# -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-12-09 10:00 # @Author : cxa # @File : demo.py # @Software: PyCharm from requests_futures.sessions import FuturesSession from concurrent.futures import as_completed from lxml import html import time url = ["http:…

一.多线程的调用 threading 模块建立在thread 模块之上.thread模块以低级.原始的方式来处理和控制线程,而threading 模块通过对thread进行二次封装, 提供了更方便的api来处理线程. 多线程的调用有两种方式,函数式和继承式. import threading import time def sayhi(num): #定义每个线程要运行的函数 print("running on number:%s" %num) time.sleep() if __nam…

Python标准库为我们提供了threading(多线程模块)和multiprocessing(多进程模块).从Python3.2开始,标准库为我们提供了concurrent.futures模块,它提供了 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 两个类,实现了对threading和multiprocessing的更高级的抽象,对编写线程池/进程池提供了直接的支持. Executor是一个抽象类,它不能被直接使用.但是它提供的两个子类ThreadPoolE…

python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing,只需要定义一个函数,Python会完成其他所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换.multiprocessing支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.Lock等组件. 一 .进程的调用 1.1  函数式调用 from multipro…

基于协程池 实现并发的套接字通信 客户端: from socket import * client = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) client.connect(('127.0.0.1', 8080)) while True: msg = input(">>>:").strip() if not msg:break client.send(msg.encode("utf-8")) data = client.recv(…

之前线程池是通过操作系统切换线程,现在是程序自己控制,比操作系统切换效率要高 服务端 from gevent import monkey;monkey.patch_all() import gevent from socket import * def communicate(conn): ''' 通信功能 ''' while True: try: data = conn.recv(1024) if not data:break conn.send(data.upper()) except Co…

一.基本概念 程序: 指令集,静态, 进程: 当程序运行时,会创建进程,是操作系统资源分配的基本单位 线程: 进程的基本执行单元,每个进程至少包含一个线程,是任务调度和执行的基本单位 > 进程和线程之间的关系: ① 一个线程只属于一个进程② 一个进程可以包含多个线程,只有一个主线程 >  进程和线程资源对比 ① 进程具有独立的空间和系统资源 ② 线程不具有独立的空间和系统资源 ③ 同一个进程下的多个线程共享该进程的空间和系统资源 ④ 局部变量不共享 > 多线程中对于贡献资源修改的问题 -…

python 并发编程 协程 协程介绍 python 并发编程 协程 greenlet模块 python 并发编程 协程 gevent模块 python 并发编程 基于gevent模块实现并发的套接字通信 python 并发编程 协程池 python 并发编程 基于gevent模块 协程池 实现并发的套接字通信…

这篇文章主要分享一个python网页请求模块urllib2模块的简单封装代码. 原文转自:http://www.jbxue.com/article/16585.html 对python网页请求模块urllib2进行简单的封装.例子: #!/usr/bin/python #coding: utf-8 import base64 import urllib import urllib2 import time class SendRequest: ''' This class use to set…

python web可以选择django,也可以选择flask,它们的原理差不多.flask比较轻量,下面写一段flask程序来说明python web对并发请求的处理. app.py import time app = Flask() @app.route('/') def index(): time.sleep(5) # 单位秒 return render_temple('index.html') 如果使用python app.py命令启动此程序,则相当于单进程启动.两个人访问此web程序必…