储模块进行了介绍,接下来笔者会再用两篇文章在存储文件的基础上分别介绍InfluxDB是如何处理用户的写入(删除)请求和读取请求的.在阅读这两篇文章之前…

什么是时序数据库 先来介绍什么是时序数据.时序数据是基于时间的一系列的数据.在有时间的坐标中将这些数据点连成线,往过去看可以做成多纬度报表,揭示其趋势性.规律性.异常性:往未来看可以做大数据分析,机器学习,实现预测和预警. 时序数据库就是存放时序数据的数据库,并且需要支持时序数据的快速写入.持久化.多纬度的聚合查询等基本功能. 对比传统数据库仅仅记录了数据的当前值,时序数据库则记录了所有的历史数据.同时时序数据的查询也总是会带上时间作为过滤条件. 时序数据示例 p1- 北上广三地 2015 年气…

数据模型 1.时序数据的特征 时序数据应用场景就是在时间线上每个时间点都会从多个数据源涌入数据,按照连续时间的多种纬度产生大量数据,并按秒甚至毫秒计算的实时性写入存储. 传统的RDBMS数据库对写入的支持都是按行处理,并建立B树结构的索引,它并不是为了批量高速写入而设计,尤其像多纬度时序数据连续的涌入数据平台,RDBMS的存储引擎必然导致负载.吞吐在写入性能上的极不适应. 因此时序数据的存储设计一般不会考虑传统RDBMS,都会将目光放在以LSM-Tree以及列式的数据结构存储方向. LSM数据模…

时序数据基础 时序数据特点 时序数据TimeSeries是一连串随时间推移而发生变化的相关事件. 以下图的 CPU 监控数据为例,同个 IP 的相关监控数据组成了一条时序数据,不相关数据则分布在不同的时间序列上. 常见时序数据有: 监控日志:机器的 CPU 负载变化 用户行为:用户在电商网站上的访问记录 金融行情:股票的日内成交记录 这类数据具有以下特点: 必然带有时间戳,可能存在时效性 数据量巨大,并且生成速度极快 更关注数据变化的趋势,而非数据本身 关系型数据库的不足 当面对时序数据时,传统…

原文:[原创].NET 业务框架开发实战之十 第一阶段总结,深入浅出,水到渠成(后篇) .NET 业务框架开发实战之十 第一阶段总结,深入浅出,水到渠成(后篇) 前言:接着上篇来. 系列文章链接: [原创].NET 分布式架构开发实战之一 故事起源 [原创].NET 分布式架构开发实战之二 草稿设计 [原创].NET 分布式架构开发实战之三 数据访问深入一点的思考 [原创].NET 分布式架构开发实战之四 构建从理想和实现之间的桥梁(前篇) [原创].NET 分布式架构开发实战五 Framewo…

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们…

一.背景 随着移动互联网.物联网.大数据等行业的高速发展,数据在持续的以指数级的速度增长,比如我们使用手机访问互网络时的行为数据,各种可穿戴设备上报的状态数据,工厂中设备传感器采集的指标数据,传统互联网公司的监控数据等.实际上,这些按照时间顺序记录系统.设备状态变化的数据都是时序数据(Time Series),它普遍存在于互联网.物联网.IT基础设施中. 得益于软硬件技术的快速发展,处理如此庞大的时序数据集的成本在持续降低,更多公司开始持续收集.分析数据,用于异常处理.趋势预测.精准营销.风险控…

在性能测试过程中,对测试结果以及的实时监控与展示也是很重要的一部分.这篇博客,介绍下linux环境下InfluxDB的安装以及功能特点. 官网地址:influxdata 官方文档:influxdb文档 参考:InfluxDB系列教程 环境:CentOS7.4 64位 InfluxDB版本:1.0.2 一.InfluxDB介绍 InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖. 1.特色功能 ①.基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大,最小,求和等):…

时间序列数据库,简称时序数据库,Time Series Database,一个全新的领域,最大的特点就是每个条数据都带有Time列. 时序数据库到底能用到什么业务场景,答案是:监控系统. Baidu一下,互联网监控系统,大家会发现小米.饿了吗等互联网巨头都在用时序数据库实现企业级的互联网监控系统. 很多人会说,用Zabbix不就搞定了,其实不是这样的,简单的主机资源监控.网络监控.小规模的部署环境,Zabbix能搞定. 如果在IDC 上千台服务器环境下,分布式应用架构.各种中间件,这种情况下我们…

https://www.itcodemonkey.com/article/9339.html 时序数据已用于越来越多的应用中,包括物联网.DevOps.金融.零售.物流.石油天然气.制造业.汽车.太空.SaaS,乃至机器学习和人工智能.虽然当前时序数据库仅局限于采集度量和监控,但是软件开发人员已经逐渐明白,他们的确需要一款时序数据库,真正设计用于运行多种工作负载. 如果我们考虑采用一款时序数据库产品,这可能意味着我们正面对大量时序数据的快速堆积.我们需要一个地方对这些时序数据进行存储和分析.人们…

