利用 Python 的字典实现 Switch 功能 Python是没有switch语句的,当遇到需要实现switch语句的功能时,一般可以用if/else进行代替,但是还有一种更加简洁的实现方法,利用字典进行实现,将需要选择的条件设为字典的键,选择的结果设为值,通过字典键索取值的方式实现switch的功能. def hello(): print('Hello!') def world(): print('World!') d = {'Hello': hello, 'World': world}…

1.python没有switch功能,利用字典实现 如果用if else,可行但是效率不高…

申明:本系列文章是自己在学习<利用Python进行数据分析>这本书的过程中,为了方便后期自己巩固知识而整理. 第一 重新索引 Series的reindex方法 In [15]: obj = Series([3,2,5,7,6,9,0,1,4,8],index=['a','b','c','d','e','f','g', ...: 'h','i','j']) In [16]: obj1 = obj.reindex(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j','…

python中没有swich..case,若要实现一样的功能,又不想用if..elif来实现,可以充分利用字典进行实现 主要是想要通过不同的key调用不同的方法,在学习过程中,发现不管输入的key是什么,只要字典中存在输出内容,每次都会输出,这跟自己需要的功能有出入. 通过调试后,发现问题主要出现在key值对应的value的方法名有没有带()有很大的关系,如下: 不管bb中的number填写的是多少,总是会输出123          如果把cs()改为cs,那么只有在调用2的时候才会输出123…

通过利用PYTHON 设计处理计算器的功能如: 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 ))- (-4*3)/(16-3*2)) 我的处理计算基本思路是: 解题思路是,需要优先处理内层括号运算--外层括号运算--先乘除后加减的原则:1.正则处理用户输入的字符串,然后对其进行判断,判断计算公式是否有括号,有就先将计算公式进行正则处理,先获取最里层的每一个数据,然后一一计算 所要用到的正则是: inner…

利用Python将文件进行分类整理 功能 根据一个文件夹中的文件类型建立相应的文件夹,将同一种类型的文件放在一个文件夹中. 实现思路 主要用到 os 和 shutil 两个库,os 用来获取文件夹中的文件对象.创建文件夹,shutil 用来移动文件到指定文件夹中. 使用方法 当然,运行需要 python 环境,并且需要安装 os 和 shutil 两个库. 由于代码中用的是相对路径,所以需要把代码文件放到要处理文件的文件夹中. 代码 import shutil import os path =…

一.pandas 是什么 pandas 是基于 NumPy 的一个 Python 数据分析包,主要目的是为了数据分析.它提供了大量高级的数据结构和对数据处理的方法. pandas 有两个主要的数据结构:Series 和 DataFrame. 二.Series Series 是一个一维数组对象 ,类似于 NumPy 的一维 array.它除了包含一组数据还包含一组索引,所以可以把它理解为一组带索引的数组. 将 Python 数组转换成 Series 对象: 将 Python 字典转换成 Serie…

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/4868348.html 第一章 准备工作 今天开始码这本书--<利用python进行数据分析>.R和python都得会用才行,这是码这本书的原因.首先按照书上说的进行安装,google下载了epd_free-7.3-1-win-x86.msi,译者建议按照作者的版本安装,EPDFree包括了Numpy,Scipy,matplotlib,Chaco,IPython.这里的pandas需要自己安装,对应版本为pandas-0.…

实验原因: 目前有一个医疗百科检索项目,该项目中对关键词进行检索后,返回的结果很多,可惜结果的排序很不好,影响用户体验.简单来说,搜索出来的所有符合疾病中,有可能是最不常见的疾病是排在第一个的,而最有可能的疾病可能需要翻很多页才能找到. 实验目的: 为了优化对搜索结果的排序,想到了利用百度搜索后有显示搜索到多少词条,利用这个词条数,可以有效的对疾病排名进行一个优化.从一方面看,某一个疾病在百度的搜索词条数目越多,表示这个词条的信息特别丰富,侧面反映了搜索这个词条的人特别多,从而可以推出这个疾病在…

数据分析和建模大部分时间都用在数据准备上,数据的准备过程包括:加载,清理,转换与重塑. 合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置方法来进行合并: pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来,实现类似于数据库中的连接操作. pandas.cancat表示沿着一条轴将多个对象堆叠到一起. 实例方法combine_first可以将重复数据编接在一起,用一个对象中的值填充另一个对象的缺失值. 下面将进行分别讲解: 1.数据库风格的DateFrame合并…