import numpy as npimport tensorflow as tf # 这里是为了演示numpy和tf的区别.np.random.seed(43) x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data = x_data * 0.1 + 0.3# w = np.random.rand()# print(w)# print(y_data) # todo 2. tf代码# 一.构建模型图with tf.Graph().as_defa…

目录 numpy模块 一维数组 二维数组 列表list和numpy的区别 获取多维数组的行和列 多维数组的索引 高级功能 多维数组的合并 通过函数方法创建多维数组 矩阵的运算 求最大值最小值 numpy生成随机数 pandas模块 pandas模块有什么用 Series(了解) DataFrame(掌握) 处理缺失值 合并数据 matplotlib模块 matplotlib模块有什么用? numpy模块 numpy模块导入时,注意需要设置别名为 np 一维数组 只有一行,相当于一条线 # 生成一…

1.默认Python安装情况 一般情况,Linux会预装Python的,版本较低,比如Ubuntu15的系统一般预装的是Python2.7.10. 使用命令:which python可以查看当前的python的安装路径: 打开对应路径就可以看到: 如果没有明确必须要使用Python3的版本,可以直接使用2.7.10的版本. 明确需要使用Python3版本,再进行更改. 这里需要说明一点:上图中存在有python,python2,python3,说明安装了2和3的版本, 2.更改安装Python3…

1. print大法 test = Hello World print ("test:" + test) 2. math和numpy的区别:math只对单个元素,numpy会broadcasting. import math import numpy as np x = [1, 2, 3] s = 1/(1+math.exp(-x) #这条语句会报错 s = 1/(1+np.exp(-x)) #这条语句没问题. 3. 定义函数 def sigmoid_derivative(x): s…

- 重点掌握基本张量使用及与numpy的区别 - 掌握张量维度操作(拼接.维度扩展.压缩.转置.重复……) numpy基本操作: numpy学习4:NumPy基本操作 NumPy 教程 1. Tensorflow Tensorflow一些常用基本概念与函数(1,2,3,4) tensorflow与numpy函数的选择 Tensorflow 和numpy区别 相同点: 都提供n位数组 不同点: numpy支持ndarray,而Tensorflow里有tensor:numpy不提供创建张量函数和求导…

1.TensorFlow中padding的两种类型SAME和VALID 简而言之:padding='SAME'表示采用在两端填充0进行补全的方式,左右填充0的个数可能并不同. padding='VALID'表示采用丢弃的方式,多余的元素直接丢掉,不进行填充. 具体可以参考:http://blog.csdn.net/wuzqchom/article/details/74785643 2.TensorFlow和Numpy的区别? 首先:TensorFlow和Numpy非常相似.两者都是N维数组库,数…

主要是用于分析数据的Pandas库 先学习两个数据类型DataFrame和series 进一步学习利用Pandas进行摘要的方法, 提取数据的特征 1 pandas库 1.1 pandas库 pandas库是处理和分析数据最好的库 提供高性能易用数据类型和分析工具 引用 import pandas as pd Pandas基于NumPy实现, 常与NumPy和Matplotlib一同使用 示范小例 得到的Series数据, 左边的是索引, 右边的数据 Pandas有两个数据类型: Series(…

包括两个数据结构:DataFrame和Series 官方文档地址: pandas https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html series https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/series.html dataframe https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/frame.html 一.…

array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray,但是主要区别就是当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会. 举例说明: import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] arr2=np.array(data1) arr3=np.asarray(data1) data1[1][1]=2 print 'data1:\n',data1 print 'ar…

转自:https://www.cnblogs.com/shenxiaolin/p/8854197.html 一.meshgrid函数 meshgrid函数通常使用在数据的矢量化上. 它适用于生成网格型数据,可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵,对应两个数组中所有的(x,y)对. 示例展示: 由上面的示例展示可以看出,meshgrid的作用是: 根据传入的两个一维数组参数生成两个数组元素的列表. 如果第一个参数是xarray,维度是xdimesion, 第二个参数是yarray,维度是ydimes…