stochastic noise and deterministic noise

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stochastic noise and deterministic noise

在机器学习中,导致overfitting的原因之一是noise,这个noise可以分为两种,即stochastic noise,随机噪声来自数据产生过程,比如测量误差等,和deterministic noise,确定性噪声来自added complexity,即model too complex.这两种类型的造成来源不同,但是对于学习的影响是相似的,large noise总会导致overfitting. This is a very subtle question! The most impor…

Perlin Noise 及其应用

Perlin Noise 可以用来表现自然界中无法用简单形状来表达的物体的形态,比如火焰.烟雾.表面纹路等.要生成 Perlin Noise 可以使用工具离线生成,也可以使用代码运行时生成.最简单常用的离线生成工具就是 Photoshop 了,新建画布,然后直接选择云彩滤镜即可.而这里要介绍的是使用代码生成 Perlin Noise,使用代码运行时生成有几点好处.首先就是 Perlin Noise 纹理不会占用空间,如果大量使用到了 Perlin Noise Texture,这就不失为一个减少包…

python perlin noise

python 利用 noise 生成纹理. # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 23 20:04:41 2018 @author: shiyi """ import random, math import cv2 import numpy as np """ Texture generation using Perlin noise ""&…

GraphicsLab Project 之 Curl Noise

作者:i_dovelemon 日期:2020-04-25 主题:Perlin Noise, Curl Noise, Finite Difference Method 引言最近在研究流体效果相关的模拟.经过一番调查,发现很多的算法都基于一定的物理原理进行模拟,计算量相对来说都比较高昂.最终寻找到一个基于噪音实现的,可在视觉上模拟流体效果的方法:Curl Noise.题图就是通过 Curl Noise 模拟的流体向量场控制的百万粒子的效果. 背景知识在讲解什么是 Curl Noise 之前,我们…

台大《机器学习基石》课程感受和总结---Part 1(转)

期末终于过去了,看看别人的总结:http://blog.sina.com.cn/s/blog_641289eb0101dynu.html 接触机器学习也有几年了,不过仍然只是个菜鸟,当初接触的时候英文不好,听不懂课,什么东西都一知半解.断断续续的自学了一些公开课和书以后,开始逐渐理解一些概念.据说,心得要写下来才记得住.据说,心得要与人分享.这里是自己一点非常粗浅的感想或者遇到的问题,不一定对,请自带滤镜.有大牛的看到了请指出错误,求轻拍,求指导. 先说说台大这门课,总体来说偏理论一些.本来…

过度拟合（overfitting）

我们之前解决过一个理论问题:机器学习能不能起作用?现在来解决另一个理论问题:过度拟合. 正如之前我们看到的,很多时候我们必须进行nonlinear transform.但是我们又无法确定Q的值.Q过小,那么Ein会很大:Q过大,就会出现过度拟合问题.如下图所示: 那么overfitting具体受什么因素影响呢? 现在我们又两个例子: 第一个例子的数据来源是:一个10-th的目标函数+noise:第二个例子的数据来源是:一个50-th的目标函数.现在我们用2-th函数(H2)和10-th函数(H1…

【Regularization】林轩田机器学习基石

正则化的提出,是因为要解决overfitting的问题. 以Linear Regression为例:低次多项式拟合的效果可能会好于高次多项式拟合的效果. 这里回顾上上节nonlinear transform的课件: 上面的内容说的是,多项式拟合这种的假设空间,是nested hypothesis:因此,能否想到用step back的方法(即,加一些constraints的方法把模型给退化回去呢?) 事实上,是可以通过加入constraint使得模型退化回去的:但是,再优化的过程中涉及到了“判断每…