1.二维散点图 二维散点图的函数原型: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) x, y对应了平面点的位置, s控制点大小, c对应颜色指示值,也就是…

1.函数形式 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) x轴数据,y轴数据,format_string控制曲线的格式字串(format_string 由颜色字符,风格字符,和标记字符 ) 关于*kwargs,有时候,函数的参数里会有(*args, *kargs),都是可变参数,*args表示无名参数,是一个元组,**kwargs是键值参数,相当于一个字典,比如你输入参数为:(1,2,3,4,k,a=1,b=2,c=3),*args=(1,2,3,4,k),*…

使用scatter()绘制散点图 之前写过一篇,使用magic function快速绘图的教程了:https://www.cnblogs.com/jiading/p/11750001.html.但这种方法比较适合用来绘制柱状图,散点图的话,使用下面的代码: import matplotlib.pyplot as plt X=[-1,0,1,2,3,4,-4,8,2,0,-2] y=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] count=len(X) for i in range(count…

散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合. 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式.散点图将序列显示为一组点.值由点在图表中的位置表示.类别由图表中的不同标记表示.散点图通常用于比较跨类别的聚合数据. 散点图通常用于显示和比较数值,例如科学数据.统计数据和工程数据. 初认识:使用numpy包的random函数随机生成100组数据,然后通过sc…

绘制简单散点图 要绘制单个点,使用scatter()函数,并向它传递一对x和y坐标,它将在指定位置绘制一个点 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4) plt.show() 运行结果: 图形美化 下面设置输出样式,使其更有趣:添加标题,给轴加上标签 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2,4,s=200) #设置标题并加上轴标签 plt.title("Squares Numbers&quo…

有趣的事,Python永远不会缺席! 如需转发,请注明出处:小婷儿的python https://www.cnblogs.com/xxtalhr/p/11020246.html 一.无法正常显示原因 matplotlib.pyplot在显示时无法找到合适的字体,故显示乱码(我的显示为方框) 二.解决办法 添加相关包,指定相关字体 from matplotlib import pyplot from matplotlib.font_manager import FontProperties fon…

下述代码若要运行,得在安装Python之外安装matplotlib.numpy.scipy.six等库,专门来看这篇小贴的朋友应该知道这些库. 参数331的意思是:将画布分割成3行3列,图像画在从左到右从上到下的第1块,如下图: 参数335的意思是:将画布分割成3行3列,图像画在从左到右从上到下的第5块,如下图: 参数339的意思是:将画布分割成3行3列,图像画在从左到右从上到下的第9块,如下图: add_subplot(349)  表示3行4列第9个,但是 那第十块怎么办,3410是不行的,可…

https://matplotlib.org/gallery/color/colormap_reference.html…

在matplotlib中使用函数 matplotlib.pyplot.scatter 绘制散点图,matplotlib.pyplot.scatter的函数签名如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold…

matplotlib篇 plot & scatter # filename.py 获取当前文件名方法 import sys # 当前文件名 print(sys.argv[0]) # 去除后缀后的文件名 print(sys.argv[0].split('.')[0]) # mpl_squares.py 简单的平方折线图 import matplotlib.pyplot as plt import sys input_values = [x for x in range(1, 6)] squares…