Task是.NetFramework3.0出现的,线程是基于线程池,然后提供了丰富的API TaskFactory  提供对创建和计划 Task 对象的支持 创建和启动异步任务 1.Task task = new Task(() => ThreadPoolHelper.DoSomeThing());      task.Start(); 2.Task task = Task.Run(() => ThreadPoolHelper.DoSomeThing()); 3.TaskFactory tas…

[web.xml] <filter> <filter-name>normalFilter</filter-name> <filter-class>net.mypla.controller.filter.AnyRequestFilter</filter-class> <async-supported>true</async-supported> <!--请求启动AsyncContext必要声明--></fi…

一. 背景 在刚接触开发的头几年里,说实话,根本不考虑多线程的这个问题,貌似那时候脑子里也有没有多线程的这个概念,所有的业务都是一个线程来处理,不考虑性能问题,当然也没有考虑多线程操作一条记录存在的并发问题,后面随着处理的系统业务越来越复杂,多线程再也回避不了了,也就借此机会深入研究了一下.Net中的多线程的处理方案. 发现在.Net领域中,多线程的处理大致经历了这么几个阶段:Thread→ThreadPool→委托的异步调用→Task→TaskFactory→Parallerl→异步编程模型(…

一. 背景 揭秘: 在前面的章节介绍过,Task出现之前,微软的多线程处理方式有:Thread→ThreadPool→委托的异步调用,虽然也可以基本业务需要的多线程场景,但它们在多个线程的等待处理方面.资源占用方面.线程延续和阻塞方面.线程的取消方面等都显得比较笨拙,在面对复杂的业务场景下,显得有点捉襟见肘了. 正是在这种背景下,Task应运而生. Task是微软在.Net 4.0时代推出来的,也是微软极力推荐的一种多线程的处理方式,Task看起来像一个Thread,实际上,它是在ThreadP…

Task C# 多线程和异步模型 TPL模型   Task,异步,多线程简单总结 1,如何把一个异步封装为Task异步 Task.Factory.FromAsync 对老的一些异步模型封装为Task TaskCompletionSource 更通用,在回调中只要SetResult()一下就表示Task结束了,用它可以将各种异步回调封装为Task 2,一个可以await的可以返回Task的Async结尾的异步方法从哪里开始进入另一个线程的 如果是对BeginXXX EndXXX的APM异步模型封装…

什么是异步 同步和异步主要用于修饰方法.当一个方法被调用时,调用者需要等待该方法执行完毕并返回才能继续执行,我们称这个方法是同步方法:当一个方法被调用时立即返回,并获取一个线程执行该方法内部的业务,调用者不用等待该方法执行完毕,我们称这个方法为异步方法. 异步的好处在于非阻塞(调用线程不会暂停执行去等待子线程完成),因此我们把一些不需要立即使用结果.较耗时的任务设为异步执行,可以提高程序的运行效率.net4.0在ThreadPool的基础上推出了Task类,微软极力推荐使用Task来执行异步任务…

有时候我们会碰到这样子的一种情形: 同时获取两个网络请求的数据,但是网络请求是异步的,我们需要获取到两个网络请求的数据之后才能够进行下一步的操作,这个时候,就是线程组与信号量的用武之地了. #import "ViewController.h" #import <AFNetworking.h> @interface ViewController () @end @implementation ViewController - (void)viewDidLoad { [supe…

方式一:endInvoke using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Threading; namespace ConsoleApplication6 { //调用异步方法,并返回值: //方式一,采用轮训的方式; //申明一个委托; public delegate int del(int a,int b); class Program { private static int…

AsyncTask是Android1.5开始提供的一个封装了Thread与Handler可以实现异步线程的简单方式,不需要再自己实现子线程,然后在主线程处接受数据. 因为AsyncTask是用线程池,所以呢效率比Thread.Handler的要高.(怎么理解这句话呢,个人感觉Message里的机制,在实例化Message的时候是没有用通常意义 上的构造函数方式Message msg = new Message(),而是通过Message.obtain(..)来实现的,具体的方式就是先在消息池里找…

微软的Task已经出来很久了,一直没有去研究,以为就是和Thread差不多的东西.直到最近看到了Task的使用介绍,发现比Thread的语法要精炼多了,于是便在项目中用上了. 结果就出问题了,数据库连接池用一段时间就满了,排除了各种原因,最后开始怀疑是不是Task有什么不为人知的隐患. 由于对Task的使用只是停留在开一个线程去执行一个不需要返回结果的任务这种阶段.为了查明是否是Task引起的线程池满,便开始各种查资料. 最终的结果是,连接池满是因为程序中的一个SqlConnection没有关闭…