1. 线程的其他方法 import threading import time from threading import Thread,current_thread def f1(n): time.sleep(1) print('子线程名称', current_thread().getName()) # 获取线程名 print('%s号线程任务'%n) if __name__ == '__main__': t1 = Thread(target=f1,args=(1,)) t1.start()…

1.    全局解释器锁GIL Python代码的执行由Python虚拟机(也叫解释器主循环)来控制.Python在设计之初就考虑到要在主循环中,同时只有一个线程在执行.虽然 Python 解释器中可以“运行”多个线程,但在任意时刻只有一个线程在解释器中运行. 对Python虚拟机的访问由全局解释器锁(GIL)来控制,正是这个锁能保证同一时刻只有一个线程在运行. 在多线程环境中,Python 虚拟机按以下方式执行: a.设置 GIL: b.切换到一个线程去运行: c.运行指定数量的字节码指令或者…

一.Gil锁(Global Interpreter Lock) python全局解释器锁,有了这个锁的存在,python解释器在同一时间内只能让一个进程中的一个线程去执行,这样python的多线程就无法利用多核优势,但是这并不是python语言本身的缺点,是解释器的缺点,这个问题只存在于Cpython解释其中,像Jpython就没有.但是Cpthon是python官方解释器(算目前运行效率最高的吧),所以多数人都以为Gil锁是python语言的弊端. #GIL锁图解 过程解释: 1.加载pyth…

主要内容: 线程的一些其他方法 线程事件 线程队列 线程池 GIL锁 协程 Greenlet Gevent 一. 线程(threading)的一些其他方法 from threading import Thread import threading import time def work(): time.sleep(1) print("子线程对象>>>", threading.current_thread()) # 子线程对象 print("子线程名称>…

GIL锁 1.GIL锁 全局解释器锁,就是一个把互斥锁,将并发变成串行,同一时刻只能有一个线程使用共享资源,牺牲效率,保证数据安全,也让程序员避免自己一个个加锁,减轻开发负担 带来的问题 感觉单核处理IO阻塞的多线程,与多核处理IO阻塞的多线程效率差不多,实际上由于cpu遇到IO问题会将线程挂起,切换到其他线程,多出的时间仅仅是多在切换的时间,两者效率差不多 多核的前提下:如果任务IO密集型,多线程并发,避免开进程占用资源,若果是任务计算密集型:多进程并发,可充分利用多核优势 2.普通的Lock…

一.线程队列 队列:1.Queue 先进先出 自带锁 数据安全 from queue import Queue from multiprocessing import Queue (IPC队列)2.LifoQueue后进先出 后进先出 自带锁 数据安全 from queue import LifoQueue lq=LifoQueue(5) lq.put(123) lq.put(666) lq.put(888) lq.put(999) lq.put("love") print(lq.pu…

1 线程的其他方法 threading.current_thread().getName()    查询当前线程对象的名字 threading.current_thread().ident             查询当前进程对象的ID threading.enumerate()                            目前正在活动中的线程 threading.active_count()                         目前有几条活动中的线程 2 线程队列 (数据…

目录 1.线程队列 2.进程池和线程池 3.回调函数 4.协程:线程的具体实现 5.利用协程爬取数据 线程队列 1.线程队列的基本方法 put 存 get 取 put_nowait 存,超出了队列长度,报错 get_nowait 取,没数据的时候,直接报错 [linux windows] 线程中 put_nowait/get_nowait 都支持(区别于进程队列) 2.Queue:先进先出,后进后出 # (1) Queue """先进先出,后进后出""&q…

进程同步锁: 当运行程序的时候,有可能你的程序同时开多个进程,开进程的时候会将多个执行结果打印出来,这样的话打印的信息都是错乱的,怎么保证打印信息是有序的呢? 其实也就是相当于让进程独享资源. from multiprocessing import Process,Lock #引用函数 import time def work(name,mutex): mutex.acquire() #在这里加入锁 print('task <%s> is runing' %name) time.sleep(2…

目录 GIL全局解释锁 多线程的作用 测试计算密集型 IO密集型 死锁现象 递归锁 信号量(了解) 线程队列 GIL全局解释锁 GIL本质上是一个互斥锁. GIL是为了阻止同一个进程内多个进程同时执行(并行) 单个进程下的多个线程无法实现并行,但能实现并发 这把锁主要是因为Cpython的内存管理不是线程安全的 保证线程在执行任务时不会被垃圾回收机制回收 from threading import Thread import time num = 100 def task(): global n…