这次我们介绍Evaluation类.在上一次中我们只是单纯的预测了分类值,并没有其他评价数据.这场我们使用Evalution类.首先初始化一个Evaluation对象,Evaluation类没有无参的构造函数,一般用Instances对象作为构造函数的参数.如果我们没有训练数据和测试数据,那么我们可以使用Cross Validation验证方式,即交叉验证.Cross ValidateModel方法的四个参数分别为,第一个是分类器,第二个是在某个数据集上评价的数据集,第三个参数是交叉检验的次数(…

现在我们介绍使用Weka来对数据进行分类.对数据进行分类,我们必须先指定那一列作为预测类别.因为数据文件格式的问题,类别一般都是最后一列属性.我们可以使用setClassIndex来设置类别.然后我们要选择分类器,分类器有很多,我们暂时使用J48分类器.对数据进行训练可以使用buildClassifier,然后我们可以用classifyInstance来查看训练数据预测的类别值.当然预测的类别会用数值表示,比如0,1,2....代表预测的值属于第几个类别.例如类别的值为{sunny,rainy}…

本人也是借鉴网上他人资料.主要介绍使用java调用Weka库. 首先介绍weka,Weka的全名是怀卡托智能分析环境,是基于开源环境的机器学习和数据挖掘软件.我们可以去weka官网下载最新的Weka软件,目前最新版本是3.7.9.默认安装会保存 在C:\Program Files\Weka-3-7目录下,目录下有一个data的文件夹,里面存放的是一些数据集,我们也可以把data文件拷到别的地方更方便调用,这里面的数据可以用于我们学习Weka的使用.我们以data文件夹中的一个.arff文件为例对…

每天都必须记录自己的一点一滴,不记录下来,过一段时间就会忘记,忘记了就等于没有经历过. 我不能每天这样浑浑噩噩的过下去.我要有计划,有梦想.追求卓越.成就不同. 我今天開始我的学习weka之路.学的时候我在质疑,我为什么要学weka?难道仅仅是为了在读研的同学面前炫耀:看我project做的不错,研究能力也不赖,哈哈!还是仅仅是追求潮流技术?还是仅仅是想证明自己还是优秀的.我和别人不一样?终于我的答案是假设不学.我什么也得不到,可是学了.假设实用,那么值了.就算没用,那我也避免了自己滑向堕落!…

https://www.youtube.com/user/WekaMOOC 大学公开课  视频教程 weka 入门教程 data Mining with Weka: Trailer  More Data Mining with Weka data Mining with Weka: Trailer  More Data Mining with Weka 用weka 进行数据挖掘 用weka 进行更多数据挖掘 https://www.youtube.com/watch?v=LcHw2ph6bss&…

目录: 1. 简介 2.界面初识 3.数据格式 4.数据准备 5.关联规则 6.分类与回归 7.聚类分析 8.Weka相关资料 9.Weka二次开发 10.Weka源代码导入 1. 简介 WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),它的源代码可通过http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka得到.同时weka也是新西兰的一种鸟名,而WEKA的主要开发者来自新西兰.是一款免费的,非商业化(与之…

1 功能角度 weka是机器学习方面的工具(开源).spss是数学工具(商业工具). 具体的说,weka的主要功能是模式分类,或者模式识别或者回归.包括特征的降维(PCA),特征选择,训练模型以及对测试样本进行分类测试,几乎包含了机器学习中的所有常用分类器.当然还有聚类以及结果的图形可视化功能. spss,侧重统计分析.包括基础的数学运算,联合分析,时间序列分析,多元尺度方法等,当然它也有决策树,神经网络等类似于机器学习中的分类器功能. 相同点是都具有数据的回归功能,但是weka包含了机器学习的…

1 R的下载.安转   (转)R有很多的版本,支持目前主流的操作系统MAC.Linux和WINDOWS系列.因为我个人是在WINDOWS下用R的,所以在这里将只介绍WINDOWS下R的下载&安装. 下载R: 你可以从世界各地很多网站上下载到R,官方的中国下载点是: http://www.lmbe.seu.edu.cn/CRAN/bin/windows/base/ 在我写这篇文章的时候,最新的版本是R-2.2.1版. 在网络上有一篇被翻译过来的R入门教材,可以在这里找到 :R 導論(入門) 安装R…

[注]该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在<倾情大奉送--Spark入门实战系列>获取 .简介 1.1 Spark简介 年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处,Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台.从各方面报道来看Spark抱负并非池鱼,…

声明: 1)本文由我bitpeach原创撰写,转载时请注明出处,侵权必究. 2)本小实验工作环境为Windows系统下的WEKA,实验内容主要有三部分,第一是分类挖掘(垃圾邮件过滤),第二是聚类分析,第三是关联挖掘. 3)本文由于过长,且实验报告内的评估观点有时不一定正确,希望抛砖引玉. (一)WEKA在Ubuntu下的配置 下载解压 下载和解压weka .下载: 创建目录:sudo mkdir /usr/weka. 解压weka到该目录:unzip weka-3-6-10.zip -d /us…