本文转自: http://hbasefly.com/2018/02/09/timeseries-database-5/ 在时序数据库概述一文中,笔者提到时序数据库的基础技术栈主要包括高吞吐写入实现.数据分级存储|TTL.数据高压缩率.多维度查询能力以及高效聚合能力等,上文<时序数据库技术体系 – InfluxDB存储引擎TSM>基于InfluxDB存储引擎TSM介绍了时序数据库的高性能写入能力以及基于列式存储的数据高压缩率实现.接下来两篇文章分别基于InfluxDB系统的倒排索引实现以及Dru…

本文转自 http://hbasefly.com/2018/01/13/timeseries-database-4/ 为了更加系统的对时序数据库技术进行全方位解读,笔者打算再写一个系列专题(嘿嘿,好像之前事务专题还有几篇关于分布式事务的文章没有写完,后续一定会补上)-时序数据库技术专题,详细解读当前主流时序数据库中会涉及到的相关技术点.这个专题前面已经写过三篇暖场文章: <时序数据库 – 为万物互联插上一双翅膀> - 介绍时序数据库的应用场景.时序数据库关注的核心技术点以及主流的几款时序数据库…

原贴地址:http://hbasefly.com/2017/12/08/influxdb-1/?qytefg=c4ft23 在上篇文章<时序数据库体系技术 – 时序数据存储模型设计>中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑,其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化,Druid采用列式存储并实现了Bitmap索引以及局部字典编码优化,InfluxDB和Beringei都将时间线挑了出来,大大降低了Tag的冗余.在这几种时序数据库中,InfluxDB无疑显的…

时序数据库技术体系 – InfluxDB TSM存储引擎之数据读取 http://hbasefly.com/2018/05/02/timeseries-database-7/  2018年5月2日  范欣欣  时序数据库 任何一个数据库系统内核关注的重点无非:数据在内存中如何存储.在文件中如何存储.索引结构如何存储.数据写入流程以及数据读取流程.关于InfluxDB存储内核,笔者在之前的文章中已经比较全面的介绍了数据的文件存储格式.倒排索引存储实现以及数据写入流程,本篇文章重点介绍InfluxD…

时序数据库技术体系(二):初识InfluxDB https://sq.163yun.com/blog/article/169866295296581632 把生命浪费在美好事物上2018-06-26 08:57 在上篇文章<时序数据库体系技术(一):时序数据存储模型设计>中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑,其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化,Druid采用列式存储并实现了Bitmap索引以及局部字典编码优化,InfluxDB和Beringei…

上一章聊到时序数据是什么样,物联网行业中的时序数据的特点:存量数据大.新增数据多(采集频率高.设备量多).详情请见: 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言(一) 打一波广告,欢迎大家访问 IoTDB 仓库,求一波 Star . 这一章主要想聊一聊: 物联网行业的基本系统架构,及使用数据库遇到的需求与挑战 IoTDB 的功能特点及系统架构 车联网 因为本人是在做车联网行业,所以对这个行业的信息了解更深入一些,能够拿到一些更具体的数字来说明这个行业的具体情况.在上一篇文中的数据是出于…

Prometheus时序数据库-内存中的存储结构 前言 笔者最近担起了公司监控的重任,而当前监控最流行的数据库即是Prometheus.按照笔者打破砂锅问到底的精神,自然要把这个开源组件源码搞明白才行.在经过一系列源码/资料的阅读以及各种Debug之后,对其内部机制有了一定的认识.今天,笔者就来介绍下Prometheus的存储结构. 由于篇幅较长,所以笔者分为两篇,本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构.下一篇,主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构. Gorilla Pr…

Prometheus时序数据库-磁盘中的存储结构 前言 之前的文章里,笔者详细描述了监控数据在Prometheus内存中的结构.而其在磁盘中的存储结构,也是非常有意思的,关于这部分内容,将在本篇文章进行阐述. 磁盘目录结构 首先我们来看Prometheus运行后,所形成的文件目录结构 在笔者自己的机器上的具体结构如下: prometheus-data |-01EY0EH5JA3ABCB0PXHAPP999D (block) |-01EY0EH5JA3QCQB0PXHAPP999D (block)…

Prometheus时序数据库-数据的插入 前言 在之前的文章里,笔者详细的阐述了Prometheus时序数据库在内存和磁盘中的存储结构.有了前面的铺垫,笔者就可以在本篇文章阐述下数据的插入过程. 监控数据的插入 在这里,笔者并不会去讨论Promtheus向各个Endpoint抓取数据的过程.而是仅仅围绕着数据是如何插入Prometheus的过程做下阐述.对应方法: func (a *headAppender) Add(lset labels.Labels, t int64, v float64…

Prometheus时序数据库-数据的查询 前言 在之前的博客里,笔者详细阐述了Prometheus数据的插入过程.但我们最常见的打交道的是数据的查询.Prometheus提供了强大的Promql来满足我们千变万化的查询需求.在这篇文章里面,笔者就以一个简单的Promql为例,讲述下Prometheus查询的过程. Promql 一个Promql表达式可以计算为下面四种类型: 瞬时向量(Instant Vector) - 一组同样时间戳的时间序列(取自不同的时间序列,例如不同机器同一时间的CPU…

