利用rand7()构造rand10()】的更多相关文章

题意 已知有个rand7()的函数,返回1到7随机自然数,让利用这个rand7()构造rand10() 随机1~10 参考代码 int rand7() { srand((int)time(NULL)); //参考 + ; } int rand10() { int x; do { x = (rand7()-) * + rand7(); }); + ; } 解析 要保证rand10()均匀生成1~10的随机数,可以构造一个0~10n的随机数区间,这样通过rand10n()%10+1就是所求. 现在目…
题目1:已知rand7() 可以产生 1~7 的7个数(均匀概率),利用rand7()  产生rand10()   1~10(均匀概率) int rand10() { int temp; int temp2; do { temp = rand7(); } );//temp 1到5 do { temp2 = rand7(); );//temp2 1到2 ) * ; } 题目2:给定能随机生成整数1到5的函数,写出能随机生成整数1到7的函数.…
题目:已知有个rand7()的函数,返回1到7随机自然数,让利用这个rand7()构造rand10() 随机1~10.分析:要保证rand10()在整数1-10的均匀分布,可以构造一个1-10*n的均匀分布的随机整数区间(n为任何正整数).假设x是这个1-10*n区间上的一个随机整数,那么x%10+1就是均匀分布在1-10区间上的整数.由于(rand7()-1)*7+rand7()可以构造出均匀分布在1-49的随机数(原因见下面的说明),可以将41-49这样的随机数剔除掉,得到的数1-40仍然是…
[问题描写叙述] rand7是一个能生成1-7的随机数.要求利用rand7生成1-10的随机数. [算法思想] 1.组合数学方法 第1次 1 2 3 4 5 6 7 之中用rand7取一个数 第2次从 2 3 4 5 6 7 8 之中取一个数 第3次从 3 4 5 6 7 8 9 之中取一个数 第4次从 4 5 6 7 8 9 10 之中取一个数 第5次从 5 6 7 8 9 10 1 之中取一个数 第6次从 6 7 8 9 10 1 2 之中取一个数 ... 第10次从 10 1 2 3 4…
这种题要分两步,第一步是“插空儿”,第二步是“筛” 1.rand7生成rand10 只要是10的倍数就好 int rand10() { int num; do{ num = (rand7() - ) * + rand7() - ; } ); + ; } 概率计算: https://blog.csdn.net/excellentlizhensbfhw/article/details/81174138 再将这49个数分为两部分, {0, 1, 2, ... , 39}和{40, 41, .., 48…
470. 用 Rand7() 实现 Rand10() 已有方法 rand7 可生成 1 到 7 范围内的均匀随机整数,试写一个方法 rand10 生成 1 到 10 范围内的均匀随机整数. 不要使用系统的 Math.random() 方法. 示例 1: 输入: 1 输出: [7] 示例 2: 输入: 2 输出: [8,4] 示例 3: 输入: 3 输出: [8,1,10] 提示: rand7 已定义. 传入参数: n 表示 rand10 的调用次数. 进阶: rand7()调用次数的 期望值 是…
题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/implement-rand10-using-rand7/ 题意: 给定一个rand7()的生成器,求解如何产生一个rand10()的生成器.注意这里定义rand7()的范围是17,而不是06 思路: 关键在于产生的结果必须是等概率的,这是一类非常泛化的题.具体而言涉及到由任意的randm()转化到randn()的计算方式. 详细解读可以参考:https://blog.csdn.net/u010025211/articl…
1. 背景 1.1 Gradient Boosting Gradient Boosting是一种Boosting的方法,它主要的思想是,每一次建立模型是在之前建立模型损失函数的梯度下降方向.损失函数是评价模型性能(一般为拟合程度+正则项),认为损失函数越小,性能越好.而让损失函数持续下降,就能使得模型不断改性提升性能,其最好的方法就是使损失函数沿着梯度方向下降(讲道理梯度方向上下降最快). Gradient Boost是一个框架,里面可以套入很多不同的算法. 1.2 Gradient Boost…
Given a function rand7 which generates a uniform random integer in the range 1 to 7, write a function rand10 which generates a uniform random integer in the range 1 to 10. Do NOT use system's Math.random(). Example 1: Input: 1 Output: [7] Example 2:…
题目描述 已有方法 rand7 可生成 1 到 7 范围内的均匀随机整数,试写一个方法 rand10 生成 1 到 10 范围内的均匀随机整数. 不要使用系统的 Math.random() 方法. 示例 1: 输入: 1 输出: [7] 示例 2: 输入: 2 输出: [8,4] 示例 3: 输入: 3 输出: [8,1,10] 提示: rand7 已定义. 传入参数: n 表示 rand10 的调用次数. 进阶: rand7()调用次数的 期望值 是多少 ? 你能否尽量少调用 rand7() …
