PHP下的异步尝试系列 如果你还不太了解PHP下的生成器和协程,你可以根据下面目录翻阅 PHP下的异步尝试一:初识生成器 PHP下的异步尝试二:初识协程 PHP下的异步尝试三:协程的PHP版thunkify自动执行器 PHP下的异步尝试四:PHP版的Promise [PHP下的异步尝试五:PHP版的Promise的继续完善] 高阶函数 在我们实现自动调度(器)函数前,我们先来理解下高阶函数 thunk函数 # 先求值再传参 function func(m){ return m * 2; } f(…
PHP下的异步尝试系列 如果你还不太了解PHP下的生成器,你可以根据下面目录翻阅 PHP下的异步尝试一:初识生成器 PHP下的异步尝试二:初识协程 PHP下的异步尝试三:协程的PHP版thunkify自动执行器 PHP下的异步尝试四:PHP版的Promise [PHP下的异步尝试五:PHP版的Promise的继续完善] 多任务 (并行和并发) 在讲协程之前,先谈谈多进程.多线程.并行和并发. 对于单核处理器,多进程实现多任务的原理是让操作系统给一个任务每次分配一定的 CPU 时间片,然后中断.让…
PHP下的异步尝试系列 如果你还不太了解PHP下的生成器和协程,你可以根据下面目录翻阅 PHP下的异步尝试一:初识生成器 PHP下的异步尝试二:初识协程 PHP下的异步尝试三:协程的PHP版thunkify自动执行器 PHP下的异步尝试四:PHP版的Promise PHP下的异步尝试五:PHP版的Promise的继续完善 Promise 实现 代码结构 │ │ autoload.php │ │ promise1.php │ │ promise2.php │ │ promise3.php │ │…
PHP下的异步尝试系列 PHP下的异步尝试一:初识生成器 PHP下的异步尝试二:初识协程 PHP下的异步尝试三:协程的PHP版thunkify自动执行器 PHP下的异步尝试四:PHP版的Promise [PHP下的异步尝试五:PHP版的Promise的继续完善] 生成器类 # http://php.net/manual/zh/class.generator.php Generator implements Iterator { /* Methods */ //获取迭代器当前值 public mi…
1.外部子进程subprocess python之subprocess模块详解--小白博客 - 夜风2019 - 博客园 python subprocess模块 - lincappu - 博客园 之前所说子进程的代码实现都是在主进程内部的,然而很多时候,子进程都是一个外部进程,我们需要控制子进程的输入与输出. subprocess模块使我们可以非常方便地启动一个外部子进程,然后控制其输入与输出. 例子 通过在Python脚本中写代码,来达到和命令行运行相同的效果(相当于另外开了一个线程): ns…
引言:协程(coroutine)是Python中一直较为难理解的知识,但其在多任务协作中体现的效率又极为的突出.众所周知,Python中执行多任务还可以通过多进程或一个进程中的多线程来执行,但两者之中均存在一些缺点.因此,我们引出了协程. Tips 欲看完整代码请见:我的GitHub 为什么需要协程?首先,我们需要知道同步和异步是什么东东,不知道的看详解.简单来说:[同步]:就是发出一个“调用”时,在没有得到结果之前,该“调用”就不返回,“调用者”需要一直等待该“调用”结束,才能进行下一步工作.…
一:进程池与线程池(同步,异步+回调函数)先造个池子,然后放任务为什么要用“池”:池子使用来限制并发的任务数目,限制我们的计算机在一个自己可承受的范围内去并发地执行任务池子内什么时候装进程:并发的任务属于计算密集型池子内什么时候装线程:并发的任务属于IO密集型 #提交任务的两种方式:    # 同步调用:提交完一个任务之后,就在原地等待,等待任务完完整整地运行完毕拿到结果后,再执行下一行代码,会导致任务是串行执行的    # 异步调用:提交完一个任务之后,不在原地等待,结果???,而是直接执行下…
使用协程建立自己的异步非阻塞模型 接下来例子中,将使用纯粹的Python编码搭建一个异步模型,相当于自己构建的一个asyncio模块,这也许能对asyncio模块底层实现的理解有更大的帮助.主要参考为文末的链接,以及自己的补充理解. 完整代码 #!/usr/bin/python # ============================================================= # File Name: async_base.py # Author: LI Ke # C…
异步回调 """ 异步任务使用场景 爬虫 1.从目标站点下载网页数据 本质就是HTML格式字符串 2.用re从字符串中提取出你需要的数据 """ import requests,re,os from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,ProcessPoolExecutor # response = requests.get("https://www.baidu.com")…
同步是CPU自己主动查看IO操作是否完成,异步是IO操作完成后发出信号通知CPU(CPU是被通知的) 阻塞与非阻塞的区别在于发起IO操作之后,CPU是等待IO操作完成再进行下一步操作,还是不等待去做其他的事直到IO操作完 成了再回来进行. 消息模型:当遇到IO操作时,代码只负责发出IO请求,不等待IO结果,然后直接结束本轮消息处理,进入下一轮 消息处理过程.当IO操作完成后,将收到一条“IO完成”的消息,处理该消息时就可以直接获取IO操作结果. 子程序调用总是一个入口,一次返回,调用顺序是明确的…