官方网站: Weka 3: Data Mining Software in Java 相关使用方法博客 WEKA使用教程(经典教程转载) (实例数据:bank-data.csv) Weka初步一.二.三.四 使用Weka进行数据挖掘 一个小时速度入门数据挖掘WEKA(一个完整的小例子) 百度文库 WEKA中文详细教程(全) WEKA 3-5-3 Experimenter 指南 数据挖掘工具(weka教程)   基本概念 classify分类     cluster聚类     Associate…

先google一下,把Weka软件下载下来,安装完成之后,在Weka的安装目录中有一个weka.jar的包. 把包添加到工程中后,就可以调用weka中的函数了. 再介绍一点weka的基本知识,在weka的目录下,有一个data的文件夹,里面存放的是一些数据集,以第一个数据集contact-lenses.arff为例,用EditPlus或是别的编辑器打开数据集,以%开头的表示的是一些注释,@relation表示这个数据集的名字,@attribute表示属性的属性,@data后就是数据集了,一般来说…

Reference: http://blog.csdn.net/witnessai1/article/details/52612012 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决方 案,类似于KDD-CUP(国际知识发现和数据挖掘竞赛).Kaggle上的参赛者将数据下载下来,分析数据,然后运用机 器学习.数据挖掘等知识,建立算法模型,解决问题…

1 R的下载.安转 R有很多的版本,支持目前主流的操作系统MAC.Linux和WINDOWS系列.因为我个人是在WINDOWS下用R的,所以在这里将只介绍WINDOWS下R的下载&安装. 下载R: 你可以从世界各地很多网站上下载到R,官方的中国下载点是: http://www.lmbe.seu.edu.cn/CRAN/bin/windows/base/ 在我写这篇文章的时候,最新的版本是R-2.2.1版. 在网络上有一篇被翻译过来的R入门教材,可以在这里找到 :R 導論(入門) 安装R: 1,双…

链接:http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/index.html 一简介: WEKA的全名是怀卡托智能分析环境(Waikato Environment for Knowledge Analysis),WEKA作为一个公开的数据挖掘工作平台,集合了大量能承担数据挖掘任务的机器学习算法,包括对数据进行预处理,分类,回归.聚类.关联规则以及在新的交互式界面上的可视化. >术语:WEKA所处理的数据集是一个二维的表格,表格里的一个横行称作一个实例(Instance),相…

Orange的数据挖掘工具入门使用 声明: 1)本报告由博客园bitpeach撰写,版权所有,免费转载,请注明出处,并请勿作商业用途. 2)若本文档内有侵权文字或图片等内容,请联系作者bitpeach删除相应部分. 3)本文档内容涉及配合Python编程语言,介绍Orange数据挖掘工具的简单实用主题. 4)仅仅作为参考用途,抛砖引玉,不作为证据证明用途,请自行取舍,核实引用. 0目录 目录 0目录    1 [1]为什么要写该博文    1 1.1原因    2 [2]数据格式    2 2.…

这篇文章适合那些刚接触Kaggle.想尽快熟悉Kaggle并且独立完成一个竞赛项目的网友,对于已经在Kaggle上参赛过的网友来说,大可不必耗费时间阅读本文.本文分为两部分介绍Kaggle,第一部分简单介绍Kaggle,第二部分将展示解决一个竞赛项目的全过程.如有错误,请指正! 1.Kaggle简介 Kaggle是一个数据分析的竞赛平台,网址:https://www.kaggle.com/ 企业或者研究者可以将数据.问题描述.期望的指标发布到Kaggle上,以竞赛的形式向广大的数据科学家征集解决…

本人正值科研之年,同时也在使用Weka来做相关数据挖掘和机器学习的论文工作. 为了记录自己的学习历程,也便于分享和带领入门的你们.废话不多说,直接上干货!…

Learning to Rank入门小结 + 漫谈 Learning to Rank入门小结 Table of Contents 1 前言 2 LTR流程 3 训练数据的获取4 特征抽取 3.1 人工标注 3.2 搜索日志 3.3 公共数据集 5 模型训练 5.1 训练方法 5.1.1 Pointwise 5.1.2 Pairwise 5.1.3 Listwise 6 效果评估7 参考 6.1 NDCG(Normalized Discounted Cumulative Gain) 6.1.1 定…

[这里只讲快速入门——即破题,正负样本不平衡.特征数量等问题就自己多看论文或者其他资料吧~~如果还有数据挖掘相关基础知识不了解的,建议看看<数据挖掘导论>] [以下是理解错误案例]:错误的根本原因是不能保证训练集的构建逻辑与赛题目标保持一致,不能保证训练集和测试集的构建逻辑保持一致,不能保证离线评测的逻辑和线上保持一致! 1. 有同学在构建训练集的时候,为了给样本(即ui对)标上正负,不是根据分割点之后第一天的购买情况来对分割点之前的ui进行标记,而是根据分割点之前某个时间段内的购买情况进行标…