Prometheus时序数据库-报警的计算 在前面的文章中,笔者详细的阐述了Prometheus的数据插入存储查询等过程.但作为一个监控神器,报警计算功能是必不可少的.自然的Prometheus也提供了灵活强大的报警规则可以让我们自由去发挥.在本篇文章里,笔者就带读者去看下Prometheus内部是怎么处理报警规则的. 报警架构 Prometheus只负责进行报警计算,而具体的报警触发则由AlertManager完成.如果我们不想改动AlertManager以完成自定义的路由规则,还可以通过we…

除了最常用的关系数据库和缓存之外,之前我们已经介绍了在Spring Boot中如何配置和使用MongoDB.LDAP这些存储的案例.接下来,我们继续介绍另一种特殊的数据库:时序数据库InfluxDB在Spring Boot中的使用. InfluxDB简介 什么是时序数据库?全称为时间序列数据库.时间序列数据库主要用于指处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据. 时间序列数据主要由电力行业.化工行业等各类型实时监测.检查与分析设备所采集.产生的数…

Oracle 数据库知识汇总篇(更新中..) 1.安装部署篇 2.管理维护篇 3.数据迁移篇 4.故障处理篇 5.性能调优篇 6.SQL PL/SQL篇 7.考试认证篇 8.原理体系篇 9.架构设计篇 1.安装部署篇 参考随笔: Oracle安装部署,版本升级,应用补丁快速参考 2.管理维护篇 参考随笔: Oracle基础维护01-常用管理命令总结 Oracle基础维护02-表.主键.索引.表结构维护手册 主机.数据库日志收集 巡检脚本OS+Oracle ORACLE 11gR2 DG(Phys…

Vertica 数据库知识汇总篇(更新中..) 1.Vertica 集群软件部署,各节点硬件性能测试 2.Vertica 创建数据库,创建业务用户测试 3.Vertica 数据库参数调整,资源池分配 4.Vertica 表设计 5.Vertica 入库/导出数据 6.Vertica 日常维护 7.Vertica 数据库调优 8.Vertica 数据库故障处理 9.Vertica 数据库迁移 10.Vertica 数据库备份恢复 11.Vertica 数据库升级 12.Vertica Licens…

Eclipse连接MySQL数据库(傻瓜篇) 原帖地址: http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2011/07/18/2110023.html Posted on 2011-07-18 21:55 虫师 阅读(35649) 评论(11) 编辑 收藏 本来不想写这么简单人文章,在百度上搜索我这个标题,完全符合标题的一大堆.但我按照那些文章捣鼓了很久,就是不行. 我的环境:MySQL:mysql-essential-5.1.51-win32 jdbc驱动:我已经上传…

上篇博文中,我们介绍了做互联网级监控系统的必备-Influxdb的关键特性.数据读写.应用场景: 互联网级监控系统必备-时序数据库之Influxdb 本文中,我们介绍Influxdb数据库集群的搭建,同时分享一下我们使用集群遇到的坑! 一.环境准备 同一网段内,3个CentOS 节点,相互可以ping通 3个节点CentOS配置Hosts文件,相互可以解析主机名 Azure 虚拟机启用root用户 influxdb-0.10.3-1.x86_64.rpm 设置端口8083 8086 8088 8…

本文由  网易云发布. 时序数据库(TSDB)是一种特定类型的数据库,主要用来存储时序数据.随着5G技术的不断成熟,物联网技术将会使得万物互联.物联网时代之前只有手机.电脑可以联网,以后所有设备都会联网,这些设备每时每刻都会吐出大量的按照时间组织的数据,需要存储下来进行查询.统计和分析.时序数据和普通的业务数据在各个方面都有很大的不同,本文将会试图带大家进入TSDB的世界. TSDB应用场景:哪些场景会用到TSDB? TSDB目前最大的应用场景是监控业务(哨兵),以哨兵为例,哨兵会在业务服务器上…

简介 Prometheus是SoundCloud公司开发的一站式监控告警平台,依赖少,功能齐全.于2016年加入CNCF,广泛用于 Kubernetes集群的监控系统中,2018.8月成为继K8S之后第二个毕业的项目.Prometheus作为CNCF生态圈中的重要一员,其活跃度仅次于 Kubernetes. 关键功能包括: 多维数据模型:metric,labels 灵活的查询语言:PromQL, 在同一个查询语句,可以对多个 metrics 进行乘法.加法.连接.取分数位等操作. 可独立部署,拆…

时序数据库InfluxDB安装及使用 1 安装配置 安装 wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.3.1.x86_64.rpm yum localinstall influxdb-1.3.1.x86_64.rpm 常规操作 启停 systemctl stop influxdb systemctl status influxdb systemctl start influxdb 2 重要概念 influxdb里面有一些…