背景 又是一个周末一天一天的过的好快,今天的任务干啥呢,索引总结一些mr吧,因为前两天有面试问过我?我当时也是简单说了一下,毕竟现在写mr程序的应该很少很少了,废话不说了,结合官网和自己理解写起. 官网 https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/MapReduceTutorial.html 简单分析 一个mr作业通常数据会被切割成多个数据块通过map任务来并…

三.MapReduce运行原理 1.Map过程简述: 1)读取数据文件内容,对每一行内容解析成<k1,v1>键值对,每个键值对调用一次map函数 2)编写映射函数处理逻辑,将输入的<k1,v1>转换成新的<k2,v2> 3)对输出的<k2,v2>按reducer个数和分区规则进行分区 4)不同的分区,按k2进行排序.分组,将相同的k2的value放到同一个集合中 5)(可选)将分组后的数据重新reduce归约 2.reduce处理过程: 1)对多个Map的输…

MapReduce的执行步骤: 1.Map任务处理 1.1 读取HDFS中的文件.每一行解析成一个<k,v>.每一个键值对调用一次map函数.                <0,hello you>   <10,hello me> 1.2 覆盖map(),接收1.1产生的<k,v>,进行处理,转换为新的<k,v>输出. <hello,1> <you,1> <hello,1> <me,1> 1.3…

MapReduce MapReduce原理非常重要,hive与spark都是基于MR原理 MapReduce采用多进程,方便对每个任务资源控制和调配,但是进程消耗更多的启动时间,因此MR时效性不高.适合批量,高吞吐的数据处理.Spark采用的是多线程模型. MapReduce执行流程 Map过程 map函数开始产生输出时,并不是直接将数据写到磁盘,它利用缓冲的方式写到内存.每个map任务都有一个环形内存缓冲区用于存储任务输出.在默认情况下,缓冲区大小为100MB.一旦缓冲内容达到阈值(默认80%…

 YARN资源调度: 三种 FIFO 大任务独占 一堆小任务独占 capacity 弹性分配 :计算任务较少时候可以利用全部的计算资源,当队列的任务多的时候会按照比例进行资源平衡. 容量保证:保证队列可以获取到资源利用. 安全:ACL访问控制限制 用户只能向自己的队列提交任务. Fair Yarn资源调度模型: 当向yarn提交任务之后,ResourceManager会启动NodeManager. NodeManager会启动APPManager. APPManager向ResourceMan…

一.mr介绍 1.MapReduce设计理念是移动计算而不是移动数据,就是把分析计算的程序,分别拷贝一份到不同的机器上,而不是移动数据. 2.计算框架有很多,不是谁替换谁的问题,是谁更适合的问题.mr离线计算框架 适合离线计算;storm流式计算框架 适合实时计算;sprak内存计算框架 适合快速得到结果的计算. 二.mr原理 1.mr第一个部分是把hdfs的数据切成一个个split片段,第二部分是map部分,第三个部分从map执行结束到reduce执行之前都是shullf部分,第四部分就是re…

 hadoop核心是:MapReduce和HDFS (对应着job执行(程序)和文件存储系统(数据的输入和输出)) CRC32作数据交验:在文件Block写入的时候除了写入数据还会写入交验信息,在读取的时候需要交验后再读入. 安全模式:不能写或删文件.系统启动时检查各个DataNode上数据块的有效性,同时根据策略必要的复制或者删除部分数据块. Map之后还会有Shuffle(混合)的过程:对于提高Reduce的效率以及减小数据传输的压力有很大的帮助 mde调度,定期心跳监测 NameNode节…

转自:http://blog.csdn.net/sn_zzy/article/details/43446027 SQL转化为MapReduce的过程 了解了MapReduce实现SQL基本操作之后,我们来看看Hive是如何将SQL转化为MapReduce任务的,整个编译过程分为六个阶段: Antlr定义SQL的语法规则,完成SQL词法,语法解析,将SQL转化为抽象语法树AST Tree 遍历AST Tree,抽象出查询的基本组成单元QueryBlock 遍历QueryBlock,翻译为执行操作树…

1.基本概念 2.YARN.MR交互流程 3.源码解读…

探索调试器下断点的原理 在Windows上做开发的程序猿们都知道,x86架构处理器有一条特殊的指令——int 3,也就是机器码0xCC,用于调试所用,当程序执行到int 3的时候会中断到调试器,如果程序不处于调试状态则会弹出一个错误信息,之后程序就结束.使用VC开发程序时,在Debug版本的程序中,编译器会向函数栈帧中填充大量的0xCC,用于调试使用.因此,经常我们的程序发生缓冲区溢出时,会看到大量的“烫烫烫…”,这是因为“烫”的编码正是两个0xCC. 那么?为什么int 3可以让程序中断到调试…