Pandas统计函数

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统计方法有助于理解和分析数据的行为.现在我们将学习一些统计函数,可以将这些函数应用到Pandas的对象上. pct_change()函数系列,DatFrames和Panel都有pct_change()函数.此函数将每个元素与其前一个元素进行比较,并计算变化百分比. import pandas as pd import numpy as np s = pd.Series([1,2,3,4,5,4]) print (s.pct_change()) df = pd.DataFrame(np.rand…

第十一节：pandas统计函数

1.pct_change()计算增长比例 2.cov()协方差 3.corr()相关系数 4.rank()数据排名 5.numpy聚合函数…

Pandas学习笔记（三）

(1)系列对象( Series)基本功能编号属性或方法描述 1 axes 返回行轴标签列表. 2 dtype 返回对象的数据类型(dtype). 3 empty 如果系列为空,则返回True. 4 ndim 返回底层数据的维数,默认定义:1. 5 size 返回基础数据中的元素数. 6 values 将系列作为ndarray返回. 7 head() 返回前n行. 8 tail() 返回最后n行. (2) DataFrame基本功能编号属性或方法描述 1 T 转置行和列. 2 axes…

pandas使用总结

一.pandas简介 Pandas是基于Numpy开发出的,是一款开放源码的BSD许可的Python库,为Python编程语言提供了高性能,易于使用的数据结构和数据分析工具.Pandas用于广泛的领域,包括金融,经济,统计,分析等学术和商业领域. 学习pandas之前建议先学习numpy. 二.pandas数据结构 pandas包含3中数据结构: 系列(Series) 数据帧(DataFrame) 面板(Panel) 系列类似于一维数组,可以用行索引来访问系列中的元素:数据帧类似于二维数组,可以…

Pandas教程目录

Pandas数据结构 Pandas系列 Pandas数据帧(DataFrame) Pandas面板(Panel) Pandas基本功能 Pandas描述性统计 Pandas函数应用 Pandas重建索引 Pandas迭代 Pandas字符串和文本数据 Pandas选项和自定义 Pandas索引和选择数据 Pandas统计函数 Pandas窗口函数 Pandas缺失数据 Pandas聚合 Pandas分组(GroupBy) Pandas合并/连接 Pandas级联 Pandas日期功能 Panda…

Python人工智能学习笔记

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