Numpy的那些事儿

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2 NumPy-快速处理数据标准安装的Python中用列表(list)保存一组值,可以用来当作数组使用,不过由于列表的元素可以是任何对象,因此列表中所保存的是对象的指针.这样为了保存一个简单的[1,2,3],需要有3个指针和三个整数对象.对于数值运算来说这种结构显然比较浪费内存和CPU计算时间. 此外Python还提供了一个array模块,array对象和列表不同,它直接保存数值,和C语言的一维数组比较类似.但是由于它不支持多维,也没有各种运算函数,因此也不适合做数值运算. NumPy的诞生弥…

python/numpy/tensorflow中，对矩阵行列操作，下标是怎么回事儿？

Python中的list/tuple,numpy中的ndarrray与tensorflow中的tensor. 用python中list/tuple理解,仅仅是从内存角度理解一个序列数据,而非数学中标量,向量和张量. 从python内存角度理解,就是一个数值,长度为1,并且不是一个序列: 从numpy与tensorflow数学角度理解,就是一个标量,shape为(),其轴为0: [1,2,3,4,5,6] 从python内存角度理解,就是1*6或者长度为6的一个序列: 从numpy与tensorf…

python之命令行可以做的事儿

前言说起python,大家都知道可以做很多有趣的事儿.知乎.CSDN上很多大牛做过很多或高大上或实用的事儿.参见这篇文章Python趣味代码整合之提升学生编程兴趣, 另外,我发现命令行也可以做很多事.以下是我的一些想法,欢迎大家补充! 环境配置与模块安装运行环境:Python3.6+cmd命令行依赖模块:requests,bs4,numpy,PIL,webbrowser,subprocess 模块具体安装方法参见网上教程实现功能查询天气早上起来,想看今天的天气,打开电脑,百度搜索地点…

说说Makefile那些事儿

说说Makefile那些事儿 |扬说|透过现象看本质工作至今,一直对Makefile半知半解.突然某天幡然醒悟,觉得此举极为不妥,只得洗心革面从头学来,以前许多不明觉厉之处顿时茅塞顿开,想想好记性不如烂笔头,便来说说Makefile那些事儿. Makefile到底是个啥玩意儿 Makefile就是一文本文件. ----------------------------------------------- $ file Makefile Makefile: ASCII make commands…

总结iOS开发中的断点续传那些事儿

前言断点续传概述断点续传就是从文件赏赐中断的地方重新开始下载或者上传数据,而不是从头文件开始.当下载大文件的时候,如果没有实现断点续传功能,那么每次出现异常或者用户主动的暂停,都会从头下载,这样很浪费时间有木有.所以呢,项目中实现大文件下载的时候,断点续传功能是必不可少了.当然咯,断点续传有一种特殊的情况,就是我们的应用呗用户kill掉或者应用crash,要实现应用重启之后的断点续传,这种情况就是我们将要解决的问题. 断点续传的原理要实现断点续传,服务器必须是要支持的.目前最常见的两种方式…

setTimeout那些事儿

一.setTimeout那些事儿之单线程一直以来,大家都在说Javascript是单线程,浏览器无论在什么时候,都且只有一个线程在运行JavaScript程序. 但是,不知道大家有疑问没——就是我们在编程过程中的setTimeout(类似的还有setInterval.Ajax),不是异步执行的吗?!! 例如: <!DOCTYPE html> <head> <title>setTimeout</title> <meta http-equiv="…

利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

概念理解索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组一维数组的索引一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片一维数组的切片语法格式为array[index1:index2],意思是从index1索引位置开始,到index2索引(不包括index2)位置结束的一段数组.例如: 当把一个值赋值为一个切片时,该值会作用于此数组片段里每一个元素,例如: 二维数组二维数组的索引当以一维数组的索引方式访问一个二维数组的时候,获取的元素不在…

利用Python进行数据分析(4) NumPy基础: ndarray简单介绍

一.NumPy 是什么 NumPy 是 Python 科学计算的基础包,它专为进行严格的数字处理而产生.在之前的随笔里已有更加详细的介绍,这里不再赘述. 利用 Python 进行数据分析(一)简单介绍二.ndarray 是什么 ndarray 是一个多维的数组对象,具有矢量算术运算能力和复杂的广播能力,并具有执行速度快和节省空间的特点. ndarray 的一个特点是同构:即其中所有元素的类型必须相同. 三.ndarray 的创建 array() 函数最简单的方法, 使用 NumPy 提供的…

利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算

矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素. NumPy提供的通用函数(既ufunc函数)是一种对ndarray中的数据进行元素级别运算的函数. 例如,square函数计算各元素的平方,rint函数将各元素四舍五入: 还有一些函数接受2个参数,叫二元ufunc,比如add函数和maximum函数: numpy.where函数 numpy.where函数是三元表达式 x if condition else y 的矢量化版本,例如: np.where函数的第二个参数和第三个参数不是必要的…

Javascript中关于cookie的那些事儿

Javascript-cookie 什么是cookie? 指某些网站为了辨别用户身份.进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据(通常经过加密).简单点来说就是:浏览器缓存. cookie由什么组成? Cookie的形式: Cookie是由name=value形式成对存在的,Cookie字符串必须以分号作为结束符,Cookie除了name属性之外还存在其他4个相关属性. 设置Cookie的语法如下: set-Cookie:name=value;[expires=date];[path=d…