上一篇:Angular2入门系列教程6-路由(二)-使用多层级路由并在在路由中传递复杂参数 感觉这篇不是很好写,因为涉及到网络请求,如果采用真实的网络请求,这个例子大家拿到手估计还要自己写一个web api来提供调用:好在Angular2提供了本地模拟的api,可以供我们编写方便:但是,真实使用的情况往往与本地模拟有一些差别,会存在跨域等一系列问题:这些不在本篇文章的讲解范围之内,如果在.net下遇到跨域问题可以直接私信我. Angular的http模块并不是Angular2的核心模块,你并不一…

作为.Net工地搬砖长工一名,一直致力于挖坑(Bug)填坑(Debug),但技术却不见长进.也曾热情于新技术的学习,憧憬过成为技术大拿.从前端到后端,从bootstrap到javascript,从python到Node.js,了解过设计模式,也跟风了微信公众号开发.然而却浅尝辄止,未曾深入.买了一本本的技术书籍,没完整的翻完一本.屯了一部部的pdf,却只是在手机里占着内存.想过改变,却从未曾着手改变. 以上算是我程序猿生涯的真实写照. 现在我要尝试改变,从基础的helloworld开始,记下学习…

一.Oracle分析函数入门 分析函数是什么?分析函数是Oracle专门用于解决复杂报表统计需求的功能强大的函数,它可以在数据中进行分组然后计算基于组的某种统计值,并且每一组的每一行都可以返回一个统计值. 分析函数和聚合函数的不同之处是什么?普通的聚合函数用group by分组,每个分组返回一个统计值,而分析函数采用partition by分组,并且每组每行都可以返回一个统计值. 分析函数的形式分析函数带有一个开窗函数over(),包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(or…

上一篇:Angular2入门系列教程5-路由(一)-使用简单的路由并在在路由中传递参数 之前介绍了简单的路由以及传参,这篇文章我们将要学习复杂一些的路由以及传递其他附加参数.一个好的路由系统可以使我们的程序更好的工作. 假设你已经跟上了我们的进度. 我们来为我们的文章明细新增一个评论框:当我们在明细中点击评论的时候,在我们的明细页面显示评论,这里,我们就可以完全把明细页面看成一个独立的路由,可以建立自己的子路由页面,做一些评论,分享等操作. 那,首先在data目录下建立我们的评论实体Commen…

上一篇:Angular2入门系列教程-服务 上一篇文章我们将Angular2的数据服务分离出来,学习了Angular2的依赖注入,这篇文章我们将要学习Angualr2的路由 为了编写样式方便,我们这篇文章开始引入第三方的css库materializecss,引入方法直接在index.html中普通引用就可以了 众所周知,Angular出现的目的就是解决web编程的一些限制,让我们编写的网页能像App一样运作,我们现在称之为单页面应用(SPA),单页面应用程序有诸多好处,譬如页面响应快,良好的前后…

上一篇文章 Angular2入门系列教程-多个组件,主从关系 在编程中,我们通常会将数据提供单独分离出来,以免在编写程序的过程中反复复制粘贴数据请求的代码 Angular2中提供了依赖注入的概念,使得我们可以很优雅得做到这一点.这里简单描述下,依赖注入可以使我们在编写代码的时候不用使用new 去生成一个类,这样就达到了解耦的目的,更多关于依赖注入的知识我觉得不应该在这里讲解 和其他方式类似,Angular2使用的是装饰器@Injectable()来描述以一个类是否可注入,我们本篇文章的目的,就是…

十一.安装sass文件转换为css需要的相关依赖包 npm install --save-dev sass-loader style-loader css-loader loader的作用是辅助webpack将符合条件的源文件转换为对应的目标格式文件.比如index.scss转换成index.css 安装成功后,package.json文件变化如下: 接着,安装extract-text-webpack-plugin,让webpack可以输出css格式的文件 npm install --save-…

六.新建webpack配置文件 webpack.config.js 文件整体框架内容如下,后续会详细说明每个配置项的配置 webpack.config.js直接放在项目demo目录下 module.exports = { // 配置入口 entry: { }, // 编译后的文件路径 output: { path: '', // 文件路径 filename: '' // 文件名称 }, module: { // 编译规则 loaders: [] }, // 辅助的插件 plugins:[] }…

一.安装node.js node.js是基础,必须先安装.而且最新版的node.js,已经集成了npm. 下载地址 node安装,一路按默认即可. 二.全局安装webpack npm install -g webpack 如果公司网络是设置代理的,要设置下代理地址 npm config set proxy http://***/ 三.建立项目文件夹 我在本机的E盘上,建了一个名称为demo的文件夹 四.初始化package.json 1.cmd控制台进入E盘下的demo文件夹 2.输入 npm…

之前听说过webpack,今天想正式的接触一下,先跟着webpack的官方用户指南走: 在这里有: 如何安装webpack 如何使用webpack 如何使用loader 如何使用webpack的开发者服务器 一.安装webpack 你需要之前安装node.js $ npm install webpack -g 安装成功后,便可以使用webpack命令行了. ok,开始工作! 二.新建一个空目录,名字为myApp,文件如下 entry.js document.write("It works.&qu…