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关键字:APIfen.工具使用.sql注入 涉及工具/包:Fiddler.Burpsuite.Js2Py.Closure Compiler.selenium.phantomjs.sqlmap 摘要: 记录分析某音乐类App评论相关API的过程,以及一些工具/包的基本使用(部分工具对最后尝试没有影响,但在其它场景或许有用),最后结合sqlmap进行注入尝试.本文对于sql注入没有深入展开(水平不够…). 想法来源:本想写个程序获取零评论的歌曲,去占沙发…分析发现获取评论的POST请求参数有点复杂……
BBS项目分布搭建五(评论相关) 1. 根评论逻辑实现 # 在models.py文件中 修改: # 7. 评论表 parent = models.ForeignKey(to='self', null=True) # 添加路由(最好放在文章详情之上): # 评论功能 url(r'^comment/', views.comment), # 在views.py中 添加功能: # 10. 评论功能 def comment(request): if request.is_ajax() and reques…
1.application-context.xml 这个是Spring的标准配置文件,这里面配置jdbc.properties文件并初始化相应数据库连接参数到bean实例:定义数据库表映射文件*.hbm.xm的路径,初始化lHibernate的session工厂:Hibernate的二级缓存配置文件也在这里加载. 2.cache-context.xml 配置具体的缓存策略,包含Session.内容统计.站点流量计数缓存 3.captcha-context.xml 验证码配置文件,可定义验证字符,…
评论回复帖子,主动发送电子邮件通知评论员,这是提高的一大举措的用户体验.倡导孟一直在使用Willin Kan主评论回复电子邮件警报通知码,我相信很多人也使用,假设你没有使用.最好的尝试. 根据自己的需要,选择一个代码,根据自己的需要,新增的主题 functions.php 或者 pluggable.php(推荐)  文件的 最后一个 ?> 前面就可以: 方法一:全部回复都发送邮件通知 默认全部填写了邮箱的评论都将发邮件提醒评论人,没有不论什么勾选设置. /* comment_mail_notif…
最近在研究文本挖掘相关的内容,所谓巧妇难为无米之炊,要想进行文本分析,首先得到有文本吧.获取文本的方式有很多,比如从网上下载现成的文本文档,或者通过第三方提供的API进行获取数据.但是有的时候我们想要的数据并不能直接获取,因为并不提供直接的下载渠道或者API供我们获取数据.那么这个时候该怎么办呢?有一种比较好的办法是通过网络爬虫,即编写计算机程序伪装成用户去获得想要的数据.利用计算机的高效,我们可以轻松快速地获取数据. 那么该如何写一个爬虫呢?有很多种语言都可以写爬虫,比如Java,php,py…
首页 某个社区 某社区的一个话题 目标:获取这个网站所有话题的所有评论相关信息 python实现 # -*- coding: utf-8 -*- """ @Datetime: 2019/3/17 @Author: Zhang Yafei """ import functools import os import re import traceback import time from concurrent.futures import Threa…
Gitment 是作者imsun实现的一款基于 GitHub Issues 的评论系统. 支持在前端直接引入, 不需要任何后端代码. 可以在页面进行登录, 查看, 评论, 点赞等操作. 同时有完整的 Markdown / GFM 和代码高亮支持. 尤为适合各种基于 GitHub Pages 的静态博客或项目页面. 这篇文章仅介绍如果在 hexo-NexT 中添加 Gitment 评论插件, 并且增加一个点开显示评论的按钮, 对于 Gitment 的使用请参考 imsun 的博客. 另外, 本教程…
day20中我们已经实现了bbs系统的前端展示,后台admin管理,以及前端动态显示顶部\登录和评论的分级展示功能.其中评论的分级展示功能最为复杂.上一节中我们只是在文章明细页面中加了一个button按钮,能够获得该文章的评论内容.但是我们知道正常的论坛网站,在打开某一篇文章的时候就会显示该文章的评论内容.本节我们主要实现的几个功能:1.评论自动加载 2.可以添加子评论. 3.评论框的动态显示 4.新文章的建立要求使用富文本编辑框 5.Django框架通过前端页面上传文件的用法. 一\首先我们看…
代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/13257.html 1. 需求说明 本项目基于Python爬虫,爬取豆瓣电影上关于复仇者联盟3的所有影评,并保存至本地文件.然后对影评进行分词分析,使用词云生成树人格鲁特的形象照片. 2. 代码实现 此部分主要解释Python爬虫部分及使用词云生成图像的代码 Python爬虫 首先获取需要爬取的网页地址,然后通过requests.get()方式去获取网页,代码如下: # 获取网页 def getHtml(url): tr…