已有方法 rand7 可生成 1 到 7 范围内的均匀随机整数,试写一个方法 rand10 生成 1 到 10 范围内的均匀随机整数. public class Solution { public static int rand10() { int ans = rand2(); for (int i = 0; i < 10; i++) { ans = ans << 1; //二进制左移一位 ans = ans ^ rand2();//将随机生成的0或1,添加到二级制尾部 } return…
本文转自:http://www.cnblogs.com/huyq2002/archive/2012/01/06/2314838.html 在VS2010中利用Asp.net MVC自带的模板生成的菜单是固定的,没办法更改,下面利用PartialView实现简单的一级菜单. 1) 修改_Layout.cshtml,在<nav>部分改成@{ Html.RenderAction("Menu", "Home");} ? <div class="f…
问题起因 以往都是直接用构造数组的形式构造json 例子: $arr = array("A"=>"1","B"=>"2"); $arr = json_encode($arr); print_r($arr); 得到输出: {"A":"1","B":"2","C":"3"} 然而此时要构造这样的jso…
概述 NFA非有穷自动机,即当前状态识别某个转换条件后到达的后继状态不唯一,这种自动机不便机械实现,而DFA是确定有限状态的自动机,它的状态转换的条件是确定的,且状态数目往往少于NFA,所以DFA能够比较方便的机械实现且识别能力方面也和NFA相当.本次实验采用子集构造法来实现不带空弧的由NFA到DFA的转换. 子集构造法的算法如下: 设NFA为M=(K,Σ,f,S0,Z),则构造相应的DFA  M′=(Q,Σ,f′,I0,F)①取I0=S0:②对于状态集Q中任一尚未标记的状态qi={Si1,Si…
1.构造BaseDao泛型类 class BaseDao<T>{ private Class<T> entityClass; // 通过反射获取实际运行的精确类 public BaseDao() { Type genType = getClass().getGenericSuperclass(); Type[] params = ((ParameterizedType) genType).getActualTypeArguments(); entityClass=(Class<…
虚函数: 在程序运行过程中调用函数名相同的函数而实现不同功能的函数 利用虚函数这一特性,我们可以在公有继承的基类(父类)中定义虚函数,而在它们的派生类(子类)中通过基类指针来实现派生类中同名函数的调用 在派生类中定义的同名函数必须是参数类型,顺序,参数的个数以及返回值都相同,否则就成了函数重载 下面我们来看一段代码: class point//基类 { float x,y; public: point(){} point(float i,float j){x=i;y=j;} virtual fl…
You need to run build with JDK or have tools.jar on the classpath.If this occures during eclipse build make sure you run eclipse under JDK as well (com.mysema.maven:apt-maven-plugin:1.1.3:process:default:generate-sources) 1. 仔细的看看自己的电脑的环境变量有没有配置错误,我的…
import socket import struct def checksum(source_string): sum = 0 countTo = (len(source_string)/2)*2 count = 0 while count<countTo: thisVal = ord(source_string[count + 1])*256 + ord(source_string[count]) sum = sum + thisVal sum = sum & 0xffffffff co…
1.首先我们来编写一个基本的Dockerfile 在任意一个目录下 $ vi Dockerfile 内容填写如下: FROM ubuntu:14.04RUN apt-get updateRUN apt-get -y install redis-serverEXPOSE 6379ENTRYPOINT ["/usr/bin/redis-server"] 2.构建并运行容器 在编写完Dockerfile之后,我们就可以运行一下命令来构建一个镜像: $ sudo docker build -t…
采用Maven 聚合工程搭建 Spring Cloud 使用工具: IntelliJ IDEA    版本: 2019.2.2 maven             版本: 3.6.0 JDK                 版本:1.8.0_181 1.搭建聚合工程的父模块 2.配置父模块POM <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apac…
