Python 3 并发编程多进程之进程同步（锁）

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Python 3 并发编程多进程之进程同步（锁）

Python 3 并发编程多进程之进程同步(锁) 进程之间数据不共享,但是共享同一套文件系统,所以访问同一个文件,或同一个打印终端,是没有问题的,竞争带来的结果就是错乱,如何控制,就是加锁处理. 1.多个进程共享同一打印终端 from multiprocessing import Process import os,time def work(): print('%s is running' %os.getpid()) time.sleep(2) print('%s is done' %os.g…

Python 3 并发编程多进程之守护进程

Python 3 并发编程多进程之守护进程主进程创建守护进程其一:守护进程会在主进程代码执行结束后就终止其二:守护进程内无法再开启子进程,否则抛出异常:AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children 注意:进程之间是互相独立的,主进程代码运行结束,守护进程随即终止 from multiprocessing import Process import time import random class Pi…

Python 3 并发编程多进程之队列（推荐使用）

Python 3 并发编程多进程之队列(推荐使用) 进程彼此之间互相隔离,要实现进程间通信(IPC),multiprocessing模块支持两种形式:队列和管道,这两种方式都是使用消息传递的. 可以往队列里放任意类型的数据创建队列的类(底层就是以管道和锁定的方式实现): 1 Queue([maxsize]):创建共享的进程队列,Queue是多进程安全的队列,可以使用Queue实现多进程之间的数据传递. 参数介绍: 1 maxsize是队列中允许最大项数,省略则无大小限制. 方法介绍: 1.主要…

Python之并发编程-多进程

目录一.multiprocessiong模块介绍二.Process类的介绍三.进一步介绍(守护进程.锁.队列.管道.事件等) 1.守护进程 2.锁(同步锁.互斥锁) 3.信号量(了解) 4.队列 5.管道 6.共享数据 7.事件(了解) 四.进程池一.multiprocessiong模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了multiprocessi…

Python 3 并发编程多进程之进程池与回调函数

Python 3 进程池与回调函数一.进程池在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间.多进程是实现并发的手段之一,需要注意的问题是: 很明显需要并发执行的任务通常要远大于核数一个操作系统不可能无限开启进程,通常有几个核就开几个进程进程开启过多,效率反而会下降(开启进程是需要占用系统资源的,而且开启多余核数目的进程也无法做到并行) 例如当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Proces…

Python 3 并发编程多进程之进程与线程

Python 3 进程与线程进程即正在执行的一个过程.进程是对正在运行程序的一个抽象. 进程的概念起源于操作系统,是操作系统最核心的概念,也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一.操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的. 想要真正了解进程,必须事先了解操作系统,点击进入即使可以利用的cpu只有一个(早期的计算机确实如此),也能保证支持(伪)并发的能力.将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu(多道技术:时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离),没有进程的抽象,现代计算机将不…

python 3 并发编程多进程 paramiko 模块

python 3 paramiko模块 paramiko是一个用于做远程控制的模块,使用该模块可以对远程服务器进行命令或文件操作,值得一说的是,fabric和ansible内部的远程管理就是使用的paramiko来现实. 在python3中安装 pip3 install paramiko pycrypto,由于 paramiko 模块内部依赖pycrypto,所以先下载安装pycrypto #在python2中 pip3 install pycrypto pip3 install paramik…