在实际应用中,无论如何构造哈希函数,冲突是无法完全避免的. 开放地址法 这个方法的基本思想是:当发生地址冲突时,按照某种方法继续探测哈希表中的其他存储单元,直到找到空位置为止.这个过程可用下式描述: H i ( key ) = ( H ( key )+ d i ) mod m ( i = 1,2,…… , k ( k ≤ m – 1)) 其中: H ( key ) 为关键字 key 的直接哈希地址, m 为哈希表的长度, di 为每次再探测时的地址增量. 采用这种方法时,首先计算出元素的直接哈希…

Hashtable是很经常在面试中遇到的数据结构,因为他的O(1)操作时间和O(n)空间 之所以自己写一份是因为: 加深对于hashtable的理解 某些公司面试的时候需要coding....... 开放地址法  Xn=(Xn-1 +b ) % size 理论上b要和size是要精心选择的,不过我这边没有做特别的处理,101的默认size是从c#源代码中抄袭的.... 代码尽量简单一点是为了理解方便 hashtable快满的时候扩展一倍空间,数据和标志位还有key 这三个数组都要扩展 删除的时候…

最近时间有点紧,暂时先放参考链接了,待有时间在总结一下: 查了好多,这几篇博客写的真心好,互有优缺点,大家一个一个看就会明白了: 参考 1. 先看这个明白拉链法(链地址法),这个带源码,很好看懂,只不过是只讲了拉链法一种: 2. 再看这个比较全的,四种全讲了,链接,这篇比较形象,有图.但是这两篇都没有仔细介绍优缺点: 3. 最后看优缺点,点击这里:…

前注:本文不是讲解Java类库的Hashtable实现原理,而是根据计算机哈希表原理自己实现的一个Hashtable. HashTable内部是用数组存放一个(Key-Value pair)键值对的引用,其原理是根据Key的hashCode来计算出数组下标.因为存放位置是直接计算出来,不需要遍历数据结构,这使得hash table具有快速增删查改的优势.下面介绍HashTable的实现步骤: 取得Key的hashCode. 通过Eclipse等工具可以轻松的复写Object的hashCode方法…

数据结构定义如下: typedef unsigned int Index; typedef Index Position; struct HashTbl; typedef struct HashTbl *HashTable; HashTable InitializeTable(int TableSize); void DestroyTable(HashTable H); Position Find(ElementType Key, HashTable H); void Insert(Elemen…

虽然我们不希望发生冲突,但实际上发生冲突的可能性仍是存在的.当关键字值域远大于哈希表的长度,而且事先并不知道关键字的具体取值时.冲突就难免会发 生.另外,当关键字的实际取值大于哈希表的长度时,而且表中已装满了记录,如果插入一个新记录,不仅发生冲突,而且还会发生溢出.因此,处理冲突和溢出是 哈希技术中的两个重要问题. 1.开放定址法     用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中形成一个探查(测)序列.沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定 的关键字,或者…

根据数据元素的关键字和哈希函数建立哈希表并初始化哈希表,用开放定址法处理冲突,按屏幕输出的功能表选择所需的功能实现用哈希表对数据元素的插入,显示,查找,删除. 初始化哈希表时把elem[MAXSIZE].elemflag[MAXSIZE]和count分别置0.创建哈希表时按哈希函数创建哈希表,输入数据元素的关键字时,以“0”结束输入且要求关键字为正整数,数据元素个数不允许超过表长MAXSIZE. 输出的形式:根据所选择的哈希表的功能输出相应提示语句和正确结果. 程序的功能:将一组个数不超过哈希表…

hreadlocalmap使用开放定址法解决haah冲突,hashmap使用链地址法解决hash冲突…

hash的冲突不可避免的 1.开放地址法 开放地执法有一个公式:Hi=(H(key)+di) MOD m i=1,2,-,k(k<=m-1) 其中,m为哈希表的表长.di 是产生冲突的时候的增量序列.如果di值可能为1,2,3,-m-1,称线性探测再散列. 如果di取1,则每次冲突之后,向后移动1个位置.如果di取值可能为1,-1,2,-2,4,-4,9,-9,16,-16,-k*k,-k*k(k<=m/2) 称二次探测再散列.如果di取值可能为伪随机数列.称伪随机探测再散列. 2.再哈希法…

其实就是四种方法的演变 1.开放定址法 具体就是把数据的标志等的对长度取模 有三种不同的取模 线性探测再散列 给数据的标志加增量,取模 平方探测再散列 给数据的标志平方,取模 随机探测再散列 把数据的标志随机化,取模 线性,平方显然很容被人猜出规律,所以最终是随机,那么是不是存在随机会出现取模的值相等的情况? 2.链地址法 而解决值不同,hash相同的方法有链地址法. //先从数组上取下原来的值,给塞到新的节点去,然后把新的节点再放到数组上. void createEntry(int hash,…

