storm - 经常使用命令

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storm - 经常使用命令

1.提交Topologies 命令格式:storm jar [jar路径] [拓扑包名.拓扑类名][stormIP地址][stormport][拓扑名称][參数] eg: storm jar /home/storm/storm-starter.jar storm.starter.WordCountTopology wordcountTop; storm jar /home/storm/storm-starter.jar storm.starter.WordCountTopology wordco…

Storm命令详解

在Linux终端直接输入storm,不带任何参数信息,或者输入storm help,可以查看storm命令行客户端(Command line client)提供的帮助信息.Storm 0.9.0.1版本在Linux终端直接输入storm后的输出内容如下: Commands: activate classpath deactivate dev-zookeeper drpc help jar kill list localconfvalue logviewer nimbus rebalance re…

简单测试flume+kafka+storm的集成

集成 Flume/kafka/storm 是为了收集日志文件而引入的方法,最终将日志转到storm中进行分析.storm的分析方法见后面文章,这里只讨论集成方法. 以下为具体步骤及测试方法: 1.分别在各个服务器上启动 zookeeper/kafka/storm,[hadoop@master apache-flume-1.5.2-bin]$ jps1926 QuorumPeerMain3659 Kafka3898 Jps3787 core3726 nimbus3838 supervisor [h…

Storm on Yarn ：原理分析+平台搭建

Storm on YARN: Storm on YARN被视为大规模Web应用与传统企业应用之间的桥梁.它将Storm事件处理平台与YARN(Yet Another Resource Negotiator)应用管理框架进行了组合,为此前进行批处理的Hadoop应用提供了低延迟的处理能力. 诞生背景(yahoo): 雅虎公司平台副总裁Bruno Fernandez-Ruiz表示,他们发现Hadoop在处理海量数据时的速度还不够快.Hadoop和MapReduce的速度无法满足用户事件,比如电子邮件…

storm系统架构学习

Storm架构如下图所示: 1.主控节点(Master Node) 运行Storm nimbus后台服务的节点(Nimbus),它是storm系统的中心,负责接收用户提交的作业(如同spark submit一样即为jar包形式保存的topology代码),通过Zookeeper向每个工作节点分配处理任务(有进程级的也有线程级别的) 2.工作节点(Work Node) 运行Storm supervisor后台服务的节点.用来监听nimbus分配的任务并下载作业副本,启动.暂停或撤销任务的工作进程…

Storm on Yarn 安装配置

1.背景知识在不修改Storm任何源代码的情况下,让Storm运行在YARN上,最简单的实现方法是将Storm的各个服务组件(包括Nimbus和Supervisor),作为单独的任务运行在YARN上,当前比较有名的“Storm On YARN”实现是由yahoo!开源的,它基本实现了上述描述的功能,下面具体进行说明:(1) YARN-Storm Client提供了一系列Shell命令供用户控制YARN上的Storm服务,比如构建一个Storm集群命令如下:storm-yarn launch <…

Storm 1.0.0

Storm 1.0.0版本增加了很多新的特性,可用性以及性能也得到了很大的改善,该版本是Storm发展历程上一个里程碑式的版本,主要特点如下. 性能提升 Storm 1.0.0版本最大的亮点就是性能提升,和之前的版本先比,Storm 1.0的速度能够提升至16倍,延迟能够降低至60%.Storm的拓扑性能和应用案例以及依赖的外部服务相关,但是对于大部分应用,相对于之前的版本,性能能够实现3倍的提升. Pacemaker-心跳服务器 Pacemaker在Storm中是一个可选的后台进程,用来处理W…