一个查询需要的CPU.IO资源越多,查询运行的速度就越慢,因此,描述查询性能调节任务的另一种方式是,应该以一种使用更少的CPU.IO资源的方式重写查询命令,如果能够以这样一种方式完成查询,查询的性能就会有所提高.         如果调节查询性能的目的是让它使用尽可能少的服务器资源,而不是查询运行的时间最短,那么就更容易测试你采取的措施是提高了查询的性能还是降低了查询的性能.尤其是在资源利用不断变化的服务器上更是如此.首先,需要搞清楚在对查询进行调节时,如何测试我们的服务器的资源…

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽…

首先需要说明的是这篇文章的内容并不是如何调节SQL Server查询性能的(有关这方面的内容能写一本书),而是如何在SQL Server查询性能的调节中利用SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这二条被经常忽略的Transact-SQL命令的. 从表面上看,查询性能的调节是一件十分简单的事.从本质上讲,我们希望查询的运行速度能够尽可能地快,无论是将查询运行的时间从10分钟缩减为1分钟,还是将运行的时间从2秒钟缩短为1秒种,我们最终的目标都是减少运行的时间. 尽…

近段时间以来,一直在探究SQL Server查询性能的问题,当然也漫无目的的查找了很多资料,也从网上的大神们的文章中学到了很多,在这里,向各位大神致敬.正是受大神们无私奉献精神的影响,所以小弟也作为回报,分享一下关于SET STATISTICS IO和SET STATISTICS TIME这两条T_SQL命令,在查询优化性能中的作用. 首先我想说明一下这篇文章不是关于如何优化SQL Server查询性能的,因为关于这方面的内容太多,太复杂.另外查看很多关于性能优化(该文章中,指的是查询性能)的资…

http://blog.csdn.net/dba_huangzj/article/details/8300784 SQL查询性能的好坏直接影响到整个数据库的价值,对此,必须郑重对待. SQL Server提供了多种工具,下面做一个简单的介绍: 一.SQL Profiler工具 SQL Profiler可用于: l  图形化监视SQLServer查询: l  在后台收集查询信息: l  分析性能: l  诊断像死锁这样的问题: l  调试Transact-SQL(T-SQL)语句: l  模拟重放…

前言 之前我们已经讨论过动态SQL查询呢?这里为何再来探讨一番呢?因为其中还是存在一定问题,如标题所言,很多面试题也好或者有些博客也好都在说在执行动态SQL查询时sp_executesql的性能比exec好,但是事实真是如此?下面我们来一探究竟. 探讨sp_executesql和exec执行动态SQL查询性能 首先我们创建如下测试表. CREATE TABLE dbo.TestDynamicSQL ( Col1 INT PRIMARY KEY , Col2 SMALLINT NOT NULL ,…

Mysql 服务性能优化配置:http://5434718.blog.51cto.com/5424718/1207526[该文章很好] Sql查询性能优化 对Sql进行优化,肯定是该Sql运行未能达到预期:Mysql运行是基于开销的,CPU和IO. 所以第一步,监控该Sql的运行开销,找出性能瓶颈:第二步,查看该Sql的执行计划,根据执行计划 找出关键点,有针对性的进行优化. 监控Sql开销,使用profiling. 开启profiling:set profiling=1;[关闭:set pro…

SQL查询性能分析之(not in).(and not).().(!=)性能比较 SQL Server Bruce 3年前 (2013-01-08) 3284浏览 0评论 <:article class="article-content"> // 在与朋友讨论查询时引出了not in 与and not两种踢出方法,相互的口舌之争之后我决定动手来查查看,他们到底有什么区别,谁的执行效率更高,今后该如何选择性能最优的查询条件.由于本人能力有 限,肚子中的墨水有限,所以本文有什么…

常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 1.查询条件减少使用函数,避免全表扫描 2.减少不必要的表连接 3.有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 4.可以使用with as 5.使用“临时表”暂存中间结果 6.不要把SQL语句写得太复杂 7.不能循环执行查询 8.用 exists 代替 in 9.表关联关系不要太纠结 10.查询多用索引列取查,用charindex或者like[0-9]来代替%%…

前言 前面几节都是讲的基础内容,本节我们讲讲索引性能优化,当对大数据进行处理时首先想到的就是索引,一旦遇到这样的问题则手忙脚乱,各种查资料,为何平常不扎实基本功呢,我们由浅入深,简短的内容,深入的理解,而非一上来就把问题给框死,立马给出解决方案,抛出问题,再到解决问题,你GET了没有.Always to review the basics. Bookmark Lookup.RID Lookup.Key Lookup定义 一说到这三者,如果对索引研究不深的童鞋估计是懵逼的,什么玩意,我们姑且将上面…