浅谈NB_LOT和LTE CAT M1】的更多相关文章

1.什么是NB-IoT? 窄带物联网(NB-IoT)也被称为LTE Cat NB1也是一种低功耗广域(LPWA,Low Power Wide Area)技术,它已经开发出来,可以使用现有的移动网络将各种设备连接到互联网中.窄带物联网(NB-IoT)已被开发出来以支持实现物联网(IoT)的应用.它是一种低功耗,窄带技术,可以用高效,安全和可靠的方式来处理少量的双向数据传输. 图1 NB-IoT的部署情况 窄带物联网(NB-IoT)技术使用现有LTE网络或者LTE载波保护频段中的频谱资源块进行操作.…
在net中json序列化与反序列化   准备好饮料,我们一起来玩玩JSON,什么是Json:一种数据表示形式,JSON:JavaScript Object Notation对象表示法 Json语法规则: 数据在键值对中 数据由逗号分隔 花括号保存对象 方括号保存数组 一.JSON的表现形式 在javascript中对象的表现形式如下 1.对象表现形式: <script type="text/javascript"> var jsonObject={code:0,result…
Linux特殊字符浅谈 我们经常跟键盘上面那些特殊符号比如(?.!.~...)打交道,其实在Linux有其独特的含义,大致可以分为三类:Linux特殊符号.通配符.正则表达式. Linux特殊符号又可以分以下几类 1.管道符号 字符 名称 功能描述 | 管道 传递的普通的字符串,来自于前一个命令 |xargs 管道流转换 与xargs 传递的是把字符串变成了文件名 2.目录结构 字符 名称 功能描述 . 当前目录 .. 当前目录上一级目录 3.重定向符号 字符 名称 功能描述 > 输出重定向 会…
Android Canvas的save(),saveLayer()和restore()浅谈 时间:2014-12-04 19:35:22      阅读:1445      评论:0      收藏:0      [点我收藏+] 标签:android   class   style   代码   src   使用   com   html   log save()  saveLayer()  restore() 1.在自定义控件当中你onMeasure和onLayout的工作做完成以后就该绘制该…
http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一 定义 二叉查找树(B…
半夜起来看世界杯,没啥激情,但是又怕错误意大利和英格兰的比赛,就看了rhel7 相关新功能的介绍. rhel7的下载地址: https://access.redhat.com/site/downloads/ 安装还算顺利,安装的界面比以前简洁的多,很清爽,分类很是明确. 有些奇怪的是,我安装的时候,怕有些基础的包没有装上去,所以选定了mini和Web的类型,结果还是有些基础的包没有安装,比如 ifconfig . 虚拟机的网卡,被识别为ens,有意思. yum groupinstall Base…
linux 下命令之浅谈//cd ..  //返回上一级//创建文件夹touch test.txt//Linux不区分大小写//往一个文件中追加内容echo "****" >> test.txt///查看cat test.txt//讲一个文件写入另一个文件 //more 分页查询more install.log//空格翻页 回车走一行//q退出 //less install.log//外加功能可以按↑↓箭头查看 退出查看q(cat more less 都是查看全部)//查看…
前言 矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中,矩阵的运算是数值分析领域的重要问题. 基本介绍 (该部分为入门向,非入门选手可以跳过) 由 m行n列元素排列成的矩形阵列.矩阵里的元素可以是数字.符号或数学式. 比如一个$m\times n$的矩阵可以表示为: $$ A=\begin{bmatrix}a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n}\\ a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n}\…
Linux的文本处理工具浅谈 awk   老大 [功能说明] 用于文本处理的语言(取行,过滤),支持正则 NR代表行数,$n取某一列,$NF最后一列 NR==20,NR==30 从20行到30行 FS竖着切,列的分隔符 RS横着切,行的分隔符 [语法格式] awk [–F] [“[分隔符]”] [’{print$1,$NF}’] [目标文件] awk 'BEGIN{FS="[列分隔符]+";RS="[行分隔符]+";print "-GEGIN-"…
主要内容: OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 压缩感知通过OMP重构信号的唯一性 一.OMP在稀疏分解与压缩感知中的异同 .稀疏分解要解决的问题是在冗余字典(超完备字典)A中选出k列,用这k列的线性组合近似表达待稀疏分解信号y,可以用表示为y=Aθ,求θ. .压缩感知重构要解决的问题是事先存在一个θ和矩阵A,然后得到y=Aθ(压缩观测),现在是在已知y和A的情况下要重构θ. A为M×N矩阵(M<<N,稀疏分解中为冗余字典,压缩感知中为传感矩阵A=ΦΨ,即测量矩阵Φ乘以稀疏矩阵Ψ), y为M×…