一.Hash 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据键(Key)而直接访问在内存存储位置的数据结构.也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度. 这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表. 实现Hash算法的关键:实现hash算法 .解决hash冲突 1.Hash函数 首先来说hash函数,java中对象都已一个hashCode()方法,那为什么还需要hash函数呢?hashCode是在jdk中是有符号int类型,…

哈希函数:它把一个大范围的数字哈希(转化)成一个小范围的数字,这个小范围的数对应着数组的下标.使用哈希函数向数组插入数据后,这个数组就是哈希表. 冲突 当冲突产生时,一个方法是通过系统的方法找到数组的一个空位,并把这个单词填入,而不再用哈希函数得到数组的下标,这种方法称为开放地址法. 组的每个数据项都创建一个子链表或子数组,那么数组内不直接存放单词,当产生冲突时,新的数据项直接存放到这个数组下标表示的链表中,这种方法称为链地址法. 开放地址法 线性探测: 它沿着数组下标一步一步顺序的查找空白单元…

复制粘贴于:https://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/7396599.html#H1_2 开放地址法(线性探测法.二次探测.伪随机探测) 再哈希法 链地址法 建立公共溢出区 一.开放定址法 这种方法也称再散列法,其基本思想是:当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突,再以p为基础,产生另一个哈希地址p2,…,直到找出一个不冲突的哈希地址pi ,将相应元素存入其中.这种方法有一个通用的再散列函数形式:…

通过链表的方式处理: java1.7是单向链表 jvav1.8在数量小于8时是单向链表,大于8就是红黑树,查找方式遍历判断 解决冲突的方式很多,例如再hash,再散列(开放地址法,探测再散列)…

HashMap冲突解决方法比较考验一个开发者解决问题的能力. 下文给出HashMap冲突的解决方法以及原理分析,无论是在面试问答或者实际使用中,应该都会有所帮助. 在Java编程语言中,最基本的结构就是两种,一种是数组,一种是模拟指针(引用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构构造,HashMap也一样. 当程序试图将多个 key-value 放入 HashMap 中时,以如下代码片段为例: HashMap<String,Object>m=newHashMap<String,Objec…

背景 其实这个问题我之前也看到过,刚好在前几天,洪教授在某个群里分享的一个<一些有意思的攻击手段.pdf>,我觉得这个话题还是有不少人不清楚的,今天我就准备来“实战”一把,还请各位看官轻拍. 洪强宁(洪教授),爱因互动创始人兼 CTO,曾任豆瓣首席架构师,为中国 Python 用户组(CPUG)的创立者之一. 这才是真大佬,原来洪教授在宜信的时候,就有分享过这个内容,可惜当初不知道没参加.看了之后才知道原来我上一篇的文章中讲的 计时攻击(Timing Attack) 也是其中的内容之一.哈哈,…

前注:本文介绍的HashMap并非Java类库的实现.而是根据哈希表知识的一个实现. 上文介绍了开放地址法实现HashTable,它的缺点是对hashCode映射为地址后如果出现重复地址,则会占用其他元素的位置.这样HashTable存储容量有限,而且不便于算法理解.本文介绍链地址法实现HashMap. 链地址法内部仍然有一个数组,但区别与开放地址法,该数组存储的是一个链表的引用.当根据hashCode计算出数组下表后,对元素的增删查改都是在该数组元素所指向的链表上完成的.这就解决了hashCo…

java 解决Hash(散列)冲突的四种方法--开放定址法(线性探测,二次探测,伪随机探测).链地址法.再哈希.建立公共溢出区 标签: hashmaphashmap冲突解决冲突的方法冲突 2016-08-21 22:13 6303人阅读 评论(10) 收藏 举报  分类: java 提高篇(24)  面试题收录(10)  版权声明:觉得此文有用的,不嫌麻烦的,就留个言呐,或者点个赞呐(额,就是文章底部的“顶”啦),要是嫌弃麻烦呢,也麻烦点个赞嘛,要是实在不想点赞呢,也不是不可以. 但是,你要是想…

之前我们所采用的那种方法,也被称之为封闭定址法.每个桶单元里存的都是那些与这个桶地址比如K相冲突的词条.也就是说每个词条应该属于哪个桶所对应的列表,都是在事先已经注定的.经过一个确定的哈希函数,这些绿色方块只会掉到K这个桶里,它不可能被散列到其他的桶单元. 与此同时,分离链接散列算法还有一个亟待解决的缺点:需要指针,由于给新单元分配地址需要时间,这就导致了速度减慢,所以不太好.还有,因为链表是次第关联的结构,实现算法的代码自身的复杂程度和出错概率会大大增加.而只要采用这种策略,就很难保证每组冲突…

C# Dictionary源码剖析 参考:https://blog.csdn.net/exiaojiu/article/details/51252515 http://www.cnblogs.com/wangjun1234/p/3719635.html 源代码版本为 .NET Framework 4.6.1 Dictionary是Hashtable的一种泛型实现(也是一种哈希表)实现了IDictionary泛型接口和非泛型接口等,将键映射到相应的值.任何非 null 对象都可以用作键.使用与Ha…

