闲聊       好久没写博客了,前几天小颖在朋友的博客里看到了用nodejs的简单爬虫.所以小颖就自己试着做了个爬博客园数据的demo.嘻嘻......      小颖最近养了条泰日天,自从养了我家仔仔后,我觉得我走上一条不归路,每天不到七点半就起床烧热水,然后给我家仔仔烫狗粮,给仔仔烫好狗粮后,我开始收拾自己,出门前给他再把热水瓶里的热水换了,每天跟伺候小孩一样伺候着我家小不点仔仔,然而在上周天他还是生病了,拉稀.......带宠物医院好不容易看好,医生说是低血糖,我就懵逼了,低血糖就不能让…

nodejs结合cheerio实现简单爬虫 let cheerio = require("cheerio"), fs = require("fs"), util = require("util"), html = "", https = require('https'), list = [], buffer = null, newslist = [], url = 'https://www.yidaiyilu.gov.cn/'…

前言   本喵最近工作中需要使用node,并也想晋升为全栈工程师,所以开始了node学习之旅,在学习过程中, 我会总结一些实用的例子,做成博文和视频教程,以实例形式来理解体会node的用法,所以跟小猫一起由浅及深的学node吧! 近期都会是些基础文章,主要用来了解node的各种功能,非常适合对node有所了解但没有开发node基础的前端工程师, 等基础掌握后,后续会进行进阶的探索和总结哟     本文将以抓取百度搜索结果中关键词的相关搜索为例子,教会大家以nodejs制作最简单的爬虫:   将使…

NodeJS简单爬虫 最近一直在追火星的一本书,然后每次都要去网站看,感觉很麻烦,于是,想起用爬虫爬取章节,务实派,说干就干! 爬取思路 1.该网站的页面呈现出一定的规律 2.使用NodeJS的request模块发起请求 3.对获取到的数据进行处理 4.使用NodeJS的fs模块将数据写入文件 源码说明 //声明需要的模块 var request = require('request'); var fs=require("fs"); //小说章节的标题 var title="…

前言 几个月之前,有同事找我要PHP CI框架写的OA系统.他跟我说,他需要学习PHP CI框架,我建议他学习大牛写的国产优秀框架QeePHP. 我上QeePHP官网,发现官方网站打不开了,GOOGLE了一番,发现QeePHP框架已经没人维护了.API文档资料都没有了,那可怎么办? 毕竟QeePHP学习成本挺高的.GOOGLE时,我发现已经有人把文档整理好,放在自己的个人网站上了.我在想:万一放文档的个人站点也挂了, 怎么办?还是保存到自己的电脑上比较保险.于是就想着用NodeJS写个爬虫抓取需…

我们继续研究BeautifulSoup分类打印输出 Python简单爬虫入门一 Python简单爬虫入门二 前两部主要讲述我们如何用BeautifulSoup怎去抓取网页信息以及获取相应的图片标题等信息, 等于我们已经只知道如何用工具去浏览和检索内容,但是实现只有你知道抓取的是什么,这时候 我们需要整理分类,给他们命名以及分类这样打印出来别人一看就知道标题是什么,内容是什么 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import B…

第一篇文章,就从一个简单爬虫开始吧. 这只虫子的功能很简单,抓取到”煎蛋网xxoo”网页(http://jandan.net/ooxx/page-1537),解析出其中的妹子图,保存至本地. 先放结果: 从程序来讲,分为三个步骤: 1.发起一个http请求,获取返回的response内容: 2.解析内容,分离出有效图片的url: 3.根据这些图片的url,生成图片保存至本地. 开始详细说明: 准备工作:HttpClient的Jar包,访问http://hc.apache.org/   自行下载.…

简单爬虫,突破复杂验证码和IP访问限制 文章地址:http://www.cnblogs.com/likeli/p/4730709.html   好吧,看题目就知道我是要写一个爬虫,这个爬虫的目标网站有一些反爬取意识,所以就有了本文了. 我先说说场景吧: 由于工作需要,平时有一大堆数据需要在网上查询,并归档存库.某次,这种任务也给我安排了一份.观察了一网站,我的第一反应就是用爬虫取抓取.这种机械的工作何必人工呢? 由于这家网站有反爬虫的意识,做了些工作,给我的爬虫去爬取数据造成了某些麻烦. 先列举…

接着上一次爬虫我们继续研究BeautifulSoup Python简单爬虫入门一 上一次我们爬虫我们已经成功的爬下了网页的源代码,那么这一次我们将继续来写怎么抓去具体想要的元素 首先回顾以下我们BeautifulSoup的基本结构如下 #!/usr/bin/env python # -*-coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup import requests headers = { 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Win…

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