JTA 深度历险 - 原理与实现---转】的更多相关文章

转自http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-jta/ 在 J2EE 应用中,事务是一个不可或缺的组件模型,它保证了用户操作的 ACID(即原子.一致.隔离.持久)属性.对于只操作单一数据源的应用,可以通过本地资源接口实现事务管理:对于跨数据源(例如多个数据库,或者数据库与 JMS)的大型应用,则必须使用全局事务 JTA (Java Transaction API).JTA 为 J2EE 平台提供了分布式事务服务,它隔离了事务与底层的资源,实现…
利用 JTA 处理事务 什么是事务处理 事务是计算机应用中不可或缺的组件模型,它保证了用户操作的原子性 ( Atomicity ).一致性 ( Consistency ).隔离性 ( Isolation ) 和持久性 ( Durabilily ).关于事务最经典的示例莫过于信用卡转账:将用户 A 账户中的 500 元人民币转移到用户 B 的账户中,其操作流程如下 1. 将 A 账户中的金额减少 5002. 将 B 账户中的金额增加 500这两个操作必须保正 ACID 的事务属性:即要么全部成功,…
接上一篇 SSH深度历险(十) AOP原理及相关概念学习+AspectJ注解方式配置spring AOP,本篇我们主要是来学习使用配置XML实现AOP 本文采用强制的CGLB代理方式 SecurityHandler这个通知类可以换成安全性检测.日志管理等等. <span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18px;"><span style="font-size:18…
AOP(Aspect Oriented Programming),是面向切面编程的技术.AOP基于IoC基础,是对OOP的有益补充. AOP之所以能得到广泛应用,主要是因为它将应用系统拆分分了2个部分:核心业务逻辑(Core business concerns)及横向的通用逻辑,也就是所谓的切面Crosscutting enterprise concerns.例如,所有大中型应用都要涉及到的持久化管理(Persistent).事务管理(Transaction Management).权限管理(P…
高可用架构」的各位老铁们,你们好!你是否还记得上个月发布的文章中,有两篇深入讲解Redis的文章,分别是和,广大粉丝读者们对这两篇文章整体评价颇高.而我就是这两篇文章的原创作者「老钱」(钱文品),我是来自掌阅的服务端技术专家. 上周我用了蹩脚的英语向Redis作者antirez就「跳跃列表」的算法问题向他提了一个优化建议,这个优化可以显著提升zadd指令的操作性能,避免非必要的计算浪费. 几天后,antirez向我表达了感谢,作为小学生的我感到非常激动,他告诉我这个小建议在某些应用场合下足以将z…
Unicode(UTF&UCS)深度历险 计算机网络诞生后,大家慢慢地发现一个问题:一个字节放不下一个字符了!因为需要交流,本地化的文字需要能够被支持. 最初的字符集使用7bit来存储字符,因为那时只需要存下一些英文字母和符号.后来虽然扩展到使用8bit来存储一个字符了(这种方式被国际标准化组织收录,成为ISO8859-1.在字符集发展历程中国际标准化组织一直发挥着重要作用.),也还是无法存储诸如中文的字符. 混乱的年代到来了.为了存储下自己的文字,各个国家和地区(多为非拉丁语系的民族,因为这些…
<深入浅出深度学习原理剖析与Python实践>介绍了深度学习相关的原理与应用,全书共分为三大部分,第一部分主要回顾了深度学习的发展历史,以及Theano的使用:第二部分详细讲解了与深度学习相关的基础知识,包括线性代数.概率论.概率图模型.机器学习和最优化算法:在第三部分中,针对若干核心的深度学习模型,如自编码器.受限玻尔兹曼机.递归神经网络和卷积神经网络等进行详细的原理分析与讲解,并针对不同的模型给出相应的具体应用. <深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践>适合有一定高等数…
读国内关于深度学习的书籍,可以看看<深度学习原理与应用实践>,对深度学习原理的介绍比较简略(第3.4章共18页).只介绍了"神经网络"和"卷积神经网络",其他类型的深度神经网络(如自动编码器.循环神经网络)没有涉及. 深度学习开源工具Caffe框架和源代码解析的内容比较详细(第5章共60页),重点是卷积神经网络的实践部分.用八章介绍八个图像识别方面的应用场景,如手写数字识别.人脸识别.表情识别.年龄识别等. 最后部分对"深度学习的缺陷"…
本文为分布式Redis深度历险系列的第三篇,主要内容为Redis的Cluster,也就是Redis集群功能. Redis集群是Redis官方提供的分布式方案,整个集群通过将所有数据分成16384个槽来进行数据共享. 集群基础实现 一个集群由多个Redis节点组成,不同的节点通过CLUSTER MEET命令进行连接: CLUSTER MEET <ip> <port> 收到命令的节点会与命令中指定的目标节点进行握手,握手成功后目标节点会加入到集群中,看个例子,图片来自于Redis的设计…
Redis深度历险分为两个部分,单机Redis和分布式Redis. 本文为分布式Redis深度历险系列的第一篇,主要内容为Redis的复制功能. Redis的复制功能的作用和大多数分布式存储系统一样,就是为了支持主从设计,主从设计的好处有以下几点: 读写分离,提高读写性能 数据备份,减少数据丢失的风险 高可用,避免单点故障 旧版复制实现 Redis的复制主要分为同步和命令传播两个步骤: 同步可以理解为全量,是将主服务器某一时刻的所有数据全部同步到从服务器. 命令传播可以理解为增量,当主服务器数据…