method='bfill'可实现按下方值填充…

场景 某系统登录时密码经过前台rsa加密传给后端,为实现模拟登录需要原样生成加密串. 分析 前台通过RSA.js.BigInt.js.Barrett.js三个js文件实现加密,公钥通过ajax请求获得empoent.module. rsa算法其实就是通过这两个参数计算实现公钥加密,所以正常情况下使用常规加密库即可达到目的. 但实际测试发现使用cryptography.pycryptodem等库加密结果与js输出不一致且每次都不同.其实常规库会按一定规则对原文随机填充后再加密,这样可保证相当的安全…

一.缺失值的处理方法 由于各种各样的原因,真实世界中的许多数据集都包含缺失数据,这些数据经常被编码成空格.nans或者是其他的占位符.但是这样的数据集并不能被scikit - learn算法兼容,因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值,因此素偶有的元素都有自己的代表意义. 使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值,但是这样处理会浪费大量有价值的数据.下面是处理缺失值的常用方法: 1.忽略元组 当缺少类别标签时通常这样做(假定挖掘任务涉及分类时),除非元组有…

__author__ = "WSX" import cv2 as cv import numpy as np #泛洪填充 从一个点开始 ,填充周围和他相似的点,直到遇到一个边界 #例子 油漆桶 工具 #创建mask 必须是像素 +2 , 单通道 类型uint8 mask为遮罩层 ,填充部分必须设置为0 ,mask必须设置为1 def ROI(): img = cv.imread("1.JPG") roi_image = img[0:50 , 0:50] cv.nam…

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python数据预处理之缺失值简单处理:https://blog.csdn.net/Amy_mm/article/details/79799629 该博客总结比较详细,感谢博主. 我们在进行模型训练时,不可避免的会遇到某些特征出现空值的情况,下面整理了几种填充空值的方法 1. 用固定值填充 对于特征值缺失的一种常见的方法就是可以用固定值来填充,例如0,9999, -9999, 例如下面对灰度分这个特征缺失值全部填充为-99 data['灰度分'] = data['灰度分'].fillna('-9…

官方链接:http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/plot_missing_values.html#sphx-glr-auto-examples-plot-missing-values-py 该例程是为了说明对缺失值的随即填充训练出的estimator表现优于直接删掉有缺失字段值的estimator 例程代码及附加注释如下: --------------------------------------------- import numpy as np…

官方链接:http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/plot_missing_values.html#sphx-glr-auto-examples-plot-missing-values-py 该例程是为了说明对缺失值的随即填充训练出的estimator表现优于直接删掉有缺失字段值的estimator 例程代码及附加注释如下: --------------------------------------------- import numpy as np…

一.常用链接: 1.Python官网:https://www.python.org/ 2.各种库的whl离线安装包:http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#scikit-learn 3.数据分析常用库的离线安装包(pip+wheels)(百度云):http://pan.baidu.com/s/1dEMXbfN 密码:bbs2 二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和…