//哈希表---线性探测再散列 #include <iostream> #include <string> #include <stdio.h> #include <string.h> #define m 10000 #define NULLkey -1 using namespace std; int HashTable[m]; int Hash_search( int k) { int p0, pi; p0=hash(k); //函数运算值 if(Has…

/* @链表法解决hash冲突 * 大单元数组,小单元链表 */ #pragma once #include <string> using namespace std; template<typename map_t> struct Node { size_t key; map_t content; Node *next; bool isEmpty; Node():next(NULL),isEmpty(true){} }; // 根据hash函数将content添加到hash表中…

解决hash冲突之分离链接法 分离链接法:其做法就是将散列到同一个值的所有元素保存到一个表中. 这样讲可能比较抽象,下面看一个图就会很清楚,图如下 相应的实现可以用分离链接散列表来实现(其实就是一个linkedList数组) 至于基本的增加.删除和查询的思路都是先根据散列函数来确定遍历哪个链表.然后再到被确定的链表中执行一次查找,然后再进行相应的操作. 接下来就讲几个注意点吧 (一)什么时候需要rehash来扩大散列表的大小 讲这个的时候,先介绍一下什么是装填因子. 装填因子 = 关键字个数 /…

哈希表(链地址法处理冲突) 1000(ms) 10000(kb) 2676 / 6911 采用除留余数法(H(key)=key %n)建立长度为n的哈希表,处理冲突用链地址法.建立链表的时候采用尾插法. 输入 第一行为哈西表的长度m: 第二行为关键字的个数n: 第三行为关键字集合: 第四行为要查找的数据. 输出 如果查找成功,输出该关键字所在哈希表中的地址和比较次数:如果查找不成功,输出-1. 样例输入 13 13 16 74 60 43 54 90 46 31 29 88 77 78 79 1…

通过构造性能良好的哈希函数,可以减少冲突,但一般不可能完全避免冲突,因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题.创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突,两种情况下解决冲突的方法应该一致.下面以创建哈希表为例,说明解决冲突的方法.常用的解决冲突方法有以下四种: 开放定址法 这种方法也称再散列法,其基本思想是:当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突,再以p为基础,产生另一个哈希地址p2,…,直到找出一个不冲突的哈希地址pi ,将相应元素存入其中…

https://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/7396599.html 目录 开放定址法 线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机探测再散列 再哈希法 链地址法 建立公共溢出区 优缺点 开放散列(open hashing)/ 拉链法(针对桶链结构) 封闭散列(closed hashing)/ 开放定址法 通过构造性能良好的哈希函数,可以减少冲突,但一般不可能完全避免冲突,因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题.创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突,两种情况下解决冲突的方法应…

Hash函数 非哈希表的特点:关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系,查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较,查找的效率取决于和给定值进行比较的次数. 哈希表的特点:关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系. 哈希函数:一般情况下,需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系,以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置,通常称这个函数f(key)为哈希函数. hash : 翻译为“散列”,就是把任意长度的输入,通过散列算法,变成固定长度的输出,该输出就是散列值. 这…

转自:https://www.cnblogs.com/wuchaodzxx/p/7396599.html 目录 开放定址法 线性探测再散列 二次探测再散列 伪随机探测再散列 再哈希法 链地址法 建立公共溢出区 优缺点 开放散列(open hashing)/ 拉链法(针对桶链结构) 封闭散列(closed hashing)/ 开放定址法 通过构造性能良好的哈希函数,可以减少冲突,但一般不可能完全避免冲突,因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题.创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突,两种情况下解决冲突的…

原文地址:http://blog.csdn.net/qq_27093465/article/details/52269862 一)哈希表简介 非哈希表的特点:关键字在表中的位置和它之间不存在一个确定的关系,查找的过程为给定值一次和各个关键字进行比较,查找的效率取决于和给定值进行比较的次数. 哈希表的特点:关键字在表中位置和它之间存在一种确定的关系. 哈希函数:一般情况下,需要在关键字与它在表中的存储位置之间建立一个函数关系,以f(key)作为关键字为key的记录在表中的位置,通常称这个函数f(k…

1. 开放定值法: 也叫再散列法,当关键字key的哈希地址p=H(key)出现冲突时,以p为基础,产生另一个哈希地址p1,如果p1仍然冲突,再以p为基础,产生另一个哈希地址p2,…,直到找出一个不冲突的哈希地址pi ,将相应元素存入其中. 通常都是用以下公式计算:Hi=(H(key)+di)% m   i=1,2,…,n 其中H(key)为哈希函数,m 为表长,di称为增量序列.增量序列的取值方式不同,相应的再散列方式也不同.主要有三种:线性探测再散列(冲突发生时,顺序查看表中下一单元,直到找出…