参考: PageHelper官网:https://pagehelper.github.io/docs/howtouse/#3-%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E4%BB%A3%E7%A0%81%E4%B8%AD%E4%BD%BF%E7%94%A8 1. 引入分页插件 2. 配置拦截器插件 3. 如何在代码中使用 4. MyBatis 和 Spring 集成示例 5. Spring Boot 待定 1.业务层调用通用Dao并传入参数:映射问简中的 namespce.(CRU…

上一篇博文总结了一下mybatis的入门,接下来就要开发dao方法了,这篇博文主要总结一下mybatis中原始dao开发的方法,最后并总结一下原始dao开发方法的弊端.mybatis中dao开发应该使用mapper代理的方法,这将在下一篇博文中介绍.  原始dao开发思路比较简单,写个dao接口和dao实现类即可.需要向dao实现类中注入sqlSessionFactory,在方法体内通过sqlSessionFactory创建sqlSession.为什么在方法体内创建呢?因为mybatis中sql…

 Mybatis分页插件PageHelper的配置和使用方法 前言 在web开发过程中涉及到表格时,例如dataTable,就会产生分页的需求,通常我们将分页方式分为两种:前端分页和后端分页. 前端分页 一次性请求数据表格中的所有记录(ajax),然后在前端缓存并且计算count和分页逻辑,一般前端组件(例如dataTable)会提供分页动作. 特点是:简单,很适合小规模的web平台:当数据量大的时候会产生性能问题,在查询和网络传输的时间会很长. 后端分页 在ajax请求中指定页码(pageNu…

Mybatis整合通用Dao,Mybatis整合通用Mapper,MyBatis3.x整合通用 Mapper3.5.x ============================== 蕃薯耀 2018年3月15日 http://www.cnblogs.com/fanshuyao/ 一.Mybatis通用Mapper项目介绍: https://github.com/abel533/Mapper 或 http://www.mybatis.tk/ Maven方式下载: <!-- https://mvnr…

扫扫关注"茶爸爸"微信公众号 坚持最初的执着,从不曾有半点懈怠,为优秀而努力,为证明自己而活. 回复:茶爸爸了解他这个人!! 花了几天的时间研究了一下mybatis的源代码,觉得这个框架还是很不错的.但是有一些缺陷的地方. 先来说说它和别的框架比起来我认为的好处: (1)sql外置,把sql文件写在配置文件中加上强大的动态sql支持. (2)利用cjk动态代理,实现配置文件映射接口. 这样我们在使用这套orm框架的时候就可以不再写那个拼接sql语句的dao实现类(dao-impl cl…

前言 在 Springboot 系列文章第十一篇里(使用 Mybatis(自动生成插件) 访问数据库),实验了 Springboot 结合 Mybatis 以及 Mybatis-generator 生成插件的开发过程,其实对于 Mybatis 来讲还有很多优秀方便好用的插件,比如这次要演示的 通用 Mapper 生成插件和分页插件. 数据库准备 既然是持久层框架,先准备一个用于实验操作的数据表,这次还是使用上一个实验使用的 mysql 数据库中的 springboot.book 数据表. 未创建…

SpringBoot+Mybatis配置Pagehelper分页插件实现自动分页 **SpringBoot+Mybatis使用Pagehelper分页插件自动分页,非常好用,不用在自己去计算和组装了.全部自动实现. 话不多说,直接上代码: 第一步pom文件配置添加jar: <!-- mybatis的分页插件 --> <dependency> <groupId>com.github.pagehelper</groupId> <artifactId>…

1.pom相关依赖引入 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</grou…

MySQL分页在表比较大的时候,分页就会出现性能问题,MySQL的分页逻辑如下:比如select * from user limit 100000,10 它是先执行select * from user 扫描满足这个SQL语句,拿到执行结果后, 一页一页的找到行号为100000的行,返回接下来的10行数据,出现性能问题的原因有两个,1:它先全表扫描了,整个表,而不是扫描到了满足条件的数据就不扫描了,比如select * from user limit 1,10 这个,它不是扫描到满足条件的10行数…

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