dict1 = {1:2,3:4,6:7,9:10} print dict((v,k) for k,v in dict.items()) 结果 {2:1.4:3,10:9,7:6} res = [{'}] dict((str(x['id']),x['name'])for x in res){str(x["id"]):x['name'] for x in res} 结果 {':'pc'}…

python基础——列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式. 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用list(range(1, 11)): >>> list(range(1, 11)) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 但如果要生成[1x1, 2x2, 3x3, ..., 10x10]怎么做?方法一是循环: >…

Python基础--字典 字典的常用函数: dict.clear( )--->无任何返回值 说明: 清除字典内的所有的元素 语法: In [5]: dict.clear? Type: method_descriptor String form: <method 'clear' of 'dict' objects> Namespace: Python builtin Docstring: D.clear() -> None. Remove all items from D. 实例:…

阅读文本需要3分钟,不建议跳读 节目清单 字典是python中最重要的数据类型,字典由“键-值”对组成的集合,字典中的“值”通过“键”来引用.这里将介绍字典的定义.访问.排序等功能. 字典的创建 字典的键值对之间由“逗号”隔开,并且被包含在一对花括号中,与Java中的类作用相似.字典的创建非常简单: 创建空字典,只需一对花括号就可以了 字典的key,可以是字符型,也可以是数字,例如 字典的访问 字典的访问与元组.列表的有所不同,元组和列表是通过数字索引来获取对应的值,而字典是通过key值获取相对…

字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象. 字典的每个键值(key=>value)对用冒号(:)分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号({})中 . dict1 = {} dict2 = dict() dict3 = {} 字典常用操作方法&函数: dict = {'} #增 dict['sex'] = 'man' print(dict) # {'sex': 'man', 'age': '23', 'name': 'jjl'} 字典是无序的 #删 # print(dic…

查找场景下与列表的性能对比 字典与集合之所以高效的原因是:内部结构都是一张哈希表. 平均情况下插入.查找和删除的时间复杂度为 O(1). 假设有数量100,000的产品列表: import time id = [x , )] price = [x , )] products = list(zip(id, price)) #products # [(, ), (, )....(, )] 要统计出总共有多少种不同的价格,分别用列表list与集合set来作为存储的数据结构,来对比下性能. 用列表作为数…

字典内置函数&方法 Python字典包含了以下内置函数: 序号 函数及描述 1 cmp(dict1, dict2)比较两个字典元素. 2 len(dict)计算字典元素个数,即键的总数. 3 str(dict)输出字典可打印的字符串表示. 4 type(variable)返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型. Python字典包含了以下内置方法: 序号 函数及描述 1 dict.clear()删除字典内所有元素 2 dict.copy()返回一个字典的浅复制 3 dict.fromk…

列表生成式 列表生成式即List Comprehensions,是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式 举个例子,要生成list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]可以用range(1, 11): >>> range(1, 11) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 普通循环 >>>a = [] >>> for i in range(10): ... a.append(…

字典操作 字典一种key - value 的数据类型 特性: 无顺序 去重 查询速度快,比列表快多了 比list占用内存多 语法: info = { 'abc001': "Ben", 'abc002': "Mike", 'abc003': "John", } 字典的特性 字典是无序的 key必须是唯一的 查找 >>> info = { ... 'abc001': "Ben", ... 'abc002': &q…

结论: 1.把列表解析的[]换成()得到的就是生成器表达式 2.列表解析与生成器表达式都是一种便利的编程方式,只不过生成器表达式更节省内存 3.Python不但使用迭代器协议,让for循环变得更加通用.大部分内置函数,也是使用迭代器协议访问对象的.例如, sum函数是Python的内置函数,该函数使用迭代器协议访问对象,而生成器实现了迭代器协议,所以,我们可以直接这样计算一系列值的和: sum(x ** 2 for x in xrange(4)) 而不用多此一举的先构造一个列表: sum([x…