今天停GJP说在面试的时候碰到了一道这样的题目:有rand7(可以随机生成1到7的数据的随机函数),如何产生rand10(随机产生1-10的数) 感觉很有意思,找到了这篇博客,感觉解法很好玩,转载在这里 转自:http://blog.163.com/yichangjun1989%40126/blog/static/131972028201441322112250/ 已知有个rand7()的函数,返回1到7随机自然数,让利用这个rand7()构造rand10() 随机1~10. 分析:要保证ran…
给一个方法,比如 rand5(), 它能够等概率生成 1-5 之间的整数. 所谓等概率就是1,2,3,4,5 生产的概率均为 0.2 .现在利用rand5(), 构造一个能够等概率生成 1- 7 的方法. 这里有两个特别重要的点,一是 如果 rand5() + rand5(), 我们能够产生一个均匀分布的1 - 10 吗? 答案是否定的.比如对于 6来讲(4+2, 2+4, 3+3),它被生成的生成的概率比1 (1+0,0+1)要大. 第二个点就是我们不可能用rand5()直接产生 1- 7 的…
1. 问题 已提供一个Rand7()的API可以随机生成1到7的数字,使用Rand7实现Rand10,Rand10可以随机生成1到10的数字. 2. 思路 简单说: (1)通过(Rand N - 1) % 10 + 1的方法,可以求出Rand10,当N是10的倍数的时候. (2)用( Rand7 - 1 ) * 7 + Rand7可以随机生成1-49,记作Rand49. (3)如果可以通过Rand49计算出Rand40,即随机生成1-40,就可以通过Rand40 % 10来取得Rand10. (…
Math.random()随机生成(0,1)之间的float数,Random7随机生成[1,7]之间的整数,利用Random7构造Random10的步骤: 1.生成数a:a是两次Random7的结果,即a=(Random7()-1)*7+Random7()-1; 2.判断a是否小于40,如果小于40,则返回a/4+1,即为最后的结果:否则,继续执行Random10: public class B{ public static int Random7(){ return (int)(Math.ra…
题目: 给定一个函数rand5(),该函数可以随机生成1-5的整数,且生成概率一样.现要求使用该函数构造函数rand7(),使函数rand7()可以随机等概率的生成1-7的整数. 思路: 很多人的第一反应是利用rand5() + rand()%3来实现rand7()函数,这个方法确实可以产生1-7之间的随机数,但是仔细想想可以发现数字生成的概率是不相等的.rand()%3 产生0的概率是1/5,而产生1和2的概率都是2/5,所以这个方法产生6和7的概率大于产生5的概率. 正确的方法是利用rand…
黑云压城城欲摧 - 2016年iOS公开可利用漏洞总结 作者:蒸米,耀刺,黑雪 @ Team OverSky 0x00 序 iOS的安全性远比大家的想象中脆弱,除了没有公开的漏洞以外,还有很多已经公开并且可被利用的漏洞,本报告总结了2016年比较严重的iOS漏洞(可用于远程代码执行或越狱),希望能够对大家移动安全方面的工作和研究带来一些帮助. 0x01 iOS 10.1.1 公开的可利用漏洞 1. mach_portal攻击链:该攻击链是由Google Project Zero的Ian Beer…
在开发过程中,有时候会对用户输入进行过滤,以便保证平台的安全性.屏蔽的方法有很多种,但是今天我说的这种主要是利用MVC中的ActionFilterAttribute属性来实现.由于MVC天然支持AOP,所以我们这种过滤方式正好利用了MVC的这种特性. 下面请看步骤: 首先,当用户输入自己的名称的时候,带有类似<BR>的内容的时候,由于MVC默认是需要验证内容的,所以,会抛出一张黄页错误,提示用户:从客户端检测到潜在风险的Request值.这种页面是极为不友好的,同时也是我们作为开发最不想见到的…
建议36: 使用构造代码块精炼程序 什么叫代码块(Code Block)?用大括号把多行代码封装在一起,形成一个独立的数据体,实现特定算法的代码集合即为代码块,一般来说代码块是不能单独运行的,必须要有运行主体.在Java中一共有四种类型的代码块: (1)普通代码块 就是在方法后面使用“{}”括起来的代码片段,它不能单独执行,必须通过方法名调用执行. (2)静态代码块 在类中使用static修饰,并使用“{}”括起来的代码片段,用于静态变量的初始化或对象创建前的环境初始化. (3)同步代码块 使用…
GitHub代码练习地址:①利用parse模拟post请求:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac04_parse-post.py ②parse功能简单应用:https://github.com/Neo-ML/PythonPractice/blob/master/SpiderPrac03_parse.py ③利用parse模拟post请求(通过request类实现):https://github.com/Ne…
今天让我们一起来学习如何用TF实现线性回归模型.所谓线性回归模型就是y = W * x + b的形式的表达式拟合的模型. 我们先假设一条直线为 y = 0.1x + 0.3,即W = 0.1,b = 0.3,然后利用随机数在这条直线附近产生1000个随机点,然后利用tensorflow构造的线性模型去学习,最后对比模型所得的W和b与真实值的差距即可. (某天在浏览Github的时候,发现了一个好东西,Github上有一个比较好的有关tensorflow的Demo合集,有注释有源代码非常适合新手入…