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这不是一篇纯技术文章,而是一篇分享我个人在前后端分离路上收获的点点滴滴的文章,以此来为准备尝试前后端分离或者想了解前后端分离的童鞋做一个大体的讲解. 上一家公司是家小公司,做了一年的全栈开发,对前端的css布局都有所使用,也算辛苦.现在在一家互联网公司,专职做一名后端开发者,css都不需要自己去写了.现对布局这一块做点小总结,怕是自己多久不使用会忘了,毕竟以后还有可能做回全栈开发的,或者自己做些小站都有可能.由于不是专业的,哈哈,水平有限,忘各位批评指导. 和大部分大三的同学一样,今年5月份我也…
场景:一个气泡的宽度由加载来的数据填充所决定,不定宽,     wx.createSelectorQuery().selectAll('.talkbubble').boundingClientRect(function (rects) {  console.log(rects)  }).exec()   如题,如果是动态获取的数据,不管在onshow还是onready中获取节点信息,都有可能获取不到,或者获取的宽度不对(获取到了元素未填充数据时的初始宽度)   解决方法: 在加载数据时延时执行该…
Python递归_打印节点信息 递归特性:1.必须由一个明确的结束条件2.每次进入更深一层递归时,问题规模相比上一次递归都应该有所减少3.递归效率不高,递归层次过多会导致栈溢出(在计算机中,函数调用时通过栈(stack)   这种数据结构实现的,每当进入一个函数调用,栈就会加一层栈帧,每当函数返回,   栈就会减一层栈帧.由于栈的大小不是无限的,所以,递归调用的次数过多,会导致   栈溢出) 一.需求1:打印所有的节点 [root@db01 test]# cat duigui1.py #!/us…
获取BT节点信息bittorrent-discovery   BT/磁力都是常见的P2P下载方式.用户作为一个节点node从其他用户node或者peer获取文件数据,以完成下载.bittorren-discovery脚本可以探测目标主机通过BT/磁力方式分享所关联的Peer和正在下载该资源的客户node的IP信息.…
kafka在Zookeeper上的节点如下图: 该图片盗自大牛的博客http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/23744675 服务端开启的情况下,进入客户端的命令:{zookeeper目录}/bin/zkCli.sh 以下是几个zookeeper客户端用的命令,不只kafka,其他任何注册到zookeeper的服务都可以使用这些命令. 1,ls ls会显示该节点下的子节点信息 比如: ls / 显示zookeeper根目录下的子节点,其中kaf…
一.将数据集转换成树 /** * 将返回的数据集转换成树 * @param array $list 数据集 * @param string $pk 主键 * @param string $pid 父节点名称 * @param string $child 子节点名称 * @param integer $root 根节点ID * @return array 转换后的树 */ function list_to_tree($list, $pk = 'id', $pid = 'pid', $child =…
Selenium 可以通过 find_element() 找到指定的节点,Selenium 也提供了相关的方法和属性来直接提取节点信息,如属性.文本等 from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome() browser.get("https://www.zhihu.com/explore") result1 = browser.find_element_by_id("zu-top-add-question&q…
XML:Extensible Markup Language(可扩展标记语言)的缩写,是用来定义其它语言的一种元语言,其前身是SGML(Standard Generalized Markup Language,标准通用标记语言).它没有标签集(tag set),也没有语法规则(grammatical rule),但是它有句法规则(syntax rule).任何XML文档对任何类型的应用以及正确的解析都必须是良构的(well-formed),即每一个打开的标签都必须有匹配的结束标签,不得含有次序颠…
Tensorboard显示计算图节点信息 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 强烈推荐Tensorflow实战Google深度学习框架 实验平台: Tensorflow1.4.0 python3.5.0 TensorFlow不仅可以展示计算图的结构,还可以展示TensorFlow 计算图上每个节点的基本信息以及运行时消耗的时间和空间.这可以帮助更加有针对性地优化TensorFlow 程序,使得整个程序的运行速度更快.使用TensorBoard 可以非常直观